Czujniki wilgotności gleby IoT: zasady działania i wartości zastosowania

1. Wprowadzenie: Podstawowa rola czujników wilgotności gleby IoT

We współczesnym rolnictwie i zarządzaniu środowiskiem wilgotność gleby jest decydującym czynnikiem wpływającym na wzrost plonów, wykorzystanie zasobów i równowagę ekologiczną. Czujniki wilgotności gleby IoT, jako podstawowe urządzenia rolnictwa precyzyjnego, monitorują wilgotność gleby w czasie rzeczywistym poprzez integrację technologii czujników i komunikacji Internetu rzeczy oraz przesyłają dane do platformy chmurowej w celu analizy. To nie tylko rozwiązuje wady tradycyjnego ręcznego monitorowania, takie jak nieefektywność i słaba aktualność, ale także zapewnia wsparcie danych dla inteligentnych decyzji, takich jak nawadnianie i nawożenie, co ma ogromne znaczenie dla poprawy plonów, oszczędzania zasobów i promowania zrównoważonego rozwoju.

Jednakże rynek jest wypełniony różnymi technologiami wykrywania wilgotności gleby, co często powoduje zamieszanie wśród użytkowników przy wyborze produktów. Szczególnie ważne jest wyjaśnienie obiektów pomiarowych czujników, rozróżnienie różnic w działaniu różnych dróg technicznych i zrozumienie scenariuszy ich zastosowań. W tym artykule systematycznie uporządkowana zostanie odpowiednia wiedza na temat czujników wilgotności gleby IoT, aby pomóc użytkownikom w uzyskaniu wszechstronnego zrozumienia.

2. Podstawowe pojęcia: Wyjaśnienie obiektów pomiarowych czujników wilgotności gleby

Termin „czujnik wilgotności gleby” nie jest wystarczająco szczegółowy, ponieważ zwykle dotyczy dwóch różnych obiektów pomiarowych: zawartości wody w glebie i potencjału wody w glebie. Podstawą doboru odpowiedniego czujnika jest prawidłowe ich rozróżnienie.

2.1 Zawartość wody w glebie

Zawartość wody w glebie odnosi się do ilości wody w glebie, która jest zwykle wyrażana w procentach wagowych lub procentach objętościowych. Wśród nich najczęściej stosowanym wskaźnikiem w monitoringu in-situ jest objętościowa zawartość wody (VWC), czyli stosunek objętości wody w glebie do całkowitej objętości gleby. Na przykład 25% VWC oznacza, że ​​w każdym calu sześciennym gleby znajduje się 0,25 cala sześciennego wody. Wskaźnik ten bezpośrednio odzwierciedla ilość wody w glebie i jest odpowiedni dla scenariuszy, które wymagają ilościowej oceny stanu wody w glebie.

2.2 Potencjał wodny gleby

Potencjał wody w glebie, zwany także ssaniem gleby, odnosi się do stanu energetycznego wody w glebie, który zależy głównie od adhezji cząsteczek wody do cząstek gleby. Warstwa graniczna wody wokół cząstek gleby staje się cieńsza w miarę wysychania gleby, a pozostałe cząsteczki wody są mocniej związane z cząsteczkami gleby, co skutkuje niższą energią potencjalną i zmniejszoną dostępnością dla roślin. Wskaźnik ten jest bardziej odpowiedni do przewidywania dostępności wody dla roślin i ruchu wody w glebie i jest często używany w scenariuszach takich jak ocena stresu wodnego upraw.

Należy zauważyć, że te dwa wskaźniki są często mylone w zastosowaniach praktycznych. Użytkownicy muszą określić odpowiedni obiekt pomiarowy według własnych potrzeb: jeśli skupiają się na ilościowej zawartości wody w glebie, powinni wybrać czujnik zawartości wody w glebie; jeśli skupiają się na dostępności wody dla roślin, powinni wybrać czujnik potencjału wody w glebie.

iot czujniki gleby

3. Zasada działania czujników wilgotności gleby IoT

Zasada działania czujników wilgotności gleby IoT jest podzielona głównie na dwie części: zasadę wykrywania (zbieranie informacji o wilgotności gleby) i zasadę transmisji IoT (przesyłanie danych). Wśród nich zasada wykrywania jest podstawą określenia dokładności pomiaru, a typowe ścieżki techniczne obejmują typ rezystancji i typ przenikalności dielektrycznej (TDR, FDR, typ pojemnościowy).

