Megoldások

Az üvegházhatást okozó intelligens vezérlőrendszerek megjelenése a modern mezőgazdaság hatékonyságra, pontosságra és fenntarthatóságra vonatkozó követelményeiből fakad, amelyeket az IoT, az érzékelők, a big data és más technológiák gyors fejlődése vezérel. A hagyományos mezőgazdasági gyakorlatok kézi tapasztalatra támaszkodnak az üvegházhatású környezet kezelésében, ami gyakran munkaigényes folyamatokhoz, erőforrás-pazarláshoz és késleltetett módosításokhoz vezet.

A hegyvidéki gyümölcsösökben felmerülő kihívások (összetett terep, talajvédelmi igények, kezelési nehézségek) megoldására a BGT Hydromet egy sor intelligens telepítési és kezelési építési tervet kínál a hegyi gyümölcsösök számára. Ez a megoldás integrálja az Internet of Things (iot), a big data és a mesterséges intelligencia technológiákat, átfogó megoldást nyújtva olyan szempontokon keresztül, mint a hardvereszközök, a felhőplatform-kezelés, az alkalmazások forgatókönyvei és előnyei, és célja, hogy segítse a gyümölcsösök tulajdonosait a tudományos döntések meghozatalában, a költségek csökkentésében, a hozam és a minőség növelésében.

A folyamatos technológiai fejlődéssel egyre nagyobb figyelmet kapott a talaj nélküli művelés – egy modern mezőgazdasági módszer. Azáltal, hogy a talajt tápoldatokkal helyettesítik, amelyek a növényeket alapvető vízzel, tápanyagokkal és oxigénnel látják el, a talaj nélküli művelés olyan előnyökkel jár, mint a víz és a föld megőrzése, a magas hozamok és a komplex környezeti szabályozástól való kisebb támaszkodás. A kritikus paraméterek, például a pH-szint és a hőmérséklet kezelése azonban elengedhetetlen az optimális növénynövekedés biztosításához. A talaj nélküli művelés intelligens felügyeleti megoldása létfontosságú szerepet játszik a hatékonyság, a hozam és a minőség javításában, miközben előmozdítja a digitális és intelligens mezőgazdaságot.

A hagyományos rovarkártevő-ellenőrzés a kézi ellenőrzéseken és a könnyű csapdák számlálásán alapul, amelyek az alacsony hatékonyságtól, a rossz időszerűségtől és a pontatlan adatoktól szenvednek. Például a kézi kártevőazonosítás 30%-os hibaaránnyal rendelkezik, és nem tud valós idejű korai figyelmeztetést adni a kártevők kitörésére. A mesterséges intelligencia képfelismerés, az IoT és a szélső számítástechnika fejlődésének köszönhetően a mesterséges intelligencia által vezérelt rovarmegfigyelő rendszerek lehetővé teszik az automatikus csapdázást, az intelligens azonosítást és a dinamikus korai figyelmeztetéseket, így a kártevők elleni védekezést a reaktív reakciókról a proaktív megelőzésre helyezik át.

Tel: +86 18001182408