 |
 |
تعتمد المراقبة البيئية التقليدية للاحتباس الحراري في الغالب على الفحص اليدوي لجمع البيانات وتسجيلها، وسرعة الاستجابة ليست في الوقت المناسب بما فيه الكفاية، ومن الصعب فهم البيانات الذكية العلمية والديناميكية في الوقت الحقيقي. يوفر التطور السريع لتكنولوجيا إنترنت الأشياء وتطبيقها في الزراعة دعمًا فنيًا قويًا للتجميع الذكي والديناميكي وفي الوقت الفعلي لبيانات المراقبة البيئية للاحتباس الحراري. ومن خلال تكنولوجيا إنترنت الأشياء، من الممكن تحقيق المراقبة في الوقت الفعلي ونقل البيانات البيئية الداخلية للاحتباس الحراري، وتوفير دعم بيانات دقيق وفي الوقت المناسب للإنتاج الزراعي. لذلك، أصبح التجميع الذكي للبيانات البيئية المسببة للاحتباس الحراري وسيلة رئيسية لتحقيق التحديث الزراعي وتحسين كفاءة الإنتاج الزراعي. ويتم تحقيق المراقبة البيئية للاحتباس الحراري بشكل عام من خلال نشر العديد من أجهزة استشعار إنترنت الأشياء لتحقيق مراقبة في الوقت الحقيقي للعوامل البيئية مثل درجة حرارة الهواء والرطوبة، وتركيز ثاني أكسيد الكربون، ودرجة حرارة التربة، ورطوبة التربة، وشدة الضوء داخل الاحتباس الحراري. يتم تحميل البيانات وتحليلها ومقارنتها وعرضها من خلال منصة برمجية. يمكن للمستخدمين عرض البيانات البيئية في الوقت الحقيقي للاحتباس الحراري عن بعد عبر جهاز كمبيوتر أو هاتف محمول. وفي الوقت نفسه، من خلال تحديد الحدود العليا والدنيا لكل بيانات بيئية على المنصة، جنبًا إلى جنب مع التحليل المقارن للبيانات المجمعة في الوقت الفعلي، يتم دفع معلومات الإنذار المبكر في الوقت المناسب عند تجاوز الحد الأقصى، وذلك لفهم التغيرات البيئية في الاحتباس الحراري ديناميكيًا في الوقت المناسب وتوفير دعم البيانات لمزيد من تدابير الإدارة. لضمان دقة وشمولية جمع المعلمات البيئية بواسطة أجهزة الاستشعار في البيوت المحمية، غالبًا ما يكون من الضروري النظر في استخدام أجهزة استشعار عالية الدقة وتوزيعها بشكل عقلاني على ارتفاعات ومواضع مختلفة داخل الدفيئة. من خلال تلخيص وتحليل البيانات التي تم جمعها من كل موضع وارتفاع، يمكن الحكم على الاختلافات في البيانات عند كل نقطة، ويمكن الحصول على بيانات دقيقة بشكل شامل.
استجابة لاتجاه التطوير الحالي للمراقبة الذكية لبيئة الدفيئة، من أجل تحقيق مراقبة ذكية شاملة للعوامل البيئية في الدفيئات، قامت BGT-Hydromet، من خلال تطبيق العلوم والتكنولوجيا الحديثة والجمع بين الاحتياجات الفعلية للمستخدمين، بتطوير أنواع مختلفة من محطات الأرصاد الجوية الدفيئة وجامعي البيانات. يمكنه جمع المعلمات البيئية في وقت واحد مثل درجة الحرارة والرطوبة والإضاءة وتركيز ثاني أكسيد الكربون ورطوبة التربة. وفي الوقت نفسه، يمكنه الجمع بحرية بين معلمات المراقبة وفقًا لاحتياجات المستخدم. بفضل ميزات مثل الوصول السريع، فإنه يقلل بشكل كبير من مشاكل الأسلاك والشبكات والتركيب المتكرر، مما يضمن شمولية بيانات العوامل البيئية المراقبة. لتوفير أساس لصنع القرار للتطبيق الذكي لبيانات المراقبة البيئية الدفيئة التالية:
| المعلمة على | تأثير | تدابير مراقبة المحاصيل |
|---|---|---|
| درجة حرارة الهواء | يؤثر على التمثيل الضوئي / التمثيل الغذائي | تفعيل السخانات/المراوح |
| رطوبة الهواء | الرطوبة العالية تعزز المرض. انخفاض يسبب الذبول | التحكم في التغشية/التهوية |
| شدة الضوء | يحرك مراحل النمو؛ عدم كفاية الضوء يضعف النباتات | ضبط الظلال/المصابيح |
| تركيز ثاني أكسيد الكربون | ضروري لعملية التمثيل الضوئي (الأمثل: 800-1200 جزء في المليون) | إدارة التهوية |
| رطوبة التربة | الإفراط في / نقص الماء يضر بصحة الجذور | الري الآلي |
| مغذيات التربة | تؤثر مستويات NPK بشكل مباشر على جودة المحاصيل | التسميد الدقيق |
طبقة النقل: يتم استخدام 4G/5G وLoRa وNB-IoT وغيرها