Ухаалаг эрин үеийн ухаалаг далангийн инженерчлэлийн судалгааны ахиц дэвшил

I. Үндэслэл ба ач холбогдол

Ухаалаг эрин үеийн нөхцөлд хиймэл оюун ухаан (AI), зүйлсийн интернет (IoT), том өгөгдөл зэрэг хурдацтай дэвшил нь уламжлалт гидравлик инженерчлэлийн ухаалаг өөрчлөлтийг хөдөлгөж байна. Усны дэд бүтцийн үндсэн бүтэц болох ухаалаг далангийн барилга (ICDAM) нь өгөгдөл-оюун ухааны нэгдсэн дизайн , ухаалаг барилга байгууламж , ухаалаг ашиглалт, засвар үйлчилгээ (O&M) зэрэг нь төслийн чанар, үр ашиг, аюулгүй байдлыг дээшлүүлэхийн зэрэгцээ 'өндөр технологи, өндөр үр ашигтай, өндөр чанартай' бүтээмжийг нэмэгдүүлэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэсэн. зэрэг Хятад дахь бодлогын санаачилгууд Ухаалаг ус хэмнэх хөгжлийн удирдамж , Дижитал Хятадын стратеги төлөвлөгөө 'тоон далан'-аас 'ухаалаг далан' руу шилжих үсрэлтийг улам хурдасгаж байна.

---

II. Библиометрийн шинжилгээ

1. Судалгааны чиг хандлага

1.1 Цаг хугацааны шинжилгээ :

• 2015 оны өмнөх үе: анхаарлаа хандуулсан Дижитал хэлбэр , мэдээлэлжүүлэлтэд .

• 2015 оноос хойш: Ухаалаг судалгаа (гүнзгий суралцах, дижитал ихрүүд, бие даасан тоног төхөөрөмж).

1.2 Бүс нутгийн төвлөрөл :

• Хятадын уран зохиол : Инженерийн практикийг онцолсон (ухаалаг усны менежмент, дижитал ихрүүд).

• Олон улсын уран зохиол : Алгоритм боловсруулах (мэдрэлийн сүлжээ, гүнзгий суралцах) зэрэгт тэргүүлэх ач холбогдол өгдөг.

1.3 Дэлхийн хамтын ажиллагаа :

• Хятад улс үйлдвэрлэдэг түншлэлүүдтэй (АНУ, Иран, Энэтхэг) дэлхийн судалгааг тэргүүлдэг . 3 дахин их бүтээгдэхүүн бусад улс орнуудаас

2. Судалгааны халуун бүсүүд

Ухаалаг хяналт, дижитал ихрүүд, том хэлний загварууд (LLMs), generative AI, нисгэгчгүй нягтруулах флотууд.

---

III. Ухаалаг далан барих үндсэн ойлголт, онцлог

1. Хөгжлийн үе шатууд

• Үе шат 1.0 : Даалгаврын тусгайлсан өгөгдөлд суурилсан системүүд (жишээ нь, ухаалаг хяналт, нисгэгчгүй нягтруулах).

• Үе шат 2.0 : Найдвартай оюун ухаанд зориулсан эрлийз өгөгдөл механизмын загварууд (жишээ нь, ухаалаг симуляци, кластерийн хамтын ажиллагаа).

• Үе шат 3.0 : Бие даасан оюун ухаан (IDAM-AGI) нь амьдралын мөчлөгт бүрэн зохицсон шийдвэр гаргах боломжийг олгодог..

2. Гол онцлогууд

2.1 Өгөгдлийн механизмын нэгдсэн загвар :

• Орлуулагч загвар болон ашиглан ажлын урсгалыг оновчтой болгосон физикийн мэдээлэлтэй мэдрэлийн сүлжээ (PINN) .
  2.2 Smart Construction :

• Хоёр чиглэлтэй AI-өгөгдлийн хамтын ажиллагаа: бүтэцгүй өгөгдөл нэгтгэх, хиймэл оюун ухаанаар сайжруулсан өгөгдлийн чанар.

• Автономит төхөөрөмж: Хамтарсан нисгэгчгүй галзуу, , ухаалаг чичиргээт роботууд .
  2.3 Виртуал-физик симбиоз :

• Дижитал ихрүүд нь урьдчилан таамаглах оновчтой болгохын тулд физик далануудыг динамикаар тусгадаг.

---

IV. Шинэлэг дэвшил

1. Ухаалаг дизайн

1.1 Оновчлолын алгоритмууд :

• Swarm intelligence (ACO, PSO) . Далангийн морфологийг оновчтой болгох, зардал болон байгаль орчинд үзүүлэх нөлөөллийг бууруулахад зориулагдсан
  1.2 Шинэ бүтэц :

• Функциональ зэрэгтэй хуваалтын бүтэц (FGPS) нь ус үл нэвтрэх чанарыг сайжруулдаг.

• MgO дээр суурилсан цемент нь температурын хяналтын зөрчилдөөнийг багасгадаг.

2. Ухаалаг барилга

2.1 Динамик симуляци :

• Дижитал ихрүүдээр дамжуулан бодит цагийн параметрийн шинэчлэлтүүд (жишээ нь, Lianghekou Dam).
  2.2 Ухаалаг хяналт :

• Хайрганы жигд байдлыг илрүүлэх (машины хараа), ачааны машиныг таних (сайжруулсан YOLO загвар).

• Чичиргээний чанарын шинжилгээ (ResNet-50, чичиргээний видео таних).
  2.3 Автономит төхөөрөмж :

• Нисгэгчгүй галзуу флотууд (Лянхэкоу, Шуанжиангкоу төслүүд).

• Хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг чичиргээт роботууд (Байхетан далан).
  2.4 Smart Grouting :

• LLM-д суурилсан хөндлөн модаль параметрийн таамаглал , 3D хугарлын загварчлал (NURBS-TIN-Brep).

3. Ухаалаг ажиллагаа

3.1 Зан үйлийн шинжилгээ :

• Деформаци/нэвчих эрсдэлийн ML-д суурилсан таамаглал (XGBoost, LSTM).
  3.2 Үерийн урьдчилсан мэдээ :

• Орон зайн цаг хугацааны анхаарлын механизм нь Гурван хавцлын усан сангийн нарийвчлалыг сайжруулдаг.
  3.3 Засвар үйлчилгээ :

• Мэдээлэлд суурилсан алдааны таамаглал, стратегийг оновчтой болгох.

---

V. Сорилтууд

1. Өгөгдөл ба загварууд :

• Гараар өгөгдөл оруулах нь цаг тухайд нь хязгаарладаг; Бүх нийтийн суурийн загваруудад домэйны тусгай ерөнхий ойлголт байдаггүй.

2. Технологи :

• цогц зохицуулалт Төрөл бүрийн тоног төхөөрөмжийн кластеруудын ; хуваагдсан дижитал ихэр платформууд.

3. Стандартууд :

• Одоогийн кодууд нь ухаалаг хэрэгцээг (жишээ нь, динамик температурын хяналт ) хангалтгүй зохицуулдаг.

---

VI. Ирээдүйн чиглэл

1. Universal AI загварууд :

• хөгжүүлэх . IDAM-AGI-г Олон эх сурвалжийн өгөгдөл, мэдлэгийн графикийг нэгтгэсэн

2. Хүн-машины симбиоз :

• хөгжүүлэх Өөртөө дасан зохицох тоног төхөөрөмжийн кластеруудыг (жишээлбэл, бие даасан бул).

3. Гүн өгөгдөл-механизмын нэгдэл :

• ээр дамжуулан найдвартай байдлыг нэмэгдүүлэх PINN- ; эрлийз суурилсан O&M оновчлол.

4. Бодлого ба стандартууд :

• агуулсан кодуудыг бий болгох SR аргыг (бүрэн процессын загварчлал + хүч чадлыг бууруулах).

---

VII. Дүгнэлт

Ухаалаг далангийн барилгын ажил нь шилжиж 1.0-р шат (дижитал хэлбэр) -ээс 2.0-р шат (ухаалаг систем) рүү , зураг төсөл, барилга угсралт, ашиглалт, засвар үйлчилгээний үр ашгийг эрс сайжруулсан. руу дэвшихийн тулд 3.0-р шат бүх нийтийн хиймэл оюун ухааны загварууд, бие даасан төхөөрөмж, өгөгдөл-механизмыг гүн гүнзгий нэгтгэх шаардлагатай бөгөөд эцэст нь 'хагаралгүй' өндөр аюулгүй, өндөр үр ашигтай далан экосистемийг бий болгоно . Энэхүү хувьсал нь Хятадын өндөр чанартай гидравлик инженерийн хөгжилд суурь дэмжлэг болж, ухаалаг дэд бүтцийн дэлхийн жишиг болно.

BGT Hydromet нь далан сувгийн аюулгүй байдлын ухаалаг байдлын хяналтын чиглэлээр ажилладаг бөгөөд бид Хятадад борооны усны нөхцөл, далангийн аюулгүй байдлыг хянах үйлчилгээнд зориулж 3000 орчим жижиг усан сан барихад оролцож, усан сангийн үерийн хяналт, урьдчилан таамаглах, урьдчилан сэрэмжлүүлэхэд үнэн зөв мэдээллийн баталгааг хангасан.