 |
 |
De traditionele monitoring van het kasmilieu is grotendeels afhankelijk van handmatige inspectie om gegevens te verzamelen en vast te leggen, de reactiesnelheid is niet actueel genoeg en het is moeilijk om wetenschappelijke en dynamische realtime intelligente gegevens te begrijpen. De snelle ontwikkeling van de Internet of Things-technologie en -toepassing in de landbouw biedt sterke technische ondersteuning voor de intelligente, dynamische en real-time verzameling van monitoringgegevens van het kasmilieu. Via de Internet of Things-technologie is het mogelijk om de real-time monitoring en transmissie van interne milieugegevens van de kas te realiseren, en om tijdige en nauwkeurige gegevensondersteuning voor de landbouwproductie te bieden. Daarom is het intelligent verzamelen van kasmilieugegevens een belangrijk middel geworden om modernisering van de landbouw te realiseren en de efficiëntie van de landbouwproductie te verbeteren. Milieumonitoring in de kas wordt over het algemeen bereikt door verschillende Internet of Things-sensoren in te zetten om realtime monitoring van omgevingsfactoren zoals luchttemperatuur en vochtigheid, kooldioxideconcentratie, bodemtemperatuur, bodemvocht en lichtintensiteit in de kas te realiseren. De gegevens worden geüpload en geanalyseerd, vergeleken en weergegeven via een softwareplatform. Gebruikers kunnen op afstand de realtime milieugegevens van de kas bekijken via een computer of mobiele telefoon. Door tegelijkertijd de boven- en onderdrempels van elke milieugegevens op het platform in te stellen, gecombineerd met de vergelijkende analyse van realtime verzamelde gegevens, wordt de vroegtijdige waarschuwingsinformatie op tijd gepusht wanneer de limiet wordt overschreden, om op tijd dynamisch inzicht te krijgen in de veranderingen in het milieu in de kas en gegevensondersteuning te bieden voor verdere beheersmaatregelen. Om de nauwkeurigheid en volledigheid van de verzameling van milieuparameters door sensoren in kassen te garanderen, is het vaak nodig om het gebruik te overwegen van uiterst nauwkeurige sensoren en deze rationeel op verschillende hoogtes en posities in de kas verdelen. Door de verzamelde gegevens van elke positie en hoogte samen te vatten en te analyseren, kunnen de verschillen in gegevens op elk punt worden beoordeeld en kunnen nauwkeurige gegevens volledig worden verkregen.
Als reactie op de huidige ontwikkelingstrend van intelligente monitoring van het kasmilieu, om een allround intelligente monitoring van omgevingsfactoren in kassen te bereiken, heeft BGT-Hydromet, door moderne wetenschap en technologie toe te passen en te combineren met de werkelijke behoeften van gebruikers, verschillende soorten kasweerstations en gegevensverzamelaars ontwikkeld. Het kan tegelijkertijd omgevingsparameters verzamelen, zoals temperatuur, vochtigheid, verlichtingssterkte, kooldioxideconcentratie en bodemvocht. Tegelijkertijd kan het bewakingsparameters vrij combineren volgens de behoeften van de gebruiker. Met functies zoals snelle toegang vermindert het de problemen met bedrading, netwerken en herhaalde installatie aanzienlijk, waardoor de volledigheid van de bewaakte omgevingsfactorgegevens wordt gegarandeerd. Het bieden van een besluitvormingsbasis voor de intelligente toepassing van de volgende monitoringgegevens van het broeikaseffect:
| Parameterimpact | op | gewascontrolemaatregelen |
|---|---|---|
| Luchttemperatuur | Beïnvloedt fotosynthese/metabolisme | Activeer verwarmingen/ventilatoren |
| Luchtvochtigheid | Hoge luchtvochtigheid bevordert ziekten; lage oorzaken verwelken | Controle verneveling/ventilatie |
| Lichtintensiteit | Stimuleer groeifasen; onvoldoende licht verzwakt planten | Schaduwen/lampen aanpassen |
| CO₂-concentratie | Cruciaal voor fotosynthese (optimaal: 800–1200 ppm) | Beheer ventilatie |
| Bodemvocht | Te veel of te weinig water is schadelijk voor de gezondheid van de wortels | Automatiseer irrigatie |
| Bodemvoedingsstoffen | NPK-niveaus hebben een directe invloed op de gewaskwaliteit | Precisiebemesting |
Transmissielaag: 4G/5G, LoRa, NB-IoT en andere draadloze communicatietechnologieën worden gebruikt om een stabiele gegevensoverdracht terug naar het datacenter te garanderen.
Platformlaag: bekijk op basis van cloud computing en big data-analyse trends op pc/mobiel (grafieken, waarschuwingen, historische vergelijkingen).
Toezicht op controle en intelligent beheer van de groentekasomgeving, om ervoor te zorgen dat gewassen een goede, geschikte groeiomgeving hebben, om de productie te verhogen, de kwaliteit te verbeteren, de groeicyclus aan te passen, de economische efficiëntie te verbeteren en vervolgens het doel van intensieve landbouwproductie, hoge opbrengst, hoge kwaliteit, efficiënt, ecologisch en veilig te bereiken.
