Megoldások

A villámárvíz figyelmeztető rendszer egy egyszerű vízállomásból, egy egyszerű esőállomásból, egy vezeték nélküli korai figyelmeztető adásból és egy háztartási riasztóból (az APP üzenet is kiválasztható) vezeték nélküli kapcsolaton keresztül áll.

A legtöbb külszíni bánya hagyományos megfigyelési módszerekre (pl. GNSS, mérőállomások, érzékelők) támaszkodik, amelyek három fő korláttal szembesülnek:
Korlátozott lefedettség és biztonsági kockázatok: Az érintkezés alapú mérés korlátozza a telepítési sűrűséget és biztonsági kockázatokat jelent.
Időjárási és időkorlátok: Eső, köd és éjszakai viszonyok akadályozzák a 24 órás folyamatos megfigyelést.
Nem megfelelő pontosság: A milliméteres pontosság nehezen észleli a korai stádiumú szubmilliméteres kúszási deformációkat. Ezek a problémák hiányos adatokhoz, késleltetett figyelmeztetésekhez vezetnek a mély szerkezeti instabilitás miatt, és holtfoltokhoz vezetnek összetett geológiai környezetben.

A BGT Slope Landslide Monitoring System felügyelet nélküli automatizált megfigyelést alkalmaz, olyan technológiákat használva, mint az IoT, az Internet és a Beidou+ elméleti alapként. Saját fejlesztésű megfigyelő felhőplatformokat és különféle érzékelőket integrál, hogy háromdimenziós felszíni és felszín alatti megfigyelő hálózatot hozzon létre. Ez a rendszer lehetővé teszi a rézsűk és földcsuszamlások szisztematikus és megbízható alakváltozásainak megfigyelését. A legfontosabb paraméterek közé tartozik a repedések terjedésének valós idejű nyomon követése a lejtőfelületeken, a kőzet-talaj relaxáció, a lokalizált beomlások, telepedések, emelkedések, a felszín alatti és felszíni deformációs dinamika (pl. a földcsuszamlások mozgásának iránya, sebessége és mértéke), talajvízszint, áramlási sebesség, hidrokémiai jellemzők, fa dőlésszöge, épületdeformációk és külső környezeti tényezők, például esőzések.

Hirtelen fellépő és rendkívül pusztító természeti veszélyként a törmelékáramlás világszerte jelentős veszélyt jelent az életekre, a tulajdonra és az infrastruktúrára. Az éghajlatváltozás fokozódásával és a hegyvidéki régiókban zajló emberi tevékenységek bővülésével egyre gyakoribbak és szélesebb körben elterjedtek a törmelék okozta katasztrófák, amelyek éves szinten meghaladják az 50 milliárd jüant globális gazdasági veszteséget. Ez a tendencia késztette a nemzeteket az intelligens megfigyelési és korai figyelmeztető technológiák fejlesztésének felgyorsítására.