온실 스마트 제어 시스템의 출현은 IoT, 센서, 빅데이터 및 기타 기술의 급속한 발전에 따른 효율성, 정밀도 및 지속 가능성에 대한 현대 농업의 요구에서 비롯됩니다. 전통적인 농업 관행에서는 온실 환경을 관리하기 위해 수동 경험에 의존하므로 종종 노동 집약적인 프로세스, 자원 낭비 및 조정 지연이 발생합니다.
산악 과수원의 과제(복잡한 지형, 토양 보존 요구, 관리 어려움)를 해결하기 위해 BGT Hydromet은 일련의 스마트 재배 및 산 과수원에 맞는 관리 건설 계획을 제공합니다. 이 솔루션은 사물 인터넷(iot), 빅 데이터 및 AI 기술을 통합하여 하드웨어 장치, 클라우드 플랫폼 관리, 애플리케이션 시나리오 및 이점과 같은 측면을 통해 포괄적인 솔루션을 제공하며 과수원 소유자가 과학적 결정을 내리고 비용을 절감하며 수확량과 품질을 높이는 데 도움을 주는 것을 목표로 합니다.
통합된 물과 비료 기술은 관개와 비료를 결합합니다. 토양 영양분 함량의 특성과 작물 유형의 영양 요구 사항에 따라 가용성 고체 또는 액체 비료를 비료 용액에 혼합합니다. 물과 비료는 제어 가능한 파이프라인 시스템을 통해 공급됩니다. 물과 비료가 혼합된 후 파이프라인, 스프레이 건 또는 노즐을 통해 스프링클러 관개가 형성됩니다.
지속적인 기술 발전으로 현대 농업 방식인 무토양 재배가 점점 주목을 받고 있습니다. 토양을 식물에 필수 물, 영양분 및 산소를 제공하는 영양 용액으로 대체함으로써 토양 없는 재배는 물과 토지 보존, 높은 수확량, 복잡한 환경 제어에 대한 의존도 감소와 같은 이점을 제공합니다. 그러나 최적의 식물 성장을 보장하려면 pH 수준 및 온도와 같은 중요한 매개변수를 관리하는 것이 필수적입니다. 무토양 재배를 위한 지능형 모니터링 솔루션은 디지털 농업과 스마트 농업을 발전시키는 동시에 효율성, 수확량, 품질을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다.
전통적인 해충 모니터링은 수동 검사와 라이트 트랩 계수에 의존하므로 효율성이 낮고 적시성이 낮으며 데이터가 부정확합니다. 예를 들어, 수동 해충 식별은 30%의 오류율을 가지며 해충 발생에 대한 실시간 조기 경고를 제공할 수 없습니다. AI 이미지 인식, IoT 및 엣지 컴퓨팅의 발전으로 AI 기반 곤충 모니터링 시스템은 이제 자동 포획, 지능형 식별 및 동적 조기 경고를 지원하여 해충 통제를 사후 대응에서 사전 예방으로 전환합니다.
온실 환경 모니터링은 일반적으로 다양한 사물 인터넷 센서를 배치하여 온실 내부의 기온 및 습도, 이산화탄소 농도, 토양 온도, 토양 수분 및 조도와 같은 환경 요소를 실시간 모니터링함으로써 달성됩니다. 데이터는 소프트웨어 플랫폼을 통해 업로드, 분석, 비교 및 표시됩니다. 사용자는 컴퓨터나 휴대폰을 통해 온실의 실시간 환경 데이터를 원격으로 볼 수 있습니다.
