Шийдэл

Хүлэмжийн ухаалаг удирдлагын системүүд бий болсон нь IoT, мэдрэгч, том өгөгдөл болон бусад технологийн хурдацтай дэвшлээс үүдэлтэй орчин үеийн хөдөө аж ахуйн үр ашиг, нарийвчлал, тогтвортой байдлын эрэлт хэрэгцээнээс үүдэлтэй. Уламжлалт хөдөө аж ахуйн арга барилууд нь хүлэмжийн орчныг зохицуулах гарын авлагын туршлагад тулгуурладаг бөгөөд энэ нь ихэвчлэн хөдөлмөр их шаардсан үйл явц, нөөцийн хаягдал, зохицуулалтыг хойшлуулахад хүргэдэг.

Уулархаг цэцэрлэгт тулгарч буй сорилтуудыг (нарийн төвөгтэй газар нутаг, хөрс хамгаалах хэрэгцээ, менежментийн хүндрэл) шийдвэрлэхийн тулд BGT Hydromet уулын цэцэрлэгт хүрээлэнгүүдэд зориулан мод тарих, зохион байгуулах ухаалаг төлөвлөгөөг санал болгож байна. Энэхүү шийдэл нь эд зүйлсийн интернет (iot), том өгөгдөл, хиймэл оюун ухааны технологиудыг нэгтгэж, техник хангамжийн төхөөрөмж, үүлэн платформын удирдлага, хэрэглээний хувилбарууд болон үр өгөөж зэрэг асуудлуудаар цогц шийдлээр хангадаг бөгөөд цэцэрлэгийн эздэд шинжлэх ухаанч шийдвэр гаргах, зардлыг бууруулах, ургац, чанарыг нэмэгдүүлэхэд нь туслах зорилготой юм.

Технологийн тасралтгүй дэвшлийн улмаас орчин үеийн газар тариалангийн арга болох хөрсгүй тариалалт улам бүр анхаарал татаж байна. Хөрсийг ургамлыг зайлшгүй шаардлагатай ус, шим тэжээл, хүчилтөрөгчөөр хангадаг шим тэжээлийн уусмалаар сольсноор хөрсгүй тариалалт нь ус, газрыг хамгаалах, өндөр ургац авах, хүрээлэн буй орчны нарийн төвөгтэй хяналтаас багасах зэрэг давуу талыг бий болгодог. Гэсэн хэдий ч ургамлын оновчтой өсөлтийг хангахын тулд рН түвшин, температур зэрэг чухал параметрүүдийг удирдах нь чухал юм. Хөрсгүй тариалалтын хяналтын ухаалаг шийдэл нь дижитал болон ухаалаг хөдөө аж ахуйг хөгжүүлэхийн зэрэгцээ үр ашиг, ургац, чанарыг нэмэгдүүлэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг.

Уламжлалт шавжны хортон шавьжийн хяналт нь гар аргаар шалгах, гэрлийн урхи тоолоход тулгуурладаг бөгөөд энэ нь үр ашиг багатай, цаг хугацааны хувьд тааруухан, буруу мэдээлэлтэй байдаг. Жишээлбэл, гар аргаар хортон шавьжийг тодорхойлох нь 30% алдаатай байдаг бөгөөд хортон шавьжийн дэгдэлтийн талаар бодит цаг хугацаанд урьдчилан сэрэмжлүүлж чадахгүй. AI дүрсийг таних, IoT, захын тооцоолол зэрэг дэвшлүүдийн ачаар хиймэл оюун ухаанд суурилсан шавжны хяналтын системүүд нь автоматаар барих, ухаалаг таних, динамик эрт сэрэмжлүүлэх боломжийг олгож, хортон шавьжийн хяналтыг реактив хариу арга хэмжээнээс идэвхтэй урьдчилан сэргийлэх рүү шилжүүлсэн.