Apa itu aliran puing?
Aliran puing-puing adalah campuran air, batu, tanah, dan bahan organik yang berkecepatan tinggi yang bergerak dengan cepat ke lereng atau saluran yang curam. Ini ditandai dengan onset mendadak, kekuatan destruktif yang tinggi, dan gerakan cepat, menjadikannya salah satu bencana geologis yang paling berbahaya.
Kondisi Formasi:
Topografi: Medan curam (kemiringan> 15 °) seperti parit atau lereng gunung.
Bahan longgar: Endapan yang tidak terkonsolidasi (misalnya, batuan lapuk, puing -puing tanah longsor).
Sumber Air: dipicu oleh curah hujan lebat, melelehkan glasial, atau pelanggaran bendungan.
Klasifikasi:
Dengan komposisi : Mudflow (dominan berbutir halus), aliran hypercentrated (dominan berbutir kasar), aliran puing komposit.
Oleh pemicu : diinduksi curah hujan, diinduksi gletser, atau disebabkan oleh bendungan.
Sebagai onset yang tiba-tiba dan bahaya alam yang sangat merusak, aliran puing menimbulkan ancaman signifikan terhadap kehidupan, properti, dan infrastruktur di seluruh dunia. Dengan mengintensifkan perubahan iklim dan memperluas aktivitas manusia di daerah pegunungan, bencana aliran puing -puing menjadi semakin sering dan meluas, menyebabkan kerugian ekonomi global tahunan melebihi 50 miliar yuan. Tren ini telah mendorong negara -negara untuk mempercepat pengembangan teknologi pemantauan cerdas dan peringatan dini.
Sistem pemantauan aliran puing BGT memanfaatkan jaringan pengorganisasian diri IoT dan multi-sensor untuk mengumpulkan data waktu-nyata tentang geofonik, infrasonik, kecepatan aliran, pelepasan, tingkat lumpur, dan parameter lain yang dihasilkan selama inisiasi dan propagasi aliran puing. Sistem ini menetapkan kerangka pemantauan dan peringatan dini otomatis untuk penyimpanan data, manajemen, analisis, dan penyebaran, memungkinkan peringatan berlapis sebelum, selama, dan setelah peristiwa aliran puing -puing. Ini memastikan akurasi peringatan, meningkatkan kemampuan pemantauan bencana geologi regional, dan memberikan dukungan teknis yang penting untuk pencegahan dan mitigasi bencana.
Fitur Sistem
Akuisisi dan fusi data multi-sumber
mengintegrasikan sensor permukaan air, memberi tip pada pengukur hujan, kamera, dan perangkat lain untuk memantau permukaan air real-time, curah hujan, dan citra lapangan. Dikombinasikan dengan database meteorologis dan hidrologi, ini memungkinkan fusi data multidimensi untuk peningkatan akurasi peringatan.
Komunikasi dan transmisi data yang efisien
mendukung beberapa protokol komunikasi (GPRS/GSM/Edge/Internet) untuk memastikan transmisi data yang stabil ke pusat pengiriman dan platform peringatan dini, bahkan di lingkungan yang kompleks, menjamin keandalan sistem dan kinerja real-time.
Pengambilan keputusan peringatan dini yang cerdas
menganalisis secara dinamis dikumpulkan data melalui platform peringatan dini, menghubungkannya dengan model bencana historis, dan secara otomatis memicu mekanisme peringatan dini untuk prediksi bahaya yang tepat secara ilmiah.
Penyebaran peringatan dini multi-saluran
memberikan peringatan melalui SMS, email, faks, dan terminal pengurangan bencana khusus untuk memastikan cakupan yang cepat dari pihak berwenang, komunitas, dan individu, meningkatkan efisiensi respons.
Desain keandalan tinggi
menggunakan basis data tahan air dan peralatan kelas industri untuk menahan kondisi cuaca yang keras, memastikan operasi terus menerus selama peristiwa ekstrem seperti hujan lebat dan banjir.
Koordinasi kolaboratif dan tanggapan darurat
mengintegrasikan sumber daya data multi-partai di pusat pengiriman untuk mengoptimalkan alokasi sumber daya darurat, membentuk alur kerja loop tertutup 'pemantauan-pemantauan-respons ' untuk memperkuat kemampuan respons bencana.
 |
 |
Pentingnya pemantauan aliran puing dan peringatan dini
Jaminan Keamanan Hidup
Evakuasi Awal: Dengan pemantauan waktu nyata dari indikator seperti curah hujan, kelembaban tanah dan perpindahan permukaan, dan dalam kombinasi dengan sinyal peringatan dini, jendela waktu pelarian 10 hingga 30 menit disediakan untuk penduduk di daerah berisiko tinggi.
Mengurangi kasus korban: Dengan menggunakan model besar sistem peringatan dini untuk memprediksi terlebih dahulu dan mengirimkan peringatan dini, dan berhasil mengevakuasi publik, korban besar dapat dihindari.