3.1 Zasady wykrywania popularnych czujników

3.1.1 Czujniki rezystancji

Czujniki rezystancyjne realizują pomiar wilgotności poprzez wytworzenie różnicy napięcia pomiędzy dwiema elektrodami wprowadzonymi do gleby. Ponieważ czysta woda jest słabym przewodnikiem, prąd pomiędzy elektrodami przenoszony jest głównie przez jony znajdujące się w wodzie glebowej. Teoretycznie im wyższa zawartość wody w glebie, tym więcej jonów może przewodzić prąd i tym niższy opór gleby. Zasada ta opiera się jednak na krytycznym założeniu: stężenie jonów w glebie pozostaje stałe. W praktycznych zastosowaniach czynniki takie jak rodzaj gleby, zastosowanie nawozów i jakość wody do nawadniania spowodują zmiany w stężeniu jonów w glebie, co doprowadzi do dużych odchyleń w odczytach czujnika, nawet jeśli zawartość wody pozostanie niezmieniona.

3.1.2 Czujniki przenikalności dielektrycznej (TDR, FDR, pojemność)

Czujniki przenikalności dielektrycznej mierzą zdolność gromadzenia ładunku w glebie (tj. stałą dielektryczną), aby określić zawartość wody, co jest bardziej wiarygodną metodą techniczną niż typ rezystancji. Każdy składnik gleby ma unikalną stałą dielektryczną: powietrze wynosi 1, zawartość substancji stałych w glebie wynosi około 3-6, a woda aż 80. Ponieważ objętość substancji stałych w glebie jest stosunkowo stabilna w krótkim okresie, zmiana stałej dielektrycznej gleby zależy głównie od względnej zawartości wody i powietrza, która może dokładnie odzwierciedlać objętościową zawartość wody w glebie.

Według różnych metod pomiaru czujniki przenikalności dielektrycznej dzielą się na trzy kategorie:

• Czujniki TDR (reflektometrii w dziedzinie czasu) : emitując sygnały fal elektrycznych i mierząc czas przemieszczania się fal odbitych wzdłuż linii przesyłowej, oblicza się stałą dielektryczną gruntu, a następnie uzyskuje się objętościową zawartość wody. Sygnał TDR zawiera różnorodne składowe częstotliwościowe, które mogą skutecznie redukować wpływ zasolenia gleby na wyniki pomiarów.

• Czujniki FDR (reflektometrii w dziedzinie częstotliwości) : traktują glebę jako składnik kondensatora w obwodzie i mierzą częstotliwość rezonansową obwodu. Częstotliwość rezonansowa obwodu będzie się zmieniać wraz ze stałą dielektryczną gleby, a objętościową zawartość wody można uzyskać poprzez kalibrację.

• Czujniki pojemności : bezpośrednio mierzą wartość pojemności gruntu (tj. zdolność do gromadzenia ładunku) i przekształcają ją na objętościową zawartość wody za pomocą krzywej kalibracyjnej. Czujniki pojemnościowe o wysokiej częstotliwości mogą uniknąć polaryzacji jonów w wodzie glebowej, dodatkowo zmniejszając wpływ zasolenia.

3.2 Zasada transmisji IoT

Czujnik wilgotności gleby IoT realizuje inteligentną transmisję i zarządzanie danymi za pośrednictwem następujących łączy:

1. Zbieranie danych : Sonda czujnika wbudowana w glebę w sposób ciągły zbiera dane dotyczące wilgotności gleby, a niektóre zintegrowane czujniki mogą również synchronicznie zbierać parametry, takie jak temperatura gleby, przewodność elektryczna (EC) i wartość pH.

2. Transmisja bezprzewodowa : Zebrane dane są przesyłane do platformy chmurowej lub lokalnego sterownika centralnego za pośrednictwem technologii sieci rozległych o niskim poborze mocy, takich jak LoRaWAN i NB-IoT. Ta metoda transmisji bezprzewodowej pozwala uniknąć problemów z okablowaniem i jest odpowiednia do scenariuszy monitorowania dużych obszarów i wielu punktów.

3. Analiza chmury : platforma chmurowa wykorzystuje algorytmy analizy danych i uczenia maszynowego do przetwarzania zebranych danych, identyfikowania trendów danych i generowania przydatnych spostrzeżeń. Może na przykład ocenić, czy nawadnianie jest potrzebne na podstawie progu wilgotności i etapu wzrostu upraw.

4. Podejmowanie decyzji : Użytkownicy mogą przeglądać dane w czasie rzeczywistym i informacje wczesnego ostrzegania za pośrednictwem terminali, takich jak telefony komórkowe i komputery, a także mogą łączyć się z automatycznymi systemami nawadniającymi, aby realizować automatyczne nawadnianie, gdy zawartość wilgoci jest niższa niż ustawiony próg, realizując zarządzanie bezzałogowe.

4. Zróżnicowanie klas: czujniki klasy badawczej i nienaukowej

Nie wszystkie czujniki wilgotności gleby są w stanie spełnić wymagania badań naukowych lub precyzyjnego monitorowania. Kluczowa różnica polega na dokładności pomiaru, stabilności i zdolności przeciwzakłóceniowej, która jest bezpośrednio określona przez trasę techniczną i projekt produktu.

4.1 Dlaczego czujniki rezystancji nie nadają się do badań

Czujniki rezystancyjne mają zalety niskiej ceny, prostej konstrukcji i niskiego zużycia energii i nadają się do scenariuszy takich jak ogrodnictwo przydomowe i eksperymenty popularyzujące naukę, które wymagają jedynie oceny stanu „mokrej i suchej” gleby. Nie mogą one jednak spełnić wymagań zastosowań badawczych z następujących powodów:

• Słaba dokładność : Krzywa kalibracji czujnika rezystancji w dużym stopniu zależy od rodzaju gleby i stężenia jonów. Nawet niewielka zmiana przewodności elektrycznej gleby może spowodować dziesięciokrotne przesunięcie krzywej kalibracyjnej, uniemożliwiając pomiar ilościowy.

• Słaba stabilność : Elektrody czujnika są podatne na starzenie się i korozję w glebie, co powoduje stopniowe pogorszenie wydajności i niemożność utrzymania długoterminowego stabilnego pomiaru.

• Silne zakłócenia : Jest niezwykle wrażliwy na zasolenie gleby, pozostałości nawozów i inne czynniki, a wyniki pomiarów łatwo ulegają zniekształceniu w scenariuszach produkcji rolnej z częstym nawożeniem i nawadnianiem.

4.2 Charakterystyka czujników klasy badawczej

Czujniki wilgotności gleby klasy badawczej opierają się głównie na technologii przenikalności dielektrycznej i mają następujące cechy zapewniające jakość pomiaru:

• Wysoka częstotliwość pomiaru : Czujniki pracujące z częstotliwością 50 MHz lub wyższą mogą skutecznie zapobiegać polaryzacji jonów w glebie, zmniejszać zakłócenia zasolenia i zapewniać dokładność pomiaru. Czujniki dielektryczne niskiej częstotliwości (takie jak niektóre tanie produkty na poziomie kHz) łatwo ulegają zasoleniu i pod względem wydajności są zbliżone do czujników rezystancyjnych.

• Wysoka dokładność kalibracji : Po kalibracji specyficznej dla gleby błąd pomiaru można kontrolować w zakresie 2-3%, co może spełnić wymagania publikacji danych z badań naukowych. Czynniki takie jak gęstość nasypowa gleby i zawartość gliny mają niewielki wpływ na krzywą kalibracji, a błąd można dodatkowo zmniejszyć dzięki algorytmom kompensacji.

• Wysoka stabilność : produkt ma solidną konstrukcję i materiały odporne na korozję, które mogą utrzymać stabilną pracę w trudnych warunkach glebowych przez długi czas i nadaje się do długoterminowego monitorowania w terenie.

• Dobra zdolność przeciwzakłóceniowa : Zaawansowana konstrukcja obwodów może zmniejszyć wpływ czynników zewnętrznych, takich jak temperatura i promieniowanie elektromagnetyczne, na wyniki pomiarów, zapewniając niezawodność danych.

5. Wartości aplikacyjne czujników wilgotności gleby IoT

Czujniki wilgotności gleby IoT, dzięki zaletom monitorowania w czasie rzeczywistym, zdalnego zarządzania i inteligentnej analizy, są szeroko stosowane w rolnictwie, ochronie środowiska, rolnictwie miejskim i innych dziedzinach i wykazały znaczną wartość aplikacyjną.

