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Il progetto di miglioramento della resa del mais di 10.000 acri si trova nel nord-est della Cina

Panoramica del progetto
Nella contea di Luobei, provincia di Heilongjiang, un'azienda agricola di mais di 30.000 acri ha adottato un sistema di monitoraggio agricolo intelligente per migliorare la gestione delle colture e l'efficienza delle risorse. La soluzione ha integrato la raccolta di dati sul campo in tempo reale (temperatura/umidità del suolo, pH, salinità, velocità/direzione del vento, intensità della luce, precipitazioni, popolazioni di parassiti e stato di crescita delle colture) per ottimizzare il processo decisionale in materia di allevamento, preparazione del terreno, irrigazione, fertilizzazione, applicazione di pesticidi e raccolta.

Soluzioni chiave

  1. Sistema di monitoraggio a quattro condizioni

    • Sensori implementati per monitorare il suolo, il clima, i parassiti e la salute delle colture , consentendo decisioni agricole basate sui dati.

  2. Integrazione automatizzata acqua-fertilizzante

    • Installazione di macchine per la fertilizzazione intelligente e controller di irrigazione abilitati 4G per fornire una distribuzione di acqua/fertilizzante temporizzata, quantificata e mirata , risolvendo l'irrigazione irregolare e la bassa efficienza dei fertilizzanti.

Progetto di miglioramento della resa del maisProgetto di miglioramento della resa del maisProgetto di miglioramento della resa del maisProgetto di miglioramento della resa del mais

Vantaggi del progetto

  • Riduzione del 15% nell’uso di fertilizzanti chimici e pesticidi.

  • Risparmio del 35% nel consumo di acqua per l'irrigazione.

  • Aumento dell’8% della resa del mais per acro.

  • Risultati tripla vittoria :

    • Economico : maggiore produttività e risparmio sui costi.

    • Ecologico : ridotto inquinamento agrochimico e conservazione dell'acqua.

    • Sociale : promozione di pratiche agricole sostenibili.

Impatto
Questo progetto dimostra come le tecnologie dell’agricoltura di precisione possano trasformare l’agricoltura tradizionale in un sistema efficiente sotto il profilo delle risorse, ad alto rendimento e rispettoso dell’ambiente , allineandosi con gli obiettivi globali per un’agricoltura intelligente e sostenibile.


Nel frattempo, disponiamo di un reparto di ricerca e sviluppo software e hardware e di un team di esperti per supportare la pianificazione dei progetti e
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