山岳果樹園では通常、いくつかの課題 (複雑な地形、土壌保全の必要性、管理の難しさ) を抱えています。BGT ハイドロメットは、山岳果樹園向けにカスタマイズされた一連のスマートな植栽と管理建設計画を提供します。このソリューションは、モノのインターネット (IoT)、ビッグデータ、AI テクノロジーを統合し、ハードウェア デバイス、クラウド プラットフォーム管理、アプリケーション シナリオとメリットなどの側面を通じた包括的なソリューションを提供し、果樹園の所有者が科学的な意思決定を行い、コストを削減し、収量と品質を向上させることを目的としています。

環境モニタリング
太陽光発電気象観測所: リモートデータ送信と分析により、温度、湿度、光、風速などを監視します。マルチセンサー システムにより分散展開が可能になります。
土壌水分センサー: 土壌の導電率、塩分、水分を追跡して灌漑と施肥を最適化し、水の使用量を 20%、肥料を 50% 削減します。
害虫および病気の管理
スマート害虫トラップ: 画像を通じて害虫を自動的に捕獲し、識別します。高解像度の顕微鏡を備えたデバイスは病原体と胞子 (5 ~ 100 μm) を検出し、早期警告の精度を 30% 向上させます。
IoT 対応の胞子検出器: フェロモンとクラウド分析を組み合わせて特定の害虫 (リンゴ褐色斑点胞子など) を監視し、手動検査コストを削減します。
水と肥料の管理
インテリジェント施肥システム: 点滴/スプリンクラー灌漑用に固体/液体肥料を正確に混合し、500 エーカー以上の面積をカバーし、肥料の使用量を 30 ~ 50% 削減します。
圧力補償点滴灌漑: 傾斜地での不均一な散水に対処します。濾過システムと組み合わせると、機器の寿命は 10 年以上に延長されます。

データの統合と分析
統合されたクラウド プラットフォーム: 環境データ、害虫警告、生産ガイダンスを一元化します。ドローンと HD カメラは 3D 果樹園マップを生成し、施肥と灌漑を改良します。
AI 主導の意思決定モデル: 土壌と葉の栄養データを使用して水と肥料の比率を最適化し、手動介入を 80% 削減します。
リモートオートメーション
スマート灌漑制御: 土壌水分に基づいてシステムを自動起動し、水の使用量を 20% 削減します。
ドローン操作: マッピング、散布、受粉を有効にします。ドローンベースの殺虫剤散布は、効率を高めながら化学薬品の使用を 30% 削減します。
土壌の保全と改善
緑肥(アルファルファなど)と組み合わせた棚田の深耕は、侵食を軽減し、土壌有機物を増加させます。
埋められた点滴灌漑パイプは、重い粘土質土壌の根の活力を高めます。
環境に優しい害虫駆除
オゾン水噴霧器と太陽光捕虫器により、化学農薬の使用量が 30% 削減されます。
生物農薬 (松タール油など) は、AI ベースの予防スケジュールに支えられ、病気の発生率を低下させます。
| 指標 | 従来の | スマート ソリューションの | 改善 |
|---|---|---|---|
| 水・肥料効率 | 50-60% | 80-90% | 水30%削減、肥料50%削減 |
| 人件費 (1,000 エーカーあたり) | 20~30人 | 5~8人 | 70%削減 |
| 害虫/病気の損失 | 15~20% | ≤5% | 85% のアラート精度 |
| 年間収益/エーカー | $700-1,150 | 1,150~1,700ドル | 収量が 20 ~ 30% 増加 |