자동 온실은 센서, 소프트웨어 및 기계를 사용하여 온실의 환경 조건을 자동으로 제어하는 고급 기술 설정입니다. 이 시스템은 수동 입력에 의존하는 기존 온실보다 효율적입니다.
특징:
실시간 모니터링 : 센서는 온도, 습도 및 조명 강도를 모니터링합니다. 온실 CO2 레벨도 모니터링됩니다.
기후 제어 조정 : 자동화 된 시스템은 이상적인 조건을 유지하기 위해 난방, 냉각 및 환기를 조정합니다.
효율성은 인간 노동의 필요성을 줄이고 일관된 작물 품질을 보장합니다.
응용 프로그램 :
대규모 농업 : 일년 내내 높은 수익률을 달성하려는 농장을 위해 설계되었습니다.
연구 시설 : 정밀도로 식물 성장 실험을 제어합니다.
수직 농장 : 공간이 제한된 도시 농업 설정에 이상적입니다.
이 성분은 식물이 광합성을 위해 최적의 CO2를받을 수 있도록 온실 CO2 센서를 사용하여 이산화탄소 수준을 측정합니다. 온도 및 습기 센서와 결합하여 완전한 온실 환경을 만들 수 있습니다.
자동 온실 관개 시스템은 토양 수분 또는 사전 정의 된 일정에 따라 물을 전달하도록 프로그래밍 할 수 있습니다. 예를 들어, 드립 관개 시스템은 전통적인 방법보다 30% 더 많은 물을 절약 할 수 있습니다.
자동 온실은 난방, 냉각 및 환기를 자동으로 조절합니다. 온도가 특정 한계에 도달하면 배기 팬이 활성화됩니다. 추운 밤에는 히터도 켜집니다.
이 구성 요소는 시스템의 뇌입니다. 센서와 장치의 모든 데이터를 통합합니다. 농민들은 스마트 폰이나 컴퓨터를 통해 온실을 원격으로 모니터링하고 제어 할 수 있습니다 (온실을위한 '자동 제어 시스템으로 덮여 있음').
비정상적인 조건 (예 : 갑작스런 온도 감소)이 발생하면 시스템이 경고를 보내고 백업 히터 활성화와 같은 시정 조치를 취합니다.
자동화는 최상의 조건에서 작물이 자라도록하여 성장주기가 빠르고 생산성이 향상됩니다.
수동 노동의 필요성을 줄이기 위해 급수, 기후 조정 및 모니터링과 같은 작업을 자동화합니다.
사례 연구에서 토마토 재배 농장은 자동화 시스템을 설치 한 이후 물과 전기 사용량을 30% 줄였습니다.
AI, IoT 및 AI와 같은 새로운 기술로 자동화가 변형되고 있습니다.
예측 유지 보수 : AI는 장비 고장을 미리 예측할 수 있습니다.
동적 조정 IoT 장치는 작물 요구 사항 또는 일기 예보에 따라 실시간 조정을 허용합니다.
데이터 중심 결정 : 농민은 심기 일정 및 자원 사용을 최적화하기 위해 분석에 액세스 할 수 있습니다.
결론
자동 온실 시스템은 기술을 지속 가능성과 결합하여 농업을 혁신하고 있습니다. 온실 공동 모니터, 스마트 관개 및 기후 제어와 같은 도구를 통합함으로써 농민들은 더 높은 수율, 저렴한 비용 및 더 친환경 운영을 달성 할 수 있습니다. AI와 IoT가 발전함에 따라 이러한 시스템은 더욱 똑똑해져 농업의 미래를 만들어냅니다.
