 |
 |
Tradycyjny monitoring środowiska szklarniowego opiera się głównie na ręcznej inspekcji w celu gromadzenia i rejestrowania danych, szybkość reakcji nie jest wystarczająca na czas i trudno jest uchwycić naukowe i dynamiczne inteligentne dane w czasie rzeczywistym. Szybki rozwój technologii Internetu rzeczy i zastosowań w rolnictwie zapewnia silne wsparcie techniczne dla inteligentnego, dynamicznego gromadzenia w czasie rzeczywistym danych z monitorowania środowiska szklarniowego. Dzięki technologii Internetu rzeczy możliwe jest monitorowanie i przesyłanie w czasie rzeczywistym wewnętrznych danych środowiskowych szklarni oraz zapewnianie terminowego i dokładnego wsparcia danych dla produkcji rolnej. Dlatego inteligentne gromadzenie danych o środowisku szklarniowym stało się kluczowym sposobem modernizacji rolnictwa i poprawy wydajności produkcji rolnej. Monitorowanie środowiska w szklarni zwykle osiąga się poprzez wdrażanie różnych czujników Internetu rzeczy w celu monitorowania w czasie rzeczywistym czynników środowiskowych, takich jak temperatura i wilgotność powietrza, stężenie dwutlenku węgla, temperatura gleby, wilgotność gleby i natężenie światła wewnątrz szklarni. Dane są przesyłane, analizowane, porównywane i wyświetlane za pośrednictwem platformy oprogramowania. Użytkownicy mogą zdalnie przeglądać dane środowiskowe szklarni w czasie rzeczywistym za pomocą komputera lub telefonu komórkowego. Jednocześnie poprzez ustawienie na platformie górnego i dolnego progu dla poszczególnych danych środowiskowych, w połączeniu z analizą porównawczą zebranych danych w czasie rzeczywistym, w przypadku przekroczenia limitu informacja wczesnego ostrzegania jest przekazywana w odpowiednim czasie, aby dynamicznie uchwycić w czasie zmiany środowiskowe w szklarni i zapewnić wsparcie danych dla dalszych działań zarządczych. Aby zapewnić dokładność i kompleksowość zbierania parametrów środowiskowych przez czujniki w szklarniach, często konieczne jest uwzględnienie wykorzystanie precyzyjnych czujników i racjonalne rozmieszczenie ich na różnych wysokościach i w różnych miejscach w szklarni. Podsumowując i analizując dane zebrane dla każdej pozycji i wysokości, można ocenić różnice w danych w każdym punkcie i uzyskać kompleksowe dane.
W odpowiedzi na aktualny trend rozwojowy inteligentnego monitorowania środowiska szklarniowego, w celu osiągnięcia wszechstronnego inteligentnego monitorowania czynników środowiskowych w szklarniach, firma BGT-Hydromet, stosując nowoczesną naukę i technologię oraz łącząc się z rzeczywistymi potrzebami użytkowników, opracowała różnego rodzaju szklarniowe stacje pogodowe i kolektory danych. Może jednocześnie zbierać parametry środowiskowe, takie jak temperatura, wilgotność, natężenie oświetlenia, stężenie dwutlenku węgla i wilgotność gleby. Jednocześnie może dowolnie łączyć parametry monitorowania według potrzeb użytkownika. Dzięki funkcjom takim jak szybki dostęp znacznie zmniejsza problemy z okablowaniem, siecią i wielokrotną instalacją, zapewniając kompleksowość monitorowanych danych dotyczących czynników środowiskowych. Zapewnienie podstawy do podejmowania decyzji dla inteligentnego zastosowania następujących danych z monitorowania środowiska szklarniowego:
| parametrów na | Wpływ | środki kontroli upraw |
|---|---|---|
| Temperatura powietrza | Wpływa na fotosyntezę/metabolizm | Włącz grzejniki/wentylatory |
| Wilgotność powietrza | Wysoka wilgotność sprzyja chorobom; niski powoduje więdnięcie | Kontroluj zamgławianie/wentylację |
| Intensywność światła | Napędza etapy wzrostu; niewystarczające światło osłabia rośliny | Dostosuj rolety/lampy |
| Stężenie CO₂ | Krytyczne dla fotosyntezy (optymalne: 800–1200 ppm) | Zarządzaj wentylacją |
| Wilgotność gleby | Nadmierne/niedostateczne podlewanie szkodzi zdrowiu korzeni | Zautomatyzuj nawadnianie |
| Składniki odżywcze gleby | Poziomy NPK bezpośrednio wpływają na jakość plonów | Nawożenie precyzyjne |
Warstwa transmisyjna: 4G/5G, LoRa, NB-IoT i inne technologie komunikacji bezprzewodowej zapewniają stabilną transmisję danych z powrotem do centrum danych.
Warstwa platformy: w oparciu o przetwarzanie w chmurze i analizę dużych zbiorów danych, przeglądaj trendy na komputerze PC/urządzeniu mobilnym (wykresy, alerty, porównania historyczne).
Monitorowanie kontroli i inteligentne zarządzanie środowiskiem szklarniowym warzyw, aby zapewnić uprawom dobre, odpowiednie środowisko wzrostu, zwiększyć produkcję, poprawić jakość, dostosować cykl wzrostu, poprawić efektywność ekonomiczną, a następnie osiągnąć cel, jakim jest intensywna produkcja rolna, wysokie plony, wysoka jakość, wydajność, ekologia i bezpieczeństwo.
