المدونات
أنت هنا: بيت / أخبار / المدونات / تقدم البحث في هندسة السدود الذكية في العصر الذكي

التقدم البحثي في ​​هندسة السدود الذكية في العصر الذكي

وجهات النظر: 0     المؤلف: محرر الموقع النشر الوقت: 2025-05-07 الأصل: موقع

استفسر

زر مشاركة Facebook
زر مشاركة تويتر
زر مشاركة الخط
زر مشاركة WeChat
زر مشاركة LinkedIn
زر مشاركة بينتيريست
زر مشاركة WhatsApp
زر مشاركة كاكاو
زر مشاركة Snapchat
زر مشاركة البرقية
زر مشاركة Sharethis
التقدم البحثي في ​​هندسة السدود الذكية في العصر الذكي

1. الخلفية والأهمية

في سياق العصر الذكي ، تقود التطورات السريعة في الذكاء الاصطناعي (AI) ، وإنترنت الأشياء (IoT) ، والبيانات الكبيرة التحول الذكي للهندسة الهيدروليكية التقليدية. باعتبارها الهيكل الأساسي للبنية التحتية للمياه ، بناء السدود الذكية (ICDAM)-فإن تكامل التصميم المتكامل للبيانات , المتكاملة للتصميم ، والتشغيل والصيانة الذكية (O&M) -أصبح محوريًا لتعزيز جودة المشروع والكفاءة والسلامة مع تعزيز 'عالية التكنولوجيا ، عالية فعالية ، عالية التطور. مبادرات السياسة في الصين ، مثل الإرشادات الخاصة بتطوير المحافظة على المياه الذكية والخطة الإستراتيجية الصينية الرقمية ، تزيد من تسريع القفزة من 'السدود الرقمية ' إلى 'السدود الذكية '


الثاني. تحليل الببليومترية

1. اتجاهات البحث

1.1 تحليل الجدول الزمني :

  • ما قبل عام 2015: ركز الرقمنة والمعلومات على .

  • بعد عام 2015: زيادة في الأبحاث الذكية (التعلم العميق ، التوائم الرقمية ، المعدات المستقلة).

1.2 التركيز الإقليمي :

  • الأدب الصيني : يؤكد الممارسات الهندسية (إدارة المياه الذكية ، التوائم الرقمية).

  • الأدب الدولي : يعطي الأولوية لتطوير الخوارزمية (الشبكات العصبية ، التعلم العميق).

1.3 التعاون العالمي :

  • تقود الصين البحوث العالمية مع الشراكات (الولايات المتحدة ، إيران ، الهند) ، تنتج 3 × مخرجات أكثر من الدول الأخرى.

2. مجالات البحث الساخنة

المراقبة الذكية ، التوائم الرقمية ، نماذج اللغة الكبيرة (LLMS) ، الذكاء الاصطناعى التوليدي ، أساطيل الضغط غير المأهولة.


ثالثا. المفاهيم الأساسية وميزات بناء السدود الذكية

1. مراحل التنمية

  • المرحلة 1.0 : الأنظمة التي تعتمد على البيانات الخاصة بالمهمة (على سبيل المثال ، المراقبة الذكية ، الضغط غير المأهولة).

  • المرحلة 2.0 : نماذج آليات البيانات الهجينة للذكاء الموثوق (على سبيل المثال ، المحاكاة الذكية ، التعاون الكتلي).

  • المرحلة 3.0 : الذكاء الذاتي المستقل (IDAM-AGI) مما يتيح اتخاذ قرارات التكييف التكيفية.

2. الميزات الرئيسية

2.1 تصميم آلية البيانات المتكاملة :

  • سير العمل المحسّن باستخدام نماذج بديلة وشبكات عصبية مستنيرة للفيزياء (PINN) .
    2.2 البناء الذكي :

  • تآزر DATA ثنائية الاتجاه: دمج البيانات غير المهيكلة ، جودة البيانات المحسنة AI.

  • المعدات المستقلة: بكرات تعاونية غير طبيعية , الروبوتات .
    2.3 الاهتزازات الافتراضية الافتراضية :

  • يعكس التوائم الرقمية السدود الفعلية ديناميكيًا للتحسين التنبئي.


رابعا. التقدم المبتكرة

1. تصميم ذكي

1.1 خوارزميات التحسين :

  • Swarm Intelligence (ACO ، PSO) لتحسين مورفولوجيا السد ، وتقليل التكاليف والآثار البيئية.
    1.2 هياكل جديدة :

  • تعزز هياكل التقسيم المدرج وظيفيا (FGPs) من عدم السهولة.

  • الأسمنت القائم على MGO يخفف من صراعات التحكم في درجة الحرارة.

2. البناء الذكي

2.1 المحاكاة الديناميكية :

  • تحديثات المعلمة في الوقت الحقيقي عبر التوائم الرقمية (على سبيل المثال ، سد Lianghekou).
    2.2 المراقبة الذكية :

  • اكتشاف توحيد الحصى (رؤية الآلة) ، تحديد الشاحنات (نماذج YOLO المحسنة).

  • تحليل جودة الاهتزاز (Resnet-50 ، التعرف على فيديو الاهتزاز).
    2.3 المعدات المستقلة :

  • أساطيل الأسطوانة غير المأهولة (Lianghekou ، مشاريع Shuangjiangkou).

  • الروبوتات الاهتزازية التي تعمل بالنيابة (سد Baihetan).
    2.4 الحشو الذكي :

  • المستندة إلى LLM تنبؤ المعلمة عبر الوسائط ، نمذجة الكسر ثلاثية الأبعاد (NURBS-TIN-BREP).

3. عملية ذكية

3.1 التحليل السلوكي :

  • التنبؤ الذي يحركه ML من مخاطر التشوه/التسرب (XgBoost ، LSTM).
    3.2 التنبؤ بالفيضانات :

  • آليات الاهتمام المكاني الزماني تعمل على تحسين دقة الخزان ثلاثة.
    3.3 صيانة :

  • التنبؤ بالأخطاء القائم على البيانات وتحسين الاستراتيجية.


خامسا التحديات

  1. البيانات والنماذج :

    • حدود إدخال البيانات اليدوية في الوقت المناسب ؛ نماذج الأساس العالمية تفتقر إلى التعميم الخاص بالمجال.

  2. تكنولوجيا :

    • التنسيق المعقد لمجموعات المعدات غير المتجانسة ؛ منصات التوأم الرقمية المجزأة.

  3. المعايير :

    • الرموز الحالية غير معالجة الاحتياجات الذكية (على سبيل المثال ، التحكم في درجة الحرارة الديناميكية ).


السادس. الاتجاهات المستقبلية

  1. نماذج AI العالمية :

    • تطوير Idam-AGI دمج البيانات متعددة المصادر والرسوم البيانية المعرفة.

  2. تعايش البشر :

    • تطور مجموعات المعدات التي تتكيف الذاتي (على سبيل المثال ، بكرات مستقلة).

  3. اندماج آلية البيانات العميقة :

    • تعزيز الموثوقية عبر بين . تحسين O & M الهجين.

  4. السياسة والمعايير :

    • إنشاء رموز تتضمن طريقة SR (محاكاة العملية الكاملة + الحد من القوة).


السابع. خاتمة

انتقل بناء السد الذكي من المرحلة 1.0 (الرقمنة) إلى المرحلة 2.0 (الأنظمة الذكية) ، وتحسين التصميم والبناء وكفاءة O&M بشكل كبير. التقدم إلى المرحلة 3.0 نماذج من الذكاء الاصطناعى العالمي ، والمعدات المستقلة ، والاندماج في آلية البيانات العميقة ، في نهاية المطاف تحقيق سيتطلب نظام بيئي عالي السلامة عالي السلامة . سيوفر هذا التطور الدعم التأسيسي لتطوير الهندسة الهيدروليكية عالية الجودة في الصين ويضع معيارًا عالميًا للبنية التحتية الذكية.


BGT Hydromet الملتزمة بمجال مراقبة السلامة الذكية للتصور للسدود ، شاركنا في بناء ما يقرب من 3000 خزان صغير في الصين لظروف مياه الأمطار وخدمات مراقبة سلامة السدود ، مما يوفر ضمانًا دقيقًا لإرسال الخزان والتحكم في الفيضانات والتنبؤ المبكر.


رابط سريع

المزيد من الروابط

فئة المنتج

اتصل بنا

حقوق الطبع والنشر ©   2025 BGT Hydromet. جميع الحقوق محفوظة.