5.1 Inteligentne nawadnianie

Inteligentne nawadnianie to najważniejszy scenariusz zastosowania czujników wilgotności gleby IoT. Monitorując w czasie rzeczywistym wilgotność strefy korzeniowej gleby, rolnicy mogą dokładnie określić zapotrzebowanie roślin na wodę i opracować spersonalizowane harmonogramy nawadniania. Pozwala to nie tylko uniknąć marnowania wody spowodowanego nadmiernym nawadnianiem i zmniejszenia plonów spowodowanego niedostatecznym nawadnianiem, ale także poprawia stopień wykorzystania zasobów wodnych. Specyficzna logika wdrożenia polega na: obliczeniu deficytu wody w glebie zgodnie z pojemnością pola (maksymalną zawartością wody, jaką gleba może zatrzymać po wystarczającym nawadnianiu) i aktualnej zawartości wilgoci oraz uruchomieniu nawadniania, gdy deficyt osiągnie dopuszczalny poziom wyczerpania (MAD) odpowiedni dla etapu wzrostu rośliny. Przykładowo, większość upraw zaczyna doświadczać stresu wodnego, gdy deficyt wody osiąga 30-50% dostępnej pojemności wodnej i w tym momencie należy przeprowadzić nawadnianie.

Ponadto czujnik wilgotności gleby IoT można również powiązać z danymi prognozy pogody. Na przykład, jeśli w krótkim okresie przewidywane są opady deszczu, można odpowiednio dostosować plan nawadniania, co jeszcze bardziej poprawi racjonalność wykorzystania wody. Ta precyzyjna metoda nawadniania może nie tylko obniżyć koszty nawadniania o 20-30%, ale także poprawić jakość plonów i plony o 10-15%.

5.2 Monitoring środowiska

W monitorowaniu środowiska ekologicznego czujniki wilgotności gleby IoT są ważnymi narzędziami do oceny warunków suszy i zarządzania zasobami gruntów. Ustanawiając punkty monitorowania w różnych ekosystemach (takich jak łąki, lasy i tereny podmokłe), można w sposób ciągły śledzić dynamiczne zmiany wilgotności gleby, co zapewnia wsparcie danych do oceny wpływu zmiany klimatu na ekosystemy, formułowania środków zapobiegania suszom i łagodzenia ich oraz ochrony różnorodności biologicznej. Na przykład w regionach suchych i półsuchych monitorowanie zmian wilgotności gleby może pomóc we wczesnym ostrzeganiu o ryzyku pustynnienia i ukierunkowaniu prac związanych z odbudową środowiska.

5.3 Rolnictwo miejskie

W scenariuszach rolnictwa miejskiego, takich jak ogrody na dachach, gospodarstwa społecznościowe i zazielenianie pionowe, zasoby wody są często ograniczone, a zarządzanie wilgocią gleby jest szczególnie ważne. Czujniki wilgotności gleby IoT mogą pomóc rolnikom miejskim zdalnie monitorować stan wilgoci w wielu obszarach nasadzeń, unikając problemu śmierci roślin spowodowanego zapomnieniem o podlaniu lub nadmiernym podlewaniem z powodu intensywnej pracy. Jednocześnie, w połączeniu z charakterystyką gleby miejskiej (taką jak słaba struktura gleby i duże zasolenie), czujnik może również synchronicznie monitorować takie parametry, jak wartość EC gleby, zapewniając podstawę do poprawy jakości gleby.

5.4 Badania naukowe i edukacja

W badaniach naukowych czujniki wilgotności gleby IoT stanowią wygodne narzędzie do długoterminowego gromadzenia danych o wilgotności gleby na dużą skalę. Naukowcy mogą wykorzystać sieć czujników do badania związku między wilgotnością gleby, wzrostem roślin i dynamiką ekosystemu, a także promować rozwój zrównoważonych technologii rolnictwa i zarządzania ekologicznego. W edukacji czujnik może pomóc uczniom w intuicyjnym zrozumieniu interakcji między glebą i wodą oraz kultywowaniu ich świadomości w zakresie badań naukowych i ochrony środowiska.

5.5 Systemy wspomagania decyzji

Czujniki wilgotności gleby IoT zapewniają podstawowe dane wejściowe dla systemów wspomagania decyzji w rolnictwie. Integrując dane dotyczące wilgotności gleby z prognozą pogody, modelem wzrostu upraw, stanem odżywienia gleby i innymi parametrami, system może dokładnie przewidzieć zapotrzebowanie upraw na wodę, zoptymalizować systemy nawadniania i nawożenia oraz maksymalizować wydajność rolnictwa. Na przykład w przypadku zarządzania gospodarstwem na dużą skalę system wspomagania decyzji oparty na danych z czujników może zapewnić ulepszone zarządzanie różnymi działkami, poprawiając ogólną efektywność działania gospodarstwa.

Wartości aplikacyjne czujników wilgotności gleby IoT

6. Zalety zintegrowanych systemów wykrywania wilgoci gleby IoT

W porównaniu z tradycyjnymi niezależnymi czujnikami, zintegrowany z IoT system wykrywania wilgotności gleby ma znaczące zalety w zakresie zarządzania danymi, wydajności działania i komfortu użytkownika, które w szczególności obejmują:

• Zdalne zarządzanie danymi : użytkownicy mogą uzyskać dostęp do danych monitorowania w czasie rzeczywistym za pośrednictwem przeglądarek i aplikacji mobilnych w dowolnym miejscu i czasie oraz mogą pobierać dane w formatach zgodnych z programami Excel, R, MatLab i innym oprogramowaniem w celu dogłębnej analizy. Nie ma potrzeby ręcznego gromadzenia danych na miejscu, co znacznie zmniejsza koszty pracy.

• Inteligentne wczesne ostrzeganie : platforma w chmurze może ustawić progi wilgotności w zależności od różnych upraw i etapów wzrostu. Gdy zmierzona wartość przekroczy próg, wyśle ​​do użytkownika wczesne ostrzeżenie za pośrednictwem wiadomości SMS, e-maila i w inny sposób, pomagając użytkownikom w odpowiednim czasie uporać się z nietypowymi sytuacjami.

• Ujednolicone zarządzanie wieloma punktami : w przypadku scenariuszy monitorowania dużych obszarów do tej samej platformy chmurowej można podłączyć wiele czujników, aby zapewnić ujednolicone zarządzanie i porównywanie danych z wielu punktów monitorowania. Platforma może automatycznie generować wykresy danych, ułatwiając użytkownikom uchwycenie przestrzennego zróżnicowania wilgotności gleby.

• Niska moc i długa żywotność : większość czujników wilgotności gleby IoT ma konstrukcję o niskim poborze mocy i jest wyposażona w baterie o długiej żywotności, które mogą pracować nieprzerwanie przez kilka lat bez częstej wymiany baterii. Tryb uśpienia może dodatkowo oszczędzać energię i dostosować się do długoterminowego monitorowania bez nadzoru.

• Łatwa integracja i rozbudowa : Dzięki interfejsom API system czujników można zintegrować z istniejącym oprogramowaniem do zarządzania gospodarstwem, systemami kontroli nawadniania i innymi platformami, aby zapewnić wzajemne połączenie danych i sprzętu. Jednocześnie system można elastycznie rozbudowywać w zależności od potrzeb monitoringu, dodając czujniki do pomiaru składników pokarmowych (NPK), tlenu w glebie i innych parametrów.

• Stałe przechowywanie danych : platforma chmurowa zapewnia usługi stałego przechowywania danych, a dane można udostępniać wielu zainteresowanym stronom po autoryzacji. Nawet jeśli zmieni się personel zespołu projektowego, dane mogą pozostać nienaruszone, zapewniając ciągłość projektu.

7. Kluczowe punkty dotyczące wyboru i instalacji czujników wilgotności gleby IoT

7.1 Kryteria wyboru

Wybierając czujniki wilgotności gleby IoT, użytkownicy powinni dokonywać wyborów w oparciu o własne scenariusze zastosowań, wymagania dotyczące dokładności i budżet, a kluczowe kryteria wyboru są następujące:

Typ czujnika	Zalety	Wady	Odpowiednie scenariusze
Czujniki IoT typu rezystancyjnego	Niska cena, niskie zużycie energii, prosta obsługa	Słaba dokładność, wrażliwość na zasolenie, słaba stabilność	Ogrodnictwo przydomowe, eksperymenty popularyzujące naukę, scenariusze o małych wymaganiach dotyczących dokładności
Czujniki IoT typu pojemnościowego (wysoka częstotliwość)	Wysoka dokładność, łatwa instalacja, niskie zużycie energii, opłacalność	Lekko wrażliwy na duże zasolenie (>8 dS/m)	Rolnictwo precyzyjne, monitorowanie pól, inteligentne systemy nawadniające
Czujniki IoT typu TDR	Wysoka dokładność, silna zdolność przeciwzakłóceniowa, uznawana przez społeczność akademicką	Wysoka cena, skomplikowana instalacja, duże zużycie energii	Projekty badań naukowych, scenariusze monitoringu o wysokiej precyzji
Zintegrowane czujniki IoT (wilgotność + temperatura + EC + pH)	Kompleksowe dane, jednorazowa instalacja, wysoka integracja	Wyższa cena niż czujniki jednofunkcyjne	Kompleksowe monitorowanie stanu gleby, wysokiej klasy rolnictwo precyzyjne

7.2 Kluczowe punkty instalacji

Prawidłowy montaż jest gwarancją dokładności pomiaru. Podczas instalacji należy zwrócić uwagę na następujące kluczowe punkty:

5. Wybór miejsca : Wybierz reprezentatywne działki, unikając obszarów wysoko położonych, zagłębień, zboczy i obszarów w pobliżu rur nawadniających. Do monitorowania upraw czujnik należy instalować pomiędzy rzędami upraw, z dala od głównego systemu korzeniowego roślin, aby uniknąć uszkodzeń w wyniku prac rolniczych.

6. Głębokość instalacji : Określ głębokość instalacji zgodnie ze strefą korzeni roślin. Ogólnie rzecz biorąc, czujniki należy instalować parami na 1/3 i 2/3 głębokości strefy korzeniowej, aby monitorować stan wilgoci w różnych warstwach gleby. Na przykład głębokość strefy korzeniowej większości upraw polowych wynosi 30-60 cm, a czujniki można instalować na 15 cm i 45 cm.

7. Unikaj szczelin powietrznych : Podczas wiercenia otworów montażowych średnica otworu powinna odpowiadać sondzie czujnika. Po włożeniu czujnika szczelinę wokół sondy należy zagęścić pierwotnym gruntem, aby zapewnić ścisły kontakt czujnika z gruntem. Do wypełnienia szczeliny nie należy stosować gnojowicy, gdyż zmieni to pierwotną strukturę gleby i wpłynie to na wyniki pomiarów.

8. Środki ochrony : Zaznacz pozycję montażową, aby uniknąć uszkodzenia przez maszyny rolnicze. W przypadku czujników używanych na zewnątrz, skrzynkę przyłączeniową i moduł bezprzewodowy należy chronić przed wodą i słońcem, aby wydłużyć ich żywotność.

9. Kalibracja przed użyciem : Chociaż czujnik został skalibrowany fabrycznie, zaleca się przeprowadzenie kalibracji na miejscu zgodnie z lokalnym rodzajem gleby przed formalnym użyciem, aby jeszcze bardziej poprawić dokładność pomiaru.

8. Wniosek

Czujniki wilgotności gleby IoT, dzięki zaawansowanej technologii wykrywania i inteligentnemu trybowi transmisji, przełamały ograniczenia tradycyjnych metod monitorowania wilgotności gleby i stały się ważnym wsparciem dla nowoczesnego rolnictwa precyzyjnego i zarządzania środowiskiem ekologicznym. Wyjaśniając podstawowe pojęcia, takie jak obiekty pomiarowe i zasady techniczne, rozróżniając różnice między czujnikami do celów badawczych i nie do celów badawczych oraz uchwycąc kluczowe punkty wyboru i instalacji, użytkownicy mogą w pełni wykorzystać wartość aplikacyjną czujników.

W przyszłości, wraz z ciągłym rozwojem technologii IoT i algorytmów analizy danych, czujniki wilgotności gleby IoT pokażą szersze perspektywy zastosowań: z jednej strony dokładność pomiaru i zdolność przeciwzakłóceniowa ulegną dalszej poprawie, a scenariusze zastosowań zostaną rozszerzone na bardziej złożone środowiska glebowo-klimatyczne; z drugiej strony integracja z technologiami takimi jak bezzałogowe statki powietrzne i duże zbiory danych będzie głębsza, promując transformację rolnictwa w kierunku bardziej inteligentnego, wydajnego i zrównoważonego. Dla użytkowników opanowanie odpowiedniej wiedzy na temat czujników wilgotności gleby IoT jest kluczem do wykorzystania szans, jakie stwarza inteligentny rozwój rolnictwa i realizacji racjonalnego wykorzystania zasobów oraz poprawy efektywności produkcji.