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Solução Inteligente de Aquicultura

AquaIntel Pro: plataforma completa de agricultura de precisão

para Aquicultura Sustentável​

Nossa tecnologia de aquicultura IoT usa tecnologias como IoT, big data e inteligência artificial para ajudar os clientes a descobrir e lidar com problemas em tempo hábil por meio do monitoramento em tempo real e do sistema de alerta precoce da plataforma em nuvem, reduzir perdas por doenças, reduzir custos de mão de obra e desperdício de recursos e alcançar um gerenciamento preciso e automatizado do processo de criação.

O sensor coleta nível de água, temperatura da água, PH da água, EC da água, oxigênio dissolvido na água e outros dados em tempo real. A estação meteorológica monitora com precisão as mudanças climáticas ao redor do viveiro de peixes, como ventos fortes e chuvas fortes, e transmite dados meteorológicos para a plataforma de nuvens em tempo real. A câmera subaquática de alta definição + câmera AI pode visualizar imagens em tempo real. O controlador controla o início e a parada do arejador, a alimentação quantitativa do alimentador, o ajuste de fluxo da bomba de água, etc. Ele também suporta o controle de um clique do APP do telefone móvel para obter alimentação remota e automática e troca de água.


Nossa plataforma de gerenciamento de aquicultura IoT usa tecnologia digital twin, combinada com dados de sensores e vigilância por vídeo, para construir um modelo tridimensional interativo do ambiente de aquicultura, alcançando visualização de dados e gerenciamento remoto. Os clientes podem visualizar dados em tempo real através de APP/PC móvel, definir alarmes graduados (crítico/acima do limite) e realizar o controle automatizado de viveiros de peixes (substituição automática de água/oxigenação/alimentação acima do limite), economizando muito mão de obra e recursos e alcançando precisão e automação da aquicultura.

Aplicações de soluções para aquicultura IoT

Peixe de alto valor

Monitoramento biométrico em tempo real:

Sensores IoT rastreiam o comportamento dos peixes e indicadores de estresse fisiológico por meio de câmeras subaquáticas/análises de IA, permitindo a detecção precoce de doenças e cronogramas de alimentação otimizados.


Controle ambiental automatizado:

Sensores integrados (O₂, pH, temperatura) acionam ajustes automatizados na aeração, troca de água ou sistemas de resfriamento quando os limites são violados, reduzindo os riscos de mortalidade.

Controle Crítico do Incubatório​​

O projeto está equipado com seis sistemas principais, incluindo um sistema de purificação e tratamento de água circulante, um sistema de entrada e saída de alevins, um sistema de temperatura constante, um sistema automático de iluminação suplementar, um sistema automático de alimentação e um sistema de gestão de energia.


Através da percepção da Internet das Coisas e do controle centralizado do software, ele atinge operação totalmente automática 7x24 horas, realizando reprodução estéril e em temperatura constante, independentemente da estação.

Controle de contaminantes RAS

Gerenciamento de água em circuito fechado: os sistemas IoT automatizam a filtragem, a esterilização por UV e a biorremediação (por exemplo, usando água com infusão de probióticos) com base em leituras de toxinas/amônia em tempo real. Nanomateriais como Ag-NPs ou CNTs são implantados para adsorver metais pesados ​​quando os sensores detectam picos de poluição

Prevenção de doenças

Detecção de anomalia de pH + patógeno; banco de dados Reduzir perdas relacionadas a doenças em 67%

Por que você escolhe nossos parafusos

​​Hipereficiência e redução de custos / Design que prioriza a automação minimiza o desperdício de mão de obra e recursos

​​​​Ecossistema de eliminação de riscos/Gerenciamento preditivo de ameaças antes que ocorram perdas

Sistema de Aquicultura Recirculante

Sistema de Aquicultura Recirculante (RAS)

Hipereficiência e redução de custos

O design que prioriza a automação minimiza o desperdício de mão de obra e recursos

IA :Otimização de alimentação/oxigênio alimentada por

Reduza o desperdício de ração em 18-35% por meio do monitoramento de ORP (potencial de redução de oxidação) em tempo real

energeticamente inteligente:Aeração

Os sistemas de nanobolhas reduzem o uso de energia em 40%, mantendo o OD ≥5mg/L

de mão de obra ​​:Redução

A automação 24 horas por dia, 7 dias por semana, substitui 70% das operações manuais (alimentação, troca de água)


​​Solução Inteligente de Aquicultura

Ecossistema de eliminação de riscos​​

Gerenciamento preditivo de ameaças antes que ocorram perdas

de doenças :Alertas de surtos

Detecte flutuações de pH (±0,5/h) correlacionadas a 92% de surtos de patógenos

em cascata :Prevenção de falhas

Sensores integrados de OD/Amônia acionam backups quando NH₃-N >0,2mg/L

de estoque :Proteção contra perda

Robôs subaquáticos identificam comportamento anormal dos peixes 72 horas antes da mortalidade


Ecossistema de eliminação de riscos​​

Parafusos

Apresente brevemente este sistema de aquicultura digital

Com base em lagoas de aquicultura padrão ou fábricas de aquicultura modernas, sistemas de monitoramento da qualidade da água, sistemas de controle automático de hardware, sistemas de vigilância por vídeo, sistemas de monitoramento de condições meteorológicas, sistemas de operação remota de telefones celulares, etc. Instalações e equipamentos como bombas de oxigênio com controle automático; Equipado com funções de software como gestão de operações agrícolas, gestão de insumos, monitoramento de crescimento biológico, estatísticas e análises, etc., para obter cobertura digital total em todo o parque.

Os lagos legados podem ser integrados sem modernização completa?​​

Sim – Nosso sistema modular suporta:

Fase 1: Implantar sensores + gateway (US$ 12 mil)

Fase 2: Adicionar controles de automação (US$ 18 mil)

Fase 3: Blockchain/robótica (US$ 22 mil)

Qual é a velocidade do ROI de uma piscicultura de 10 acres?​​

12-18 meses normalmente:

Economia de mão de obra: US$ 48 mil/ano

Redução de alimentação: US$ 35 mil/ano

Queda na mortalidade: perda evitada de US$ 62 mil

Custo de hardware de US$ 140 mil coberto no Ano 1.

Quão confiáveis ​​são as previsões de doenças?

89% de precisão por meio de aprendizado de máquina:

Treinado em mais de 700 eventos de surto

Referências cruzadas de mudanças de pH, movimento das guelras e resposta alimentar

Envia alertas de nível 3 (janela de pré-sintomas de 72 horas)

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