हमारा सब्सट्रेट मॉनिटरिंग सिस्टम रूट ज़ोन पर्यावरण पर सटीक, डेटा-संचालित नियंत्रण प्रदान करता है - टमाटर, स्ट्रॉबेरी और कैनबिस जैसी बेहतर फसलों के लिए सिंचाई और जलवायु को अनुकूलित करता है।
सब्सट्रेट मृदा क्या है?
सब्सट्रेट मिट्टी (या ग्रोइंग मीडिया) जैविक या अकार्बनिक सामग्रियों से बना एक कृत्रिम रूप से तैयार मिट्टी रहित खेती माध्यम है। यह पारंपरिक मिट्टी के विकल्प के रूप में कार्य करता है, जड़ समर्थन, जल प्रतिधारण और पोषक तत्व वितरण प्रदान करता है। सामान्य सब्सट्रेट सामग्रियों में शामिल हैं:
कार्बनिक सब्सट्रेट्स : कोको कॉयर, पीट काई, लकड़ी के फाइबर, चावल की भूसी बायोचार, खाद।
अकार्बनिक सबस्ट्रेट्स : पर्लाइट, वर्मीक्यूलाइट, रॉकवूल, मिट्टी के गोले, रेत।
मीडिया में परिशुद्धता. फसल में उत्कृष्टता.
पारंपरिक मिट्टी की तुलना में, सब्सट्रेट मिट्टी कई फायदे प्रदान करती है:
✅ बेहतर वातन : उच्च सरंध्रता (30%-70%) बेहतर जड़ ऑक्सीजन सुनिश्चित करती है, जिससे सड़न का खतरा कम हो जाता है।
✅ नियंत्रित जल और पोषक तत्व प्रतिधारण : समायोज्य संरचना (उदाहरण के लिए, स्ट्रॉबेरी नमी पसंद करती है, टमाटर को जल निकासी की आवश्यकता होती है)।
✅ रोग-मुक्त : मिट्टी से पैदा होने वाले रोगजनकों (जैसे, रूट-नॉट नेमाटोड, फ्यूजेरियम विल्ट) को कम करता है।
✅ हल्का वजन : ऊर्ध्वाधर खेती के लिए आदर्श (उदाहरण के लिए, रैक सिस्टम, बैग संस्कृति, गर्त खेती)।
⚠️ परिशुद्धता प्रबंधन की आवश्यकता है : सब्सट्रेट में अंतर्निहित पोषक तत्वों की कमी होती है, जिससे करीबी ईसी/पीएच निगरानी के साथ फर्टिगेशन की आवश्यकता होती है।
![सब्सट्रेट-आधारित फसल खेती और निगरानी-बीजीटी]()
1. आपके मीडिया के लिए तैयार: विशेष रूप से कॉयर, रॉकवूल और अन्य सामान्य सबस्ट्रेट्स के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो आपके विशिष्ट बढ़ते वातावरण के लिए महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
2. संपूर्ण जलवायु चित्र: प्रकाश की तीव्रता और CO₂ से लेकर रूट-ज़ोन तापमान और नमी तक प्रमुख चर पर नज़र रखता है, जिससे आपको अद्वितीय नियंत्रण मिलता है।
3.इष्टतम ग्रहण के लिए स्वचालित: सही समय और दक्षता के साथ पानी और पोषक तत्व पहुंचाने के लिए स्वचालित सिंचाई के साथ लोरा वायरलेस नेटवर्किंग को एकीकृत करता है।
4.डेटा-संचालित खेती: अनुमान से आगे बढ़ें। भांग, तुलसी और स्ट्रॉबेरी जैसी फसलों के लिए ड्रिप सिंचाई और प्रकाश कार्यक्रम को अनुकूलित करने के लिए वास्तविक समय डेटा का उपयोग करें।
