Oplossingen

De opkomst van slimme controlesystemen voor de kas komt voort uit de vraag van de moderne landbouw naar efficiëntie, precisie en duurzaamheid, aangedreven door de snelle vooruitgang van IoT, sensoren, big data en andere technologieën. Traditionele landbouwpraktijken zijn afhankelijk van handmatige ervaring bij het beheren van kasomgevingen, wat vaak resulteert in arbeidsintensieve processen, verspilling van hulpbronnen en vertraagde aanpassingen.

Om de uitdagingen in bergboomgaarden aan te pakken (complex terrein, behoeften aan bodembehoud, beheersproblemen), biedt BGT Hydromet een reeks slimme beplantings- en beheerbouwplannen die op maat zijn gemaakt voor bergboomgaarden. Deze oplossing integreert Internet of Things (iot), big data en AI-technologieën en biedt een alomvattende oplossing via aspecten als hardwareapparaten, cloudplatformbeheer, applicatiescenario's en voordelen, met als doel eigenaren van boomgaarden te helpen wetenschappelijke beslissingen te nemen, de kosten te verlagen en de opbrengst en kwaliteit te verhogen.

Door de voortdurende technologische vooruitgang heeft grondloze teelt – een moderne landbouwmethode – steeds meer aandacht gekregen. Door de bodem te vervangen door voedingsoplossingen die planten voorzien van essentieel water, voedingsstoffen en zuurstof, biedt grondloze teelt voordelen zoals water- en landbehoud, hoge opbrengsten en minder afhankelijkheid van complexe milieucontroles. Het beheren van kritische parameters zoals pH-niveaus en temperatuur is echter essentieel om een ​​optimale plantengroei te garanderen. Een intelligente monitoringoplossing voor grondloze teelt speelt een cruciale rol bij het verbeteren van de efficiëntie, opbrengst en kwaliteit en bevordert tegelijkertijd de digitale en slimme landbouw.

Traditionele monitoring van insectenplagen is afhankelijk van handmatige inspecties en het tellen van lichtvallen, die te lijden hebben onder een lage efficiëntie, slechte tijdigheid en onnauwkeurige gegevens. Handmatige identificatie van ongedierte heeft bijvoorbeeld een foutenpercentage van 30% en kan geen realtime vroegtijdige waarschuwingen geven voor uitbraken van plagen. Met de vooruitgang op het gebied van AI-beeldherkenning, IoT en edge computing maken AI-gestuurde insectenmonitoringsystemen nu geautomatiseerd vangen, intelligente identificatie en dynamische vroegtijdige waarschuwingen mogelijk, waardoor ongediertebestrijding verschuift van reactieve reacties naar proactieve preventie.