Substraattivalvontajärjestelmämme tarjoaa tarkan, tietoihin perustuvan juurivyöhykeympäristön hallinnan – optimoimalla kastelun ja ilmaston erinomaisille viljelykasveille, kuten tomaateille, mansikoille ja kannabikselle.
Substraattimaa (tai kasvualusta) on keinotekoisesti muotoiltu maaperätön viljelyalusta, joka koostuu orgaanisista tai epäorgaanisista materiaaleista. Se toimii vaihtoehtona perinteiselle maaperälle tarjoten juuritukea, vedenpidätyskyvyn ja ravinteiden toimitusta. Yleisiä substraattimateriaaleja ovat:
Orgaaniset substraatit : Kookoskookos, turve sammal, puukuitu, riisinkuoren biohiili, komposti.
Epäorgaaniset alustat : Perliitti, vermikuliitti, kivivilla, savipelletit, hiekka.
Tarkkuus mediassa. Erinomaisuus sadonkorjuussa.
Perinteiseen maaperään verrattuna substraattimaalla on useita etuja:
✅ Ylivoimainen ilmastus : Korkea huokoisuus (30–70 %) varmistaa paremman juurten hapettumisen, mikä vähentää lahoriskiä.
✅ Kontrolloitu veden ja ravinteiden säilyttäminen : Säädettävä koostumus (esim. mansikat pitävät kosteudesta, tomaatit tarvitsevat valutusta).
✅ Sairaudeton : Minimoi maaperässä leviäviä taudinaiheuttajia (esim. juurisukkulamadot, fusarium-lakhtuma).
✅ Kevyt : Ihanteellinen pystysuoraan viljelyyn (esim. telinejärjestelmät, pussiviljely, kaukaloviljely).
⚠️ Vaatii tarkkuushallintaa : Substraateilta puuttuu luontaisia ravinteita, mikä vaatii hedelmöitystä ja tarkkaa EC/pH-seurantaa.
1. Räätälöity mediaasi varten: Suunniteltu erityisesti kookoskuitua, kivivillaa ja muita yleisiä substraateja varten, ja se tarjoaa oivalluksia, jotka ovat tärkeitä juuri sinun kasvuympäristössäsi.
2. Täydellinen ilmastokuva: Valvoo keskeisiä muuttujia valon voimakkuudesta ja CO₂:sta juurialueen lämpötilaan ja kosteuteen, mikä antaa sinulle vertaansa vailla olevan hallinnan.
3. Automatisoi optimaalista ottoa varten: Integroi langattoman LoRa-verkon automaattiseen kasteluun veden ja ravinteiden toimittamiseksi täydellisellä ajoituksella ja tehokkuudella.
4. Tietoihin perustuva viljely: Älä arvaile. Käytä reaaliaikaista dataa viljelykasvien, kuten kannabiksen, basilikan ja mansikoiden, tiputuskastelu- ja valaistusaikataulujen optimointiin.
