Ақылды дәуірдегі интеллектуалды бөгет инженериясы бойынша ғылыми-зерттеу барысы

I. Алғышарттары мен маңызы

Ақылды дәуір контекстінде жасанды интеллект (AI), заттар интернеті (IoT) және үлкен деректердегі жылдам жетістіктер дәстүрлі гидротехниканың интеллектуалды трансформациясын басқарады. Су инфрақұрылымының негізгі құрылымы ретінде зияткерлік бөгет құрылысы (ICDAM) — деректер-зияткерлік біріктірілген жобалық , смарт құрылысты және зияткерлік пайдалану және техникалық қызмет көрсетуді (O&M) қамтиды — «жоғары технологиялық, жоғары тиімділік, жоғары сапаны» дамыта отырып, жобаның сапасын, тиімділігін және қауіпсіздігін арттыру үшін маңызды рөл атқарды. Қытайдағы «Ақылды суды үнемдеуді дамыту жөніндегі нұсқаулық» және «Цифрлық Қытай» стратегиялық жоспары сияқты саяси бастамалар 'цифрлық бөгеттерден' 'ақылды бөгеттерге' секіруді одан әрі тездетеді.

---

II. Библиометриялық талдау

1. Зерттеу тенденциялары

1.1 Уақыт кестесін талдау :

• 2015 жылға дейінгі: бағытталған цифрландыру мен ақпараттандыруға .

• 2015 жылдан кейінгі: өсуі Зияткерлік зерттеулердің (терең оқыту, цифрлық егіздер, автономды жабдық).

1.2 Аймақтық бағыт :

• Қытай әдебиеті : Инженерлік тәжірибелерге баса назар аударылады (ақылды суды басқару, цифрлық егіздер).

• Халықаралық әдебиеттер : Алгоритмді әзірлеуге басымдық береді (нейрондық желілер, терең оқыту).

1.3 Жаһандық ынтымақтастық :

• Қытай серіктестіктермен (АҚШ, Иран, Үндістан) жаһандық зерттеулерді басқарады, 3 есе көп өнім шығарады. басқа елдерге қарағанда

2. Ыстық зерттеу аймақтары

Зияткерлік бақылау, сандық егіздер, үлкен тілдік модельдер (LLM), генеративті AI, ұшқышсыз тығыздау флоттары.

---

III. Интеллектуалды бөгет құрылысының негізгі тұжырымдамалары мен ерекшеліктері

1. Даму кезеңдері

• 1.0-кезең : Тапсырмаға арналған деректерге негізделген жүйелер (мысалы, смарт бақылау, ұшқышсыз тығыздау).

• 2.0-кезең : Сенімді интеллектке арналған гибридті деректер-механизм үлгілері (мысалы, смарт модельдеу, кластерлік ынтымақтастық).

• 3.0 кезең : мүмкіндік беретін автономды интеллект (IDAM-AGI) толық өмірлік циклге бейімделген шешім қабылдауға .

2. Негізгі мүмкіндіктер

2.1 Деректер механизмінің біріктірілген дизайны :

• Суррогат модельдер мен көмегімен оңтайландырылған жұмыс процестері физикадан хабардар нейрондық желілер (PINN) .
  2.2 Smart Construction :

• Екі бағытты AI-деректер синергиясы: құрылымдалмаған деректерді біріктіру, AI жақсартылған деректер сапасы.

• Автономды жабдық: бірлескен ұшқышсыз роликтер , интеллектуалды діріл роботтары .
  2.3 Виртуалды-физикалық симбиоз :

• Сандық егіздер болжамды оңтайландыру үшін физикалық бөгеттерді динамикалық түрде көрсетеді.

---

IV. Инновациялық жетістіктер

1. Интеллектуалды дизайн

1.1 Оңтайландыру алгоритмдері :

• үйір интеллектісі (ACO, PSO) . Бөгеттердің морфологиясын оңтайландыру, шығындар мен қоршаған ортаға әсерді азайту үшін
  1.2 Жаңа құрылымдар :

• Функционалды деңгейлі бөлу құрылымдары (FGPS) өткізбейтіндігін арттырады.

• MgO негізіндегі цемент температураны бақылау қақтығыстарын жеңілдетеді.

2. Ақылды құрылыс

2.1 Динамикалық модельдеу :

• Сандық егіздер арқылы нақты уақыттағы параметрлерді жаңарту (мысалы, Лянхеку бөгеті).
  2.2 Интеллектуалды бақылау :

• Қиыршық тастың біркелкілігін анықтау (машина көру), жүк көлігін анықтау (жақсартылған YOLO үлгілері).

• Діріл сапасын талдау (ResNet-50, вибрациялық бейнені тану).
  2.3 Автономды жабдық :

• Ұшқышсыз роликті флоттар (Лянхэкоу, Шуанцзянкоу жобалары).

• AI-мен жұмыс істейтін діріл роботтары (Байхетан бөгеті).
  2.4 Smart Grouting :

• LLM негізіндегі кросс-модальды параметрді болжау , сынықтарды 3D модельдеу (NURBS-TIN-Brep).

3. Интеллектуалды операция

3.1 Мінез-құлық талдауы :

• ML негізіндегі деформация/сүзу қаупін болжау (XGBoost, LSTM).
  3.2 Су тасқынын болжау :

• Кеңістік-уақыттық назар аудару механизмдері Үш шатқал су қоймасының дәлдігін жақсартады.
  3.3 Техникалық қызмет көрсету :

• Деректерге негізделген қатені болжау және стратегияны оңтайландыру.

---

V. Қиындықтар

1. Деректер мен үлгілер :

• Деректерді қолмен енгізу уақытты шектейді; әмбебап негіз модельдерінде доменге тән жалпылау жоқ.

2. Технология :

• кешенді үйлестіру гетерогенді жабдықтар кластерлерін ; фрагменттелген сандық егіз платформалар.

3. Стандарттар :

• Ағымдағы кодтар интеллектуалды қажеттіліктерге сәйкес келмейді (мысалы, динамикалық температураны бақылау ).

---

VI. Болашақ бағыттары

1. Әмбебап AI үлгілері :

• әзірлеу . IDAM-AGI Көп дереккөзді деректер мен білім графиктерін біріктіретін

2. Адам мен машина симбиозы :

• дамыту Өздігінен бейімделетін жабдық кластерлерін (мысалы, автономды роликтер).

3. Терең деректер механизмін біріктіру :

• арқылы сенімділікті арттыру PINN ; гибридке негізделген O&M оңтайландыру.

4. Саясат және стандарттар :

• қамтитын кодтарды орнатыңыз SR әдісін (толық процесті модельдеу + күшті азайту).

---

VII. Қорытынды

Зияткерлік бөгет құрылысы ауысты 1.0-кезеңнен (цифрландыру) кезең 2.0- ға (ақылды жүйелер) , бұл дизайн, құрылыс және пайдалану және жөндеу тиімділігін айтарлықтай жақсартты. өту үшін 3.0 кезеңіне әмбебап AI үлгілері, автономды жабдық және терең деректер механизмін біріктіру қажет, сайып келгенде, «жарықсыз» жоғары қауіпсіздік, жоғары тиімді бөгет экожүйесін жүзеге асырады . Бұл эволюция Қытайдың жоғары сапалы гидротехникасын дамытуға іргелі қолдау көрсетеді және интеллектуалды инфрақұрылым үшін жаһандық эталонды белгілейді.

BGT Hydromet ДАMS қауіпсіздігін зияткерлік бақылау саласына міндеттенеді, біз Қытайда жаңбыр суының жағдайы мен бөгет қауіпсіздігін бақылау қызметтері үшін 3000-ға жуық шағын су қоймаларының құрылысына қатыстық, су қоймаларын су тасқынына қарсы диспетчерлендіру, болжау және ерте ескерту үшін нақты ақпарат кепілдігін қамтамасыз еттік.