Что такое поток мусора?
Поток мусора представляет собой высокоскоростную смесь воды, скалы, почвы и органического вещества, которая быстро движется по крутым склонам или каналам. Он характеризуется внезапным началом, высокой разрушительной силой и быстрым движением, что делает его одним из самых опасных геологических бедствий.
Условия формирования:
Топография: крутая местность (склон> 15 °), такой как овраги или горы.
Свободный материал: обильные неконсолидированные отложения (например, выветрившаяся скала, оползневой мусор).
Источник воды: вызвано большим количеством осадков, ледникового расплава или нарушения плотины.
Классификация:
По составу : Mudflow (мелкозернистый доминант), гиперконцентрированный поток (крупнозернистый доминант), композитный поток мусора.
С триггером : индуцированные осадками, индуцированные ледниками или индуцированные плотиной.
В качестве внезапного и сильно разрушительного природного опасности, потоки мусора представляют значительные угрозы для жизни, собственности и инфраструктуры по всему миру. С усиливающимся изменением климата и расширением человеческой деятельности в горных регионах, бедствия от мусора становятся все более частыми и широко распространенными, что приводит к тому, что годовые глобальные экономические потери превышают 50 миллиардов юаней. Эта тенденция заставила страны ускорить разработку интеллектуальных технологий мониторинга и раннего предупреждения.
Система мониторинга потока мусора BGT использует IoT и мультисенсорные самоорганизующиеся сети для сбора данных в реальном времени о геофонике, инфразвисе, скорости потока, разряде, уровне грязи и других параметрах, полученных во время инициации потока мусора и распространения. Система устанавливает автоматизированную структуру мониторинга и раннего предупреждения для хранения данных, управления, анализа и распространения, обеспечения многоуровневых предупреждений до, во время и после событий потока мусора. Это обеспечивает точность предупреждения, повышает возможности мониторинга региональных геологических бедствий и обеспечивает критическую техническую поддержку для предотвращения и смягчения бедствий.
Системные функции
Приобретение и слияние данных с несколькими источниками
интегрирует датчики уровня воды, датчики дождя, камеры и другие устройства для мониторинга уровня воды в реальном времени, осадков и полевых изображений. В сочетании с метеорологическими и гидрологическими базами данных это обеспечивает многомерное слияние данных для улучшения точности предупреждения.
Эффективная связь и передача данных
поддерживает несколько протоколов связи (GPRS/GSM/Edge/Internet), чтобы обеспечить стабильную передачу данных в диспетчерские центры и платформы раннего предупреждения, даже в сложных средах, гарантируя надежность системы и производительность в реальном времени.
Интеллектуальное принятие решений ранним предупреждением
динамически анализирует собранные данные через платформу раннего предупреждения, коррелирует их с историческими моделями стихийных бедствий и автоматически запускает градуированные механизмы раннего предупреждения для научного точного прогнозирования опасности.
Многоканальное распространение раннего предупреждения
обеспечивает оповещения с помощью SMS, электронной почты, факса и выделенных терминалов по сокращению стихийных бедствий, чтобы обеспечить быстрое охват власти, сообществ и отдельных лиц, повышая эффективность ответа.
В проектировании с высокой надежностью
используются водонепроницаемые базы данных и оборудование промышленного уровня для выдержания суровых погодных условий, обеспечивая непрерывную работу во время экстремальных явлений, таких как сильные дожди и наводнения.
Совместная координация и реагирование на чрезвычайные ситуации
интегрируют многопартийные ресурсы данных в диспетчерском центре для оптимизации распределения экстренных ресурсов, образуя рабочий процесс с закрытым контуром ».
 |
 |
Важность мониторинга потока мусора и раннего предупреждения
Гарантия безопасности жизни
Ранняя эвакуация: мониторинг таких показателей в режиме реального времени, как осадки, влажность почвы и смещение поверхности, и в сочетании с ранними предупреждающими сигналами для жителей в областях высокого риска предусмотрено 10-30-минутное время побега.
Сокращение случаев пострадавших: используя большую модель системы раннего предупреждения, чтобы заранее предсказать и отправлять ранние предупреждения, и успешно эвакуировать общественность, можно избежать основных жертв.
