Ratkaisut

Kasvihuoneen älykkäiden ohjausjärjestelmien syntyminen johtuu modernin maatalouden tehokkuuden, tarkkuuden ja kestävyyden vaatimuksista, joita ohjaavat IoT:n, antureiden, big datan ja muiden teknologioiden nopea kehitys. Perinteiset maatalouskäytännöt perustuvat manuaaliseen kokemukseen kasvihuoneympäristöjen hallinnassa, mikä usein johtaa työvoimavaltaisiin prosesseihin, resurssien tuhlaukseen ja viivästyneisiin säätöihin.

Vuoristoisten hedelmätarhojen haasteisiin (monimutkainen maasto, maaperän suojelutarpeet, hoitovaikeudet) vastaamiseksi BGT Hydromet tarjoaa älykkäitä istutus- ja hoitorakennussuunnitelmia, jotka on räätälöity vuoristopuutarhoille. Tämä ratkaisu yhdistää esineiden Internetin (iot), big datan ja tekoälyteknologiat tarjoamalla kokonaisvaltaisen ratkaisun esimerkiksi laitteistolaitteiden, pilvialustan hallinnan, sovellusskenaarioiden ja -etujen kautta. Tavoitteena on auttaa hedelmätarhojen omistajia tekemään tieteellisiä päätöksiä, alentamaan kustannuksia, lisäämään satoa ja laatua.

Jatkuvan teknologisen kehityksen myötä maaperätön viljely – nykyaikainen maatalousmenetelmä – on saanut yhä enemmän huomiota. Maaperän korvaaminen ravinneliuoksilla, jotka tarjoavat kasveille välttämättömiä vettä, ravinteita ja happea, maaperätön viljely tarjoaa etuja, kuten veden ja maan suojelun, korkeat sadot ja vähemmän riippuvuuden monimutkaisiin ympäristönhallintatoimiin. Kriittisten parametrien, kuten pH-tason ja lämpötilan, hallinta on kuitenkin välttämätöntä kasvien optimaalisen kasvun varmistamiseksi. Älykkäällä maaperättömän viljelyn valvontaratkaisulla on keskeinen rooli tehokkuuden, sadon ja laadun parantamisessa samalla kun edistetään digitaalista ja älykästä maataloutta.

Perinteinen tuhohyönteisten seuranta perustuu manuaalisiin tarkastuksiin ja kevyiden ansojen laskemiseen, jotka kärsivät alhaisesta tehokkuudesta, huonosta ajantasaisuudesta ja epätarkoista tiedoista. Esimerkiksi manuaalisen tuholaisten tunnistamisen virheprosentti on 30 %, eikä se voi antaa reaaliaikaista varhaista varoitusta tuholaisten puhkeamisesta. Tekoälykuvantunnistuksen, IoT:n ja reunalaskennan edistymisen ansiosta tekoälypohjaiset hyönteisten valvontajärjestelmät mahdollistavat nyt automaattisen pyydystyksen, älykkään tunnistamisen ja dynaamiset varhaiset varoitukset, jotka siirtävät tuholaistorjuntaa reaktiivisista vastauksista ennakoivaan ehkäisyyn.