| 유효성: | |
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당사의 클래스 A/B 일사계는 엄격한 ISO 9060:2018 표준에 맞게 설계되었으며 태양 복사 측정에 대해 실험실 수준의 정확도를 제공합니다. 클래스 A 센서(불확도 2% 이하)는 연구 수준 요구 사항을 충족하는 반면, 클래스 B는 경쟁력 있는 가격으로 산업 신뢰성을 제공합니다. OTT 고온계의 고성능 대안으로 설계된 이 제품은 낮은 열 드리프트 , 광대역 스펙트럼 응답(280-3000nm) 과 영구적인 실외 배치를 위한 견고한 구조를 결합합니다..
◀◀ 주요 판매 포인트 ▶▶
· Class B는 분류입니다 . 국제표준화기구(ISO)가 정한 표준에 따른 센서의
· 클래스 B 센서는 일반적인 태양 복사 측정에 적합 하지만 클래스 A 센서에 비해 정밀도가 낮습니다.
· 클래스 A 센서는 일반적으로 연구 및 교정에서 매우 정확한 기준 등급 측정에 사용되는 반면, 클래스 B 센서는 비용 효율적이면서 태양 에너지 모니터링을 포함한 많은 응용 분야에 여전히 우수한 정확도를 제공합니다.
왜 클래스 B인가?
· 비용 효율적인 정밀도: 클래스 A의 높은 비용을 피하면서 중요하지 않은 응용 분야에 충분한 정확도를 제공합니다.
· 실시간 기능: 스마트 그리드 또는 자동화된 건물과 같은 동적 시스템에서 즉각적인 의사 결정을 가능하게 합니다.
· 다양성: 농업에서 도시 계획에 이르기까지 초정밀도 없이 신뢰할 수 있는 태양광 데이터가 필요한 다양한 분야에 적합합니다.
열전퇴 감지 코어 :
흡수된 태양 에너지(W/m²)를 검정색 코팅 열전퇴를 통해 밀리볼트 신호로 변환하여 균일한 스펙트럼 흡수를 보장합니다.
돔 차폐 설계로 정확한 확산/직접 복사 측정을 위해 코사인 오류를 최소화합니다.
스마트 출력 및 보상 :
활성 온도 보상은 -40°C ~ +80°C에서 ±1% 안정성을 유지합니다.
구성 가능한 출력: 4~20mA, 0~5V 또는 RS485(Modbus RTU) . SCADA/IoT 게이트웨이와의 원활한 통합을 위한
◀◀ 제품 매개변수 ▶▶
이 센서는 신뢰할 수 있는 실시간 태양광 데이터가 적절한 예산 내에서 운영 효율성, 지속 가능성 및 연구 타당성을 향상시키는 시나리오에서 탁월한 성능을 발휘합니다.
| 매개변수 | TBQ(LB) | TBQ(LA) |
|---|---|---|
| 수준 | 국가 표준 레벨 1 | 높은 정밀도/좋은 품질 |
| 응답 시간(95% 응답) | 10초 미만 | 5초 미만 |
| 안정성 (연간 드리프트, %FS) |
±2% | ±1.5% |
| 비선형성 | ±1%(100~1000W/m²에서) | ±1.5%(풀 스케일) ±1%(100~1000W/m²에서) |
| 감도 범위 | 7~14μV/(W/m²) | 7~14μV/(W/m²) |
| 작동 온도 | -40~80°C | -40~80°C |
| 내부저항 | <30Ω | <10Ω |
| 측정 범위 | 0~2000W/m² | 0~2000W/m² |
| 스펙트럼 범위 | 280~3000nm | 280~3000nm |
| 수평 교정 | 버블 레벨 및 조절 가능한 다리 포함 | 버블 레벨 및 조절 가능한 다리 포함 |
| 무게(케이블 제외) | 0.8kg | 0.8kg |
| 보호 수준(IP) | IP67 | IP67 |
| 교정주기 | 2년마다 | 2년마다 |
| 출력 신호 (외부 송신기 없음) |
0~20mV / RS485 / 4~20mA | 0~20mV / RS485 / 4~20mA |
◀◀ 적용시나리오 ▶▶
클래스 B 고정밀 실시간 모니터링 태양 일사량계 센서의 응용 시나리오
1. 태양에너지 시스템
- 태양광(PV) 성능 모니터링: 중간 규모 태양광 설치에 이상적인 이 센서는 실시간 조사 데이터를 제공하여 에너지 출력을 최적화하고 패널 음영 또는 오염을 감지합니다. 클래스 B는 효율적인 성능 추적을 위해 비용과 정확성의 균형을 유지합니다.
- 태양광 자원 평가: 태양광 잠재력을 평가하기 위한 사전 설치 현장 조사에 사용되어 새로운 PV 프로젝트에 대한 타당성 조사를 지원합니다.
2. 기상 모니터링
- 기상 관측소: 기후 모델링 및 실시간 일기 예보를 위한 네트워크에 통합됩니다. 지역 기후 패턴을 이해하는 데 중요한 태양 복사 데이터베이스에 대한 데이터 수집을 지원합니다.
3. 농업경영
- 스마트 관개 시스템: 복사조도와 증발산량의 상관관계를 통해 정밀 농업을 강화하고 효율적인 물 사용과 작물 일정 관리를 가능하게 합니다.
4. 환경 연구
- 생태계 및 기후 연구: 미기후, 탄소 순환 또는 재생 가능 에너지 영향 평가에 대한 연구를 위해 태양열 입력을 모니터링합니다. 클래스 B는 안정적인 중간 수준의 정확성을 요구하는 현장 연구에 적합합니다.
5. 빌딩 자동화
- 스마트 조명/HVAC 제어: 스마트 빌딩에서는 실시간 데이터가 햇빛 가용성에 따라 실내 환경을 조정하여 에너지 효율성과 거주자의 편안함을 향상시킵니다.
6. 교육 및 연구 도구
- 학술 연구실: 대학에서 태양 에너지 원리를 가르치거나 학생 실험을 수행하는 데 사용되며 비용과 기능 간의 실질적인 균형을 제공합니다.
7. 태양광 추적 시스템
- 동적 패널 조정: 즉각적인 조도 피드백을 제공하여 태양 추적 알고리즘을 최적화하고 클래스 A 비용을 들이지 않고도 에너지 포집을 강화합니다.
8. 그리드 관리
- 재생 가능 에너지 통합: 유틸리티는 실시간 데이터를 사용하여 태양광 발전 변동을 예측하고 수요 대응 전략을 지원함으로써 그리드 부하의 균형을 유지합니다.
9. 원예
- 온실 최적화: 조명 수준을 모니터링하여 인공 조명 및 음영 시스템을 조절하여 식물의 최적 성장 조건을 보장합니다.
10. 항공안전
- 공항 기상 시스템: 태양광이나 방사선 수준을 포함한 실시간 기상 보고에 기여하여 활주로 안전을 지원합니다.
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