Решения

Появление систем управления Smart Greenhouse связано с требованиями современного сельского хозяйства в отношении эффективности, точности и устойчивости, обусловленных быстрым развитием IoT, датчиков, больших данных и других технологий. Традиционные сельскохозяйственные практики основаны на ручном опыте управления парниковой средой, что часто приводит к трудоемким процессам, ресурсным отходам и отсроченным корректировкам.

Чтобы решить проблемы в горных садах (сложная местность, потребности в сохранении почвы, трудности управления), BGT Hydromet предлагает набор умных планов посадки и управления строительством, были созданы специально для горных садов. Это решение объединяет технологии Интернета вещей (IoT), большие данные и технологии искусственного интеллекта, предоставляя комплексное решение с помощью таких аспектов, как аппаратные устройства, управление облачной платформой, сценарии приложений и преимущества, стремясь помочь владельцам садов принимать научные решения, снизить затраты, повысить доходность и качество.

С непрерывными технологическими достижениями, выращивание бездействия - современный сельскохозяйственный метод - привлекло все больше внимания. Заменив почву на растворы питательных веществ, которые обеспечивают растения с важной водой, питательными веществами и кислородом, выращивание Soilses обеспечивает такие преимущества, как сохранение воды и земли, высокая урожайность и снижение зависимости от сложного контроля окружающей среды. Тем не менее, управление критическими параметрами, такими как уровни рН и температура, необходимо для обеспечения оптимального роста растений. Интеллектуальное решение для мониторинга для культивирования играет жизненно важную роль в повышении эффективности, урожайности и качества при продвижении цифрового и умного сельского хозяйства.

Традиционный мониторинг насекомых -вредителей зависит от ручных проверок и подсчета легких ловушек, которые страдают от низкой эффективности, плохой своевременности и неточных данных. Например, ручная идентификация вредителей имеет 30% ошибок и не может обеспечить ранние предупреждения в режиме реального времени для вспышек вредителей. С достижениями в распознавании изображений искусственного интеллекта, IoT и Edge Computing, системы мониторинга насекомых, управляемых искусственным интеллектом, теперь позволяют автоматизировать захват, интеллектуальную идентификацию и динамические ранние предупреждения, смещая борьбу с вредителями от реактивных реакций на проактивную профилактику.