Solusi

Munculnya sistem kontrol pintar rumah kaca berasal dari tuntutan pertanian modern untuk efisiensi, presisi, dan keberlanjutan, didorong oleh kemajuan cepat IoT, sensor, data besar, dan teknologi lainnya. Praktik pertanian tradisional mengandalkan pengalaman manual untuk mengelola lingkungan rumah kaca, seringkali menghasilkan proses padat karya, limbah sumber daya, dan penyesuaian yang tertunda.

Untuk mengatasi tantangan di kebun pegunungan (medan yang kompleks, kebutuhan konservasi tanah, kesulitan manajemen), BGT Hydromet menawarkan serangkaian rencana penanaman dan konstruksi manajemen yang cerdas telah dibuat khusus untuk kebun gunung. Solusi ini mengintegrasikan Internet of Things (IoT), data besar dan teknologi AI, memberikan solusi komprehensif melalui aspek -aspek seperti perangkat perangkat keras, manajemen platform cloud, skenario dan manfaat aplikasi, yang bertujuan untuk membantu pemilik kebun membuat keputusan ilmiah, mengurangi biaya, meningkatkan hasil dan kualitas.

Dengan kemajuan teknologi yang berkelanjutan, penanaman yang tak ternak - metode pertanian modern - telah mendapatkan perhatian yang semakin meningkat. Dengan mengganti tanah dengan larutan nutrisi yang menyediakan tanaman dengan air penting, nutrisi, dan oksigen, budidaya yang sama menawarkan keuntungan seperti air dan konservasi lahan, hasil tinggi, dan berkurangnya ketergantungan pada kontrol lingkungan yang kompleks. Namun, mengelola parameter kritis seperti tingkat pH dan suhu sangat penting untuk memastikan pertumbuhan tanaman yang optimal. Solusi pemantauan yang cerdas untuk penanaman yang tak terbantahkan memainkan peran penting dalam meningkatkan efisiensi, hasil, dan kualitas sambil memajukan pertanian digital dan pintar.

Pemantauan hama serangga tradisional bergantung pada inspeksi manual dan penghitungan perangkap cahaya, yang menderita efisiensi rendah, ketepatan waktu yang buruk, dan data yang tidak akurat. Misalnya, identifikasi hama manual memiliki tingkat kesalahan 30% dan tidak dapat memberikan peringatan dini waktu nyata untuk wabah hama. Dengan kemajuan dalam pengenalan gambar AI, IoT, dan komputasi tepi, sistem pemantauan serangga yang digerakkan AI sekarang memungkinkan perangkap otomatis, identifikasi cerdas, dan peringatan dini yang dinamis, menggeser kontrol hama dari respons reaktif ke pencegahan proaktif.