Що таке селевий потік?
Смітовий потік — це високошвидкісна суміш води, каміння, ґрунту та органічної речовини, яка швидко рухається вниз по крутих схилах або каналах. Вона характеризується раптовим початком, високою руйнівною силою та швидким рухом, що робить її однією з найнебезпечніших геологічних катастроф.
Умови формування:
Рельєф: крутий рельєф (нахил >15°), наприклад яри або схили гір.
Сипучий матеріал: велика кількість неконсолідованих відкладень (наприклад, вивітрена скеля, уламки зсуву).
Джерело води: викликано сильними опадами, таненням льодовика або проривом дамби.
Класифікація:
За складом : Сель (переважає дрібнозернистий), Гіперконцентрований потік (переважає крупнозернистий), Композитний селевий потік.
За тригером : спричинений дощем, спричинений льодовиком або проривом дамби.
Як раптова та дуже руйнівна природна небезпека, потоки сміття становлять серйозну загрозу для життя, майна та інфраструктури в усьому світі. З посиленням зміни клімату та розширенням людської діяльності в гірських регіонах селеві катастрофи стають все більш частими та масовими, спричиняючи щорічні глобальні економічні збитки, що перевищують 50 мільярдів юанів. Ця тенденція змусила країни прискорити розвиток інтелектуальних технологій моніторингу та раннього попередження.
Система моніторингу селевого потоку BGT використовує IoT та багатосенсорні самоорганізовані мережі для збору даних у реальному часі про геофоніку, інфразвук, швидкість потоку, витрату, рівень бруду та інші параметри, що генеруються під час ініціювання та поширення селевого потоку. Система встановлює автоматизований моніторинг і структуру раннього попередження для зберігання, управління, аналізу та розповсюдження даних, уможливлюючи пошарові попередження до, під час і після подій уламкового потоку. Це забезпечує точність попереджень, розширює регіональні можливості моніторингу геологічних катастроф і забезпечує важливу технічну підтримку для запобігання катастрофам і пом’якшення їх наслідків.
Особливості системи
Збір і об’єднання даних із кількох джерел
Інтегрує датчики рівня води, ковшові опадоміри, камери та інші пристрої для моніторингу рівня води, кількості опадів і польових зображень у реальному часі. У поєднанні з метеорологічними та гідрологічними базами даних це дозволяє об’єднувати багатовимірні дані для підвищення точності попереджень.
Ефективний зв'язок і передача даних
Підтримує кілька протоколів зв'язку (GPRS/GSM/EDGE/Інтернет) для забезпечення стабільної передачі даних до диспетчерських центрів і платформ раннього попередження навіть у складних середовищах, гарантуючи надійність системи та продуктивність у реальному часі.
Інтелектуальне прийняття рішень раннього попередження
Динамічно аналізує дані, зібрані за допомогою платформи раннього попередження, співвідносить їх із історичними моделями катастроф і автоматично запускає градуйовані механізми раннього попередження для науково точного прогнозування небезпеки.
Багатоканальне розповсюдження завчасного попередження
Доставляє сповіщення через SMS, електронну пошту, факс і спеціальні термінали зменшення ризику стихійних лих, щоб забезпечити швидке охоплення органів влади, громад та окремих осіб, підвищуючи ефективність реагування.
Високонадійна конструкція
Використовує водонепроникні бази даних і промислове обладнання, щоб витримувати суворі погодні умови, забезпечуючи безперервну роботу під час екстремальних подій, таких як сильні дощі та повені.
Спільна координація та реагування на надзвичайні ситуації
Інтегрує багатосторонні ресурси даних у диспетчерському центрі для оптимізації розподілу ресурсів у надзвичайних ситуаціях, утворюючи замкнутий робочий процес «моніторинг-попередження-реагування» для посилення можливостей реагування на катастрофи.
 |
 |
Важливість моніторингу селевих потоків і раннього попередження
Гарантія безпеки життя
Завчасна евакуація: Завдяки моніторингу в режимі реального часу таких показників, як кількість опадів, вологість ґрунту та зміщення поверхні, а також у поєднанні з сигналами раннього попередження, для мешканців районів високого ризику надається вікно часу евакуації від 10 до 30 хвилин.
Зменшення кількості жертв: використовуючи велику модель системи раннього попередження для завчасного прогнозування та надсилання ранніх попереджень, а також успішної евакуації населення, можна уникнути великих жертв.
