유효성: | |
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는 Class A/B Pyranometers 엄격한 ISO 9060 : 2018 표준과 일치하도록 설계된 태양 방사선 측정에 대한 실험실 급 정확도를 제공합니다. 클래스 A 센서 (≤2% 불확실성)는 연구 수준의 요구를 충족하는 반면, 클래스 B는 경쟁력있는 가격으로 산업 신뢰성을 제공합니다. Ott Pyrnometers에 대한 고성능 대안으로 설계된 이들은 낮은 열 드리프트 , 광대역 스펙트럼 응답 (280-3000nm) 과 영구 실외 배치를위한 견고한 건설을 결합합니다..
◀◀ 주요 판매 포인트 ▶▶
· 클래스 B는 분류입니다 . 국제 표준화기구 (ISO)가 설정 한 표준에 따라 센서의
· 클래스 B 센서는 일반적인 태양 방사선 측정에 적합하지만 클래스 A 센서에 비해 정밀도가 낮습니다.
· 클래스 A 센서는 일반적으로 연구 및 교정에서 매우 정확한 참조 등급 측정에 사용되는 반면, 클래스 B 센서는 더 비용 효율적이며 태양 에너지 모니터링을 포함한 많은 응용 분야에서 여전히 우수한 정확도를 제공합니다.
왜 클래스 B인가?
· 비용 효율적인 정밀도 : 클래스 A의 더 높은 비용을 피하면서 비정규 적용에 충분한 정확도를 제공합니다.
· 실시간 기능 : 스마트 그리드 또는 자동 건물과 같은 동적 시스템에서 즉각적인 의사 결정을 가능하게합니다.
· 다목적 성 : 농업에서 도시 계획에 이르기까지 매우 높은 정밀도없이 신뢰할 수있는 태양열 데이터가 필요한 다양한 부문에 적합합니다.
열 감지 코어 :
전환 된 태양 에너지 (w/m²)를 블랙 코팅 열을 통해 밀리 볼트 신호로 흡수하여 균일 한 스펙트럼 흡수를 보장합니다.
돔 차폐 설계는 정확한 확산/직접 방사선 측정을 위해 코사인 오류를 최소화합니다.
스마트 출력 및 보상 :
활성 온도 보상은 -40 ° C ~ +80 ° C에서 ± 1% 안정성을 유지합니다.
구성 가능한 출력 : 4-20MA, 0-5V 또는 RS485 (MODBUS RTU) . SCADA/IoT 게이트웨이와 원활한 통합을위한
◀◀ 제품 매개 변수 ▶▶
이 센서는 신뢰할 수있는 실시간 태양열 데이터가 적당한 예산 내에서 운영 효율성, 지속 가능성 및 연구 타당성을 향상시키는 시나리오에서 탁월합니다.
매개 변수 | TBQ (LB) | TBQ (LA) |
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수준 | 국가 표준 수준 1 | 높은 정밀 / 양질의 품질 |
응답 시간 (95% 응답) | <10 s | <5 s |
안정성 (연간 드리프트, %fs) |
± 2% | ± 1.5% |
비선형 성 | ± 1% (100 ~ 1000 w/m²) | ± 1.5% (전체 스케일) ± 1% (100 ~ 1000 w/m²) |
감도 범위 | 7–14 μV/(w/m²) | 7–14 μV/(w/m²) |
작동 온도 | -40 ~ 80 ° C | -40 ~ 80 ° C |
내부 저항 | <30 Ω | <10 Ω |
측정 범위 | 0–2000 w/m² | 0–2000 w/m² |
스펙트럼 범위 | 280–3000 nm | 280–3000 nm |
수평 교정 | 버블 레벨 및 조절 가능한 발을 포함합니다 | 버블 레벨 및 조절 가능한 발을 포함합니다 |
체중 (케이블 제외) | 0.8 kg | 0.8 kg |
보호 수준 (IP) | IP67 | IP67 |
교정주기 | 2 년마다 | 2 년마다 |
출력 신호 (외부 송신기 없음) |
0–20MV / RS485 / 4–20MA | 0–20MV / RS485 / 4–20MA |
◀◀ 응용 프로그램 시나리오 ▶▶
클래스 B 클래스 B 고정밀 실시간 모니터링 태양열 고통계 센서의 응용 시나리오
1. 태양 에너지 시스템
-태양 광 (PV) 성능 모니터링 : 중간 규모의 태양열 설치에 이상적 인이 센서는 실시간 조도 데이터를 제공하여 에너지 출력을 최적화하거나 패널 음영을 감지하거나 강화합니다. 클래스 B는 효율적인 성능 추적을 위해 비용과 정확도를 균형을 이룹니다.
-Solar Resource Assessment : 새로운 PV 프로젝트에 대한 타당성 조사를 지원하고 태양열 잠재력을 평가하기 위해 사전 설치 현장 조사에 사용됩니다.
2. 기상 모니터링
- 기상 관측소 : 기후 모델링 및 실시간 일기 예보를위한 네트워크에 통합됩니다. 지역 기후 패턴을 이해하는 데 중요한 태양 방사선 데이터베이스의 데이터 수집을 지원합니다.
3. 농업 관리
- 스마트 관개 시스템 : 조도를 증발산과 관련하여 정밀 농업을 향상시켜 효율적인 물 사용 및 작물 일정을 가능하게합니다.
4. 환경 연구
- 생태계 및 기후 연구 : 소기후, 탄소주기 또는 재생 에너지 영향 평가에 대한 연구를위한 태양열 입력을 모니터링합니다. 클래스 B는 신뢰할 수 있고 중간 계층 정확도가 필요한 현장 연구에 적합합니다.
5. 건물 자동화
- 스마트 조명/HVAC 제어 : 스마트 건물에서 실시간 데이터는 햇빛 가용성에 따라 실내 환경을 조정하여 에너지 효율을 향상시키고 탑승자 편의를 향상시킵니다.
6. 교육 및 연구 도구
- 학문 실험실 : 대학에서 태양 에너지 원칙을 가르치거나 학생 실험을 수행하는 데 사용되며 비용과 기능 사이의 실질적인 균형을 제공합니다.
7. 태양 추적 시스템
- 동적 패널 조정 : 즉각적인 조도 피드백을 제공하여 태양 추적 알고리즘을 최적화하고 클래스 A 비용없이 에너지 캡처를 향상시킵니다.
8. 그리드 관리
-재생 가능한 에너지 통합 : 유틸리티는 실시간 데이터를 사용하여 태양열 생성 변동을 예측하여 수요-응답 전략을 지원함으로써 그리드 부하의 균형을 맞 춥니 다.
9. 원예
- 온실 최적화 : 조명 수준을 모니터링하여 인공 조명 및 음영 시스템을 조절하여 식물의 최적의 성장 조건을 보장합니다.
10. 항공 안전
- 공항 기상 시스템 : 태양의 눈부심 또는 방사선 수준을 포함한 실시간 날씨 보고서에 기여하여 활주로 안전을 지원합니다.