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L'émergence des systèmes de contrôle intelligents des serres découle des exigences de l'agriculture moderne en matière d'efficacité, de précision et de durabilité, motivées par les progrès rapides de l'IoT, des capteurs, du Big Data et d'autres technologies. Les pratiques agricoles traditionnelles s'appuient sur une expérience manuelle pour gérer les environnements des serres, ce qui entraîne souvent des processus à forte intensité de main d'œuvre, un gaspillage de ressources et des ajustements retardés.

Pour relever les défis des vergers de montagne (terrain complexe, besoins de conservation des sols, difficultés de gestion), BGT Hydromet propose un ensemble de plans de construction de plantation et de gestion intelligents conçus sur mesure pour les vergers de montagne. Cette solution intègre l'Internet des objets (IoT), le Big Data et les technologies d'IA, fournissant une solution complète à travers des aspects tels que les dispositifs matériels, la gestion de la plateforme cloud, les scénarios d'application et les avantages, visant à aider les propriétaires de vergers à prendre des décisions scientifiques, à réduire les coûts, à augmenter le rendement et la qualité.

Avec les progrès technologiques continus, la culture hors-sol, une méthode agricole moderne, attire de plus en plus l’attention. En remplaçant le sol par des solutions nutritives qui fournissent aux plantes l'eau, les nutriments et l'oxygène essentiels, la culture hors sol offre des avantages tels que la conservation de l'eau et des terres, des rendements élevés et une dépendance réduite à l'égard de contrôles environnementaux complexes. Cependant, la gestion des paramètres critiques tels que les niveaux de pH et la température est essentielle pour garantir une croissance optimale des plantes. Une solution de surveillance intelligente pour la culture hors-sol joue un rôle essentiel dans l’amélioration de l’efficacité, du rendement et de la qualité tout en faisant progresser l’agriculture numérique et intelligente.

La surveillance traditionnelle des insectes nuisibles repose sur des inspections manuelles et un comptage de pièges lumineux, qui souffrent d'une faible efficacité, d'un manque de rapidité et de données inexactes. Par exemple, l’identification manuelle des ravageurs présente un taux d’erreur de 30 % et ne peut pas fournir d’alertes précoces en temps réel en cas d’infestation de ravageurs. Grâce aux progrès de la reconnaissance d'images par l'IA, de l'IoT et de l'informatique de pointe, les systèmes de surveillance des insectes basés sur l'IA permettent désormais le piégeage automatisé, l'identification intelligente et les alertes précoces dynamiques, faisant passer la lutte antiparasitaire des réponses réactives à la prévention proactive.