| Боломжтой байдал: | |
|---|---|
◀◀ Борлуулалтын гол цэгүүд ▶▶
Модульчлагдсан тохируулгын тусламжтайгаар хэрэглэгчид өөрсдийн хэрэгцээнд тулгуурлан тодорхой параметрүүдийг сонгох боломжтой бөгөөд энэ нь газар тариалангийн оновчлолоос эхлээд хөрсний нөхөн сэргээлт хүртэлх олон төрлийн хэрэглээнд тохиромжтой. Мэдрэгчийн бат бөх бүтэц нь хээрийн хатуу ширүүн нөхцөлд бат бөх чанарыг баталгаажуулдаг бол утасгүй холболт (LoRa, NB-IoT эсвэл 4G) нь фермийн удирдлагын системтэй саадгүй нэгдэх боломжийг олгодог.
✅ Олон гүний хяналт – Хөрсний эрүүл мэндийн иж бүрэн шинжилгээнд зориулж янз бүрийн давхарга дахь хөрсний параметрүүдийг (чийг, температур, рН, NPK, EC) хэмждэг.
✅ Тохиромжтой мэдрэгчүүд – ХАА-н болон байгаль орчны тодорхой хэрэгцээнд нийцүүлэн тохируулсан тохиргоог (рН, NPK, давсжилт гэх мэт) дэмждэг.
✅ Өндөр нарийвчлал, найдвартай байдал – Мэдрэгчийн дэвшилтэт технологи нь мэдээлэлтэй шийдвэр гаргахад үнэн зөв, бодит цагийн өгөгдлийг баталгаажуулдаг.
✅ Удаан эдэлгээтэй, засвар үйлчилгээ багатай – Удаан хугацааны талбайн хэрэглээнд зориулагдсан бат бөх загвартай, цаг агаар, хөрсний зэврэлтэнд тэсвэртэй.
✅ Ухаалаг холболт – Алсын зайнаас хянах, өгөгдөл бүртгэх IoT платформтой нийцдэг.



◀◀ Бүтээгдэхүүний параметрүүд ▶▶
|
Хөрсний чийг
|
Хүрээ
|
0~100%
|
|
Шийдвэр
|
0.1%
|
|
|
Нарийвчлал
|
0~50%(м3 /м3)
|
|
|
Хөрсний температур
|
Хүрээ
|
-30~70℃
|
|
Шийдвэр
|
0.1℃
|
|
|
Нарийвчлал
|
±0.2℃
|
|
|
Хүч
|
5~24V DC
|
|
|
Хамгаалалтын зэрэг
|
IP68
|
|
|
Харилцаа холбоо
|
RS485, 4~20мА, 0~2V, 0~5V, 0~10V
|
|
◀◀ Хэрэглээний хувилбарууд ▶▶
Нарийвчлалтай хөдөө аж ахуй - Үндэс бүс дэх хөрсний нөхцөл байдлыг хянах замаар усалгаа, бордоог оновчтой болгоно.
Судалгаа ба байгаль орчны судалгаа – Хөрсний давхаргажилт, шим тэжээлийн шилжилт хөдөлгөөн, ус хадгалах зэрэгт дүн шинжилгээ хийх.
Ухаалаг хүлэмж ба гидропоник - Өндөр үнэ цэнэтэй үр тарианы хөрсний эрүүл мэндийг хадгалах.
⚠️ Газар ба экосистемийн менежмент – Нөхөн сэргээлтийн төслүүдэд хөрсний давсжилт, бохирдолд хяналт тавих.
Цаг агаар, ус судлалын станцууд - Давхаргатай хөрсний чийгийн мэдээллээр уур амьсгалын загваруудыг сайжруулна.
Тохиромжтой: Газар тариаланчид, агрономчид, судлаачид болон байгаль орчны агентлагуудад өгөгдөлд тулгуурласан хөрсний ойлголтыг хайж байна.
