Vues: 0 Auteur: Éditeur de site Temps de publication: 2025-05-07 Origine: Site
Dans le contexte de l'ère intelligente, les progrès rapides de l'intelligence artificielle (IA), de l'Internet des objets (IoT) et des mégadonnées conduisent la transformation intelligente de l'ingénierie hydraulique traditionnelle. En tant que structure centrale de l'infrastructure aquatique, la construction intelligente des barrages (ICDAM) - engageant la conception intégrée de données de données , la construction intelligente , et le fonctionnement intelligent (O&M) - sont devenus essentiels pour améliorer la qualité du projet, l'efficacité et la sécurité. Les initiatives politiques en Chine, telles que les lignes directrices pour le développement de la conservation des eaux intelligentes et le plan stratégique de la Chine numérique , accélèrent encore le saut de 'DAMS numériques ' à 'Smart Dams. '
1.1 Analyse de la chronologie :
Avant 2015: axé sur la numérisation et l'informatisation.
Après 2015: augmentation de la recherche intelligente (apprentissage en profondeur, jumeaux numériques, équipement autonome).
1.2 Focus régional :
Littérature chinoise : met l'accent sur les pratiques d'ingénierie (gestion de l'eau intelligente, jumeaux numériques).
Littérature internationale : priorise le développement des algorithmes (réseaux de neurones, Deep Learning).
1.3 Collaboration mondiale :
La Chine mène des recherches mondiales avec des partenariats (États-Unis, Iran, Inde), produisant 3 × plus de résultats que les autres nations.
Surveillance intelligente, jumeaux numériques, modèles de grande langue (LLM), IA générative, flottes de compactage sans pilote.
Étape 1.0 : systèmes spécifiques aux données spécifiques aux tâches (par exemple, surveillance intelligente, compactage sans pilote).
Étape 2.0 : Modèles de mécanisme de données hybrides pour une intelligence fiable (par exemple, Smart Simulation, Cluster Collaboration).
Étape 3.0 : Intelligence autonome (IDAM-AGI) permettant à la prise de décision adaptative du cycle de vie complet.
2.1 Conception intégrée de mécanisme de données :
Des flux de travail optimisés à l'aide de modèles de substitution et de réseaux de neurones informés en physique (PINN) .
2.2 Construction intelligente :
Synergie bidirectionnelle AI-Data: fusion de données non structurée, qualité de données améliorée par l'IA.
Équipement autonome: rouleaux sans pilote collaboratifs , Robots vibrants intelligents .
2.3 Symbiose cyclique virtuelle :
Les jumeaux numériques reflètent dynamiquement les barrages physiques pour l'optimisation prédictive.
1.1 Algorithmes d'optimisation :
Swarm Intelligence (ACO, PSO) pour l'optimisation de la morphologie des barrages, réduisant les coûts et les impacts environnementaux.
1.2 Structures nouvelles :
Les structures de partition graduées fonctionnellement (FGP) améliorent l'imperméabilité.
Le ciment à base de MGO atténue les conflits de contrôle de la température.
2.1 Simulation dynamique :
Mises à jour des paramètres en temps réel via des jumeaux numériques (par exemple, barrage de Lianghekou).
2.2 Surveillance intelligente :
Détection d'uniformité du gravier (vision machine), identification des camions (modèles YOLO améliorés).
Analyse de la qualité des vibrations (RESNET-50, Reconnaissance vidéo de vibration).
2.3 Équipement autonome :
Fleets à rouleaux sans pilote (projets Lianghekou, Shuangjiangkou).
Robots vibrants alimentés par Ai (barrage baihetan).
2.4 Coulis intelligent :
basés sur LLM Prédiction des paramètres intermodaux , modélisation de fracture 3D (NURBS-Tin-Brep).
3.1 Analyse comportementale :
Prédiction axée sur la ML des risques de déformation / suintement (XGBOost, LSTM).
3.2 Prévision des inondations :
Les mécanismes d'attention spatio-temporels améliorent la précision du réservoir de trois gorges.
3.3 Entretien :
Prédiction des défauts basée sur les données et optimisation de la stratégie.
Données et modèles :
La saisie des données manuelles limite la rapidité; Les modèles de fondations universels manquent de généralisation spécifique au domaine.
Technologie :
Coordination complexe des grappes d'équipement hétérogènes ; plates-formes jumelles numériques fragmentées.
Normes :
Les codes actuels répondent insuffisamment aux besoins intelligents (par exemple, contrôle dynamique de la température ).
Modèles universels d'IA :
Développez IDAM-AGI intégrant des données et des graphiques de connaissances multi-sources.
Symbiose humaine-machine :
Évoluer les grappes d'équipement auto-adaptatives (par exemple, rouleaux autonomes).
Fusion profonde de mécanisme de données :
Améliorer la fiabilité via PINN ; Optimisation des O&M axée sur l'hybride.
Politique et normes :
Établir des codes incorporant la méthode SR (simulation de processus complet + réduction de résistance).
La construction intelligente des barrages est passée de l'étape 1.0 (numérisation) au stade 2.0 (systèmes intelligents), améliorant considérablement la conception, la construction et l'efficacité O&M. L'avance vers l'étage 3.0 nécessitera des modèles d'IA universels, des équipements autonomes et une fusion profonde des mécanismes de données, réalisant finalement un écosystème de barrages à haute efficacité à haute efficacité . Cette évolution fournira un soutien fondamental pour le développement de l'ingénierie hydraulique de haute qualité de la Chine et établira une référence mondiale pour les infrastructures intelligentes.
BGT HYDROMET s'est engagé dans le domaine de la surveillance intelligente de la sécurité des barrages, nous avons participé à la construction de près de 3 000 petits réservoirs en Chine pour les conditions des eaux de pluie et les services de surveillance de la sécurité des barrages, offrant une garantie d'informations précises pour la répartition des inondations des réservoirs, la prévision et l'alerte précoce.
