Перегляди: 0 Автор: Редактор сайту Час публікації: 20.08.2026 Походження: Сайт
А Система моніторингу погоди LoRaWAN, також згадувана тут як рішення метеорологічного моніторингу на основі LoRaWAN , є бездротовою системою, розробленою для збору, передачі та керування метеорологічними даними з зовнішніх або розподілених місць моніторингу.
Це особливо підходить для проектів, де точки моніторингу розкидані на великій території, міжміське кабельне підключення є складним або доступ до електромережі та доступу до мережі є незручним.
У рішенні BGT HYDROMET повна архітектура системи складається з:
Метеорологічний датчик + вузол LoRaWAN + шлюз LoRaWAN + хмарна платформа / платформа клієнта
Метеорологічний датчик вимірює такі параметри навколишнього середовища, як температура, вологість і атмосферний тиск. Вузол LoRaWAN зчитує дані датчика через зв’язок RS485 і передає їх бездротовим способом на шлюз LoRaWAN. Потім шлюз пересилає дані на хмарну платформу або власну систему клієнта для віддаленого перегляду та керування.
Ця архітектура забезпечує практичний спосіб побудови бездротової мережі моніторингу погоди, не покладаючись на міжміські сигнальні кабелі.
Метеорологічний моніторинг широко використовується в сільському господарстві, розумних містах, моніторингу навколишнього середовища, індустріальних парках, моніторингу погоди на дорогах, моніторингу кампусів і віддалених польових проектах.
Однак багато точок моніторингу встановлено на відкритому повітрі або розподілено в кількох місцях. У таких умовах клієнти можуть зіткнутися з кількома проблемами:
Міжміська проводка складна або дорога.
Живлення від мережі може бути недоступним.
Місця моніторингу можуть бути широко розподіленими.
Дані про погоду потрібно переглядати віддалено.
У різних місцях може знадобитися кілька точок моніторингу.
Клієнти вже можуть мати власний шлюз LoRaWAN, мережевий сервер або платформу даних.
Традиційні дротові системи моніторингу погоди зазвичай вимагають міжміського кабелю, конструкції електромережі, обладнання для збору даних та інтеграції на місці. Це може збільшити вартість встановлення та ускладнити розгортання, особливо якщо задіяно кілька точок моніторингу.
Рішення для метеорологічного моніторингу на основі LoRaWAN вирішує ці проблеми, поєднуючи зондування навколишнього середовища, бездротову передачу, шлюзовий зв’язок і доступ до платформи в одній системі.
Типове рішення бездротового метеорологічного моніторингу BGT HYDROMET складається з чотирьох основних частин.
Метеорологічний датчик відповідає за збір даних про погоду з місця моніторингу.
Одним із типових варіантів є жалюзійний датчик температури, вологості та тиску.
Цей датчик вимірює:
Температура
Вологість
Атмосферний тиск
Конструкція жалюзійної коробки допомагає захистити чутливі елементи від прямих сонячних променів і бризок дощу, одночасно забезпечуючи циркуляцію повітря для вимірювання навколишнього середовища.
Датчик використовує зв'язок RS485 і рекомендований для використання разом з вузлом LoRaWAN для бездротової передачі даних.
Залежно від вимог проекту під час налаштування системи можна вибрати й інші погодні параметри.
Вузол LoRaWAN підключає метеодатчик до бездротової мережі.
Він збирає дані датчиків RS485 і передає ці дані по бездротовій мережі через LoRaWAN.
Відповідно до вимог проекту SN100-WSQ або SN200-WSQ . можна вибрати
Для зовнішніх місць моніторингу, де немає джерела живлення, також можна використовувати вузол LoRaWAN на сонячних батареях.
Перед підтвердженням остаточної конфігурації слід перевірити сумісність датчика, зокрема:
Зв'язок RS485
Відповідна робоча напруга
Низьке енергоспоживання
Стабільний вихід даних незабаром після ввімкнення
Ці фактори допомагають визначити, чи можуть датчик і вузол належним чином працювати разом у системі моніторингу з низьким енергоспоживанням.
Шлюз LoRaWAN отримує бездротові дані від польових вузлів і пересилає їх до мережі та платформи даних.
Внутрішні або зовнішні шлюзи можна вибрати відповідно до фактичного середовища встановлення.
Таким чином, шлюз є важливим компонентом зв’язку між польовими пристроями моніторингу та системою даних верхнього рівня.
Після того, як шлюз отримає дані від вузлів LoRaWAN, дані можуть бути завантажені на хмарну платформу або клієнтську систему.
Використовуючи платформу та шлюз BGT HYDROMET, клієнти можуть отримати доступ до даних через інформаційну панель ПК або мобільний додаток.
Залежно від конфігурації проекту платформа може підтримувати:
Перегляд даних у реальному часі
Криві історичних даних
Моніторинг стану пристрою
Експорт даних, наприклад Excel або CSV
Сповіщення тривоги, якщо налаштовано
Інтеграція з власною платформою замовника в залежності від вимог проекту
Якщо клієнт уже має існуючу платформу, перед підтвердженням замовлення слід підтвердити необхідний метод зв’язку, формат даних, вимоги MQTT і деталі інтеграції. Функції API також мають бути підтверджені відповідно до фактичного обсягу проекту.
Повний потік даних простий.
Метеодатчик встановлений на місці моніторингу.
Для стандартного жалюзійного датчика система може збирати дані про температуру, вологість і атмосферний тиск.
Датчик зазвичай слід встановлювати у відкритому місці без перешкод, подалі від будівель, дерев, стін та інших перешкод, які можуть впливати на вимірювання навколишнього середовища.
Вузол LoRaWAN спілкується з метеорологічним датчиком через RS485.
Він отримує показання датчиків і готує їх для бездротової передачі.
Вузол передає зібрані дані про погоду бездротовим способом через мережу LoRaWAN.
Це зменшує потребу в міжміському сигнальному кабелі між точками моніторингу та центром моніторингу.
Шлюз LoRaWAN отримує польові дані та пересилає їх на хмарну платформу або клієнтський сервер.
Потім користувачі можуть переглядати:
Дані про погоду в реальному часі
Історичні записи
Тенденції даних
Статус пристрою
через інформаційну панель ПК або мобільний додаток.
Таким чином, повний шлях даних можна підсумувати так:
Метеорологічний датчик → LoRaWAN Node → LoRaWAN Gateway → Data Platform
Оскільки система використовує бездротовий зв’язок LoRaWAN, між датчиками та центром моніторингу не потрібні міжміські сигнальні кабелі.
Це може зменшити вимоги до електропроводки та спростити установку, особливо для розподілених зовнішніх проектів.
Вузол LoRaWAN розроблений для малопотужної роботи.
Залежно від умов сайту система може використовувати:
Живлення акумулятора
Сонячна енергія
Зовнішнє джерело живлення
Для додатків, де датчик потребує довшого часу ввімкнення або більшого енергоспоживання, можна також розглянути конфігурацію сонячної панелі, акумулятора та контролера заряду.
Згідно з документацією поточного рішення, типова еталонна відстань зв’язку становить приблизно 5–10 км на відкритих територіях і 1–2 км у міських умовах..
Фактична дальність передачі може відрізнятися залежно від будівель, місцевості, висоти антени та навколишніх умов.
Систему можна розгортати на відкритих майданчиках, таких як сільськогосподарські угіддя, будівельні майданчики, парки, узбіччя доріг, кампуси, водойми, промислові зони та інші місця віддаленого моніторингу.
Дані про погоду можна завантажувати на платформу та переглядати віддалено через інформаційну панель ПК або мобільний додаток.
Користувачі можуть відстежувати інформацію в режимі реального часу, історичні тенденції та стан пристрою без необхідності відвідувати кожну точку моніторингу.
Мережа LoRaWAN може підтримувати кілька вузлів датчиків через один шлюз.
Відповідно до поточної документації рішення BGT HYDROMET, один шлюз зазвичай може підтримувати сотні вузлів датчиків LoRaWAN. Фактична потужність все ще має бути підтверджена відповідно до конфігурації проекту, включаючи кількість вузлів, інтервал звітності, обсяг даних і умови сайту.
Для великих проектів можна додати додаткові шлюзи для розширення покриття мережі.
Підтримуваний частотний план LoRaWAN слід вибирати відповідно до країни або регіону призначення та місцевих вимог.
Поточна документація рішення BGT HYDROMET перераховує загальні параметри, зокрема:
EU868
US915 / US902
AS923
AU915
Остаточна конфігурація частоти повинна бути підтверджена перед відправкою.
Це важливо, оскільки відповідний діапазон частот залежить від того, де буде фактично розгорнуто систему.
Інтервал звітування впливає як на швидкість оновлення даних, так і на енергоспоживання.
Для більшості проектів метеорологічного моніторингу документація рекомендує 15-хвилинний інтервал звітності.
Якщо потрібні частіші оновлення, можна вибрати коротший інтервал, наприклад п’ять хвилин. Однак коротші інтервали звітування збільшують споживання електроенергії та можуть зменшити термін служби акумулятора.
Таким чином, кінцевий інтервал звітності слід вибирати відповідно до мети моніторингу, методу живлення та очікуваного терміну служби акумулятора.
Рішення підходить для кількох застосувань зовнішнього та розподіленого моніторингу.
Дані про температуру, вологість і атмосферний тиск можуть допомогти користувачам зрозуміти місцеві мікрокліматичні умови та сприяти управлінню сільським господарством на сільськогосподарських угіддях, в околицях теплиць, садах і на зрошувальних ділянках.
На будівельних майданчиках метеорологічні дані можуть підтримувати управління безпекою, моніторинг навколишнього середовища та планування роботи, пов’язаної з погодою.
Рішення можна використовувати в міських парках, на вулицях, кампусах, житлових громадах і громадських установах для збору основних даних про навколишнє середовище та погоду.
Дані про погоду можуть сприяти оцінці стану доріг, ранньому попередженню та управлінню транспортом, особливо в районах, уражених туманом, дощем, змінами температури або сильним вітром.
Індустріальні парки можуть використовувати розподілений моніторинг погоди для управління безпекою, моніторингу навколишнього середовища або роботи обладнання.
Для відкритих місць без зручної інфраструктури живлення чи зв’язку рішення на основі LoRaWAN забезпечує практичний метод бездротового моніторингу.
Остаточна конфігурація системи не повинна вибиратися лише за моделлю продукту.
Перед налаштуванням проекту слід підтвердити кілька вимог, зокрема:
Необхідні параметри моніторингу
Кількість точок моніторингу
Відстань зв'язку
Середовище встановлення
Умови електропостачання
Середовище встановлення шлюзу
Вимоги до платформи
Країна або регіон призначення
Необхідний діапазон частот LoRaWAN
Остаточна конфігурація повинна бути підтверджена на основі фактичних умов проекту.
Типовий процес розгортання проекту включає:
Підтвердження вимоги
Конфігурація рішення
Попередня конфігурація перед відправкою
Установка на місці
Підключення до мережі та перевірка даних
Експлуатація та обслуговування
Щоб правильно налаштувати рішення, клієнти повинні надати ключову інформацію про проект, таку як:
Місце встановлення та сценарій застосування
Необхідні параметри моніторингу
Кількість точок моніторингу
Внутрішня або зовнішня установка
Наявність електромережі
Вимоги до акумулятора або сонячної енергії
Очікуваний інтервал подання даних
Приблизна відстань між вузлами та шлюзом
Вимоги до внутрішнього або зовнішнього шлюзу
Країна або регіон призначення
Необхідний діапазон частот LoRaWAN
Вимоги до інтеграції платформи
Вимоги до оповіщення про тривогу
Вимоги щодо місцевої сертифікації або імпорту
Надання цієї інформації допомагає визначити відповідний датчик, вузол LoRaWAN, шлюз, спосіб живлення та конфігурацію доступу до даних.
поєднує Система моніторингу погоди LoRaWAN метеорологічне зондування, збір даних, бездротовий зв’язок, передачу через шлюз і віддалений доступ до даних в одне практичне рішення для моніторингу.
Замість того, щоб постачати лише окремий датчик, система з’єднує метеорологічний датчик із вузлом LoRaWAN, шлюзом і платформою даних, щоб дані про погоду можна було збирати з місць зовнішнього моніторингу та переглядати віддалено.
Для таких застосувань, як сільське господарство, будівельні майданчики, розумні міста, індустріальні парки, моніторинг погоди на дорогах і віддалений моніторинг поля, ця архітектура може зменшити потреби в електропроводці, підтримувати розгортання батарей або сонячних батарей і полегшити розширення точок моніторингу відповідно до вимог проекту.
Таким чином, рішення BGT HYDROMET — це не лише продукт метеорологічного датчика, але й повний пакет моніторингу Інтернету речей, розроблений, щоб допомогти клієнтам збирати, передавати та керувати метеорологічними даними більш ефективно.
