Рішення

Система попередження про раптові повені складається з простої водяної станції, простої станції опадів, бездротової трансляції раннього попередження та побутової сигналізації (також можна вибрати повідомлення APP) через бездротове з’єднання.

Більшість відкритих шахт покладаються на традиційні методи моніторингу (наприклад, GNSS, тахеометри, датчики), які стикаються з трьома основними обмеженнями:
Обмежене охоплення та ризики безпеки: Вимірювання на основі контактів обмежує щільність розміщення та створює загрозу безпеці.
Погодні та часові обмеження: дощ, туман і нічні умови перешкоджають безперервному моніторингу 24/7.
Недостатня точність: точність міліметрового рівня важко виявити субміліметрові деформації повзучості на ранніх стадіях. Ці проблеми призводять до неповних даних, запізнілих попереджень про глибоку структурну нестабільність і сліпих зон у складних геологічних середовищах.

Система моніторингу зсувів BGT Slope Land Monitoring System використовує автоматичний моніторинг без нагляду, використовуючи такі технології, як IoT, Internet і Beidou+ як теоретичну основу. Він об’єднує власно розроблені хмарні платформи моніторингу та різноманітні датчики для створення тривимірної мережі моніторингу поверхні та під поверхнею. Ця система дозволяє систематично і надійно відстежувати деформації схилів і зсувів. Ключові параметри включають відстеження в режимі реального часу поширення тріщин по схилах, релаксації породи й ґрунту, локалізованих обвалів, осідань, підйомів, динаміки деформації під поверхнею та поверхнею (наприклад, напрямок, швидкість і ступінь руху зсуву), рівні ґрунтових вод, швидкості потоку, гідрохімічні характеристики, нахил дерев, деформації будівель та зовнішні фактори навколишнього середовища, такі як опади та сейсмічна активність.

Як раптова та надзвичайно руйнівна природна небезпека, потоки сміття становлять серйозну загрозу для життя, майна та інфраструктури в усьому світі. З посиленням зміни клімату та розширенням людської діяльності в гірських регіонах селеві катастрофи стають все більш частими та масовими, спричиняючи щорічні глобальні економічні збитки, що перевищують 50 мільярдів юанів. Ця тенденція спонукала країни прискорити розвиток інтелектуальних технологій моніторингу та раннього попередження.