Рішення

Поява інтелектуальних систем управління теплицями пов’язана з вимогами сучасного сільського господарства до ефективності, точності та стійкості, які спонукають швидкий розвиток Інтернету речей, датчиків, великих даних та інших технологій. Традиційна сільськогосподарська практика покладається на ручний досвід для управління тепличним середовищем, що часто призводить до трудомістких процесів, марнотратства ресурсів і затримки коригування.

Для вирішення проблем у гірських садах (складний рельєф, потреби збереження ґрунту, труднощі управління) BGT Hydromet пропонує набір інтелектуальних планів посадки та управління будівництвом, розроблених спеціально для гірських садів. Це рішення об’єднує Інтернет речей (iot), великі дані та технології штучного інтелекту, надаючи комплексне рішення за такими аспектами, як апаратні пристрої, керування хмарною платформою, сценарії застосування та переваги, щоб допомогти власникам садів приймати наукові рішення, зменшувати витрати, підвищувати врожайність і якість.

З постійним технологічним прогресом безґрунтове вирощування — сучасний сільськогосподарський метод — привертає все більшу увагу. Завдяки заміні ґрунту поживними розчинами, які забезпечують рослини необхідною водою, поживними речовинами та киснем, безґрунтове вирощування дає такі переваги, як збереження води та землі, високі врожаї та менша залежність від складних засобів контролю навколишнього середовища. Однак керування такими критичними параметрами, як рН і температура, має важливе значення для забезпечення оптимального росту рослин. Інтелектуальне рішення для моніторингу безґрунтового вирощування відіграє життєво важливу роль у підвищенні ефективності, врожайності та якості при просуванні цифрового та розумного сільського господарства.

Традиційний моніторинг комах-шкідників базується на ручних перевірках і підрахунку світлових пасток, які страждають від низької ефективності, несвоєчасності та неточності даних. Наприклад, ручна ідентифікація шкідників має частоту помилок 30% і не може забезпечити ранні попередження в реальному часі про спалахи шкідників. Завдяки прогресу в розпізнаванні зображень штучного інтелекту, Інтернету речей і периферійних обчисленнях системи моніторингу комах на основі штучного інтелекту тепер дозволяють автоматично відловлювати комахи, інтелектуальну ідентифікацію та динамічні ранні попередження, переміщаючи контроль над шкідниками з реактивної реакції на проактивну профілактику.