โครงการ

โครงการนี้นำเสนอระบบเตือนภัยน้ำท่วมแบบบูรณาการที่ออกแบบมาสำหรับหน่วยงานภาครัฐและหน่วยงานโครงสร้างพื้นฐาน โซลูชันนี้รวมการติดตามระดับน้ำ การติดตามปริมาณน้ำฝน และเซ็นเซอร์ทางอุทกวิทยาเข้ากับการส่งสัญญาณ 4G/LoRa/ดาวเทียม เพื่อให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์และการแจ้งเตือนหลายช่องทาง แพลตฟอร์มการเตือนภัยล่วงหน้าบนคลาวด์รองรับการตั้งค่าเกณฑ์ การวิเคราะห์แนวโน้ม และการตัดสินใจในกรณีฉุกเฉิน ด้วยฮาร์ดแวร์แบบโมดูลาร์ การป้องกัน IP65/68 และเอกสารประกอบการประกวดราคา ระบบนี้จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับลุ่มน้ำ การระบายน้ำในเมือง และโครงการความปลอดภัยของเขื่อน โดยนำเสนอแนวทางที่เชื่อถือได้และปรับขนาดได้สำหรับการติดตามน้ำท่วมระหว่างประเทศและการเตือนภัยล่วงหน้า อ่านเพิ่มเติม

เมื่อเวลา 02:03 น. ของวันที่ 19 กรกฎาคม 2020 สัญญาณเตือนภัยดินถล่มในเขตที่อยู่อาศัย Xishan ซึ่งเป็นเขตที่มีความเสี่ยงสูงในชุมชน Huayue เขต Maojian เมือง Shiyan ได้ส่งเสียงแจ้งเตือนการอพยพซ้ำแล้วซ้ำเล่า ชาวบ้านที่ตื่นตระหนกปฏิบัติตามคำแนะนำและอพยพออกจากบ้านทันที เมื่อเวลา 02:26 น. บริษัทร็อคขนาดเล็ก อ่านเพิ่มเติม

1. ภาพรวมของสถานที่ ที่ตั้ง: เมืองหัวซาน หมู่บ้านหงซิง กลุ่ม 2 (พิกัด: 102°35′25″E, 27°25′20″N) บุคลากรตรวจสอบ: Liu Hong (ติดต่อ: +86 130 8925 4172) ประชากรที่มีความเสี่ยง: 16 ครัวเรือน (ผู้อยู่อาศัย 90 คน) ระบบการตรวจสอบ: เครื่องวัดการยืดสาย 2 เส้น 1 สถานีตรวจวัดปริมาณน้ำฝน1 ช่วงต้น คำเตือนพี่ชาย อ่านเพิ่มเติม

บทนำสถานีตรวจอากาศ 7-in-1 ของเราเป็นโซลูชันการตรวจสอบอุตุนิยมวิทยาที่ล้ำสมัย ซึ่งออกแบบมาเพื่อให้ข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อมที่ครอบคลุมสำหรับเขตเมือง ติดตั้งเซ็นเซอร์อุณหภูมิอากาศ ความชื้น ความดันบรรยากาศ ปริมาณน้ำฝน รังสีแสงอาทิตย์ ความเร็วลม และทิศทางลม อ่านเพิ่มเติม

ภาพรวมโครงการที่ตั้ง: เขตหงกู่ถาน เมืองหนานชาง มณฑลเจียงซี ประเทศจีน มาตราส่วน: เรือนกระจกไฮเทคขนาด 346 เอเคอร์ (140 เฮกตาร์) ที่เชี่ยวชาญด้านมะเขือเทศผลไม้หลากสีระดับพรีเมียม วิธีแก้ปัญหาหลัก: นำเซ็นเซอร์ IoT ระบบการให้ปุ๋ยอัจฉริยะ และเทคโนโลยีการเพาะปลูกขั้นสูงมาใช้ อ่านเพิ่มเติม

นำโซลูชันไปใช้ระบบการตรวจสอบสี่สภาวะเพื่อการเกษตรใช้เซ็นเซอร์ IoT เพื่อรวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับ: อุณหภูมิและความชื้นของดิน ค่า pH ของดิน และความเค็ม ความเร็ว/ทิศทางลม และปริมาณน้ำฝน ประชากรศัตรูพืชและสถานะการเติบโตของพืชผล ช่วยให้การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสำหรับการปรับปรุงพันธุ์ การเตรียมดิน อ่านเพิ่มเติม