Решења

Систем за упозорење о наглим поплавама састоји се од једноставне водоводне станице, једноставне кишне станице, бежичног емитовања раног упозорења и кућног аларма (може се изабрати и АПП порука) путем бежичне везе.

Већина површинских рудника се ослања на традиционалне методе праћења (нпр. ГНСС, тоталне станице, сензори), који се суочавају са три главна ограничења:
Ограничена покривеност и безбедносни ризици: Мерење засновано на контакту ограничава густину примене и представља опасност по безбедност.
Временска и временска ограничења: Киша, магла и ноћни услови ометају континуирано праћење 24/7.
Недовољна прецизност: Прецизност на нивоу милиметра тешко открива деформације субмилиметарског пузања у раној фази. Ова питања доводе до непотпуних података, одложених упозорења за дубоку структурну нестабилност и слепих тачака у сложеним геолошким окружењима.

Систем за праћење клизишта БГТ користи аутоматизовано надгледање без надзора, користећи технологије као што су ИоТ, Интернет и Беидоу+ као теоријске основе. Он интегрише саморазвијене платформе за надгледање у облаку и различите сензоре за успостављање тродимензионалне мреже за надзор површине и подземне површине. Овај систем омогућава систематско и поуздано праћење деформација косина и клизишта. Кључни параметри обухватају праћење у реалном времену ширења пукотина преко површина нагиба, релаксацију стена и тла, локализована колапса, насеља, издизање, динамику деформација подземља и површине (нпр. правац, брзина и обим кретања клизишта), нивое подземних вода, брзине протока, хидрохемијске карактеристике, нагиб дрвећа, спољне деформације грађевине, као што су киша и спољашње деформације зграде.

Као изненадна и веома деструктивна природна опасност, токови отпада представљају значајну претњу по животе, имовину и инфраструктуру широм света. Са интензивирањем климатских промена и ширењем људских активности у планинским регионима, катастрофе са токовима отпада су постале све чешће и распрострањеније, узрокујући годишње глобалне економске губитке који премашују 50 милијарди јуана. Овај тренд је навео нације да убрзају развој интелигентних технологија за праћење и рано упозоравање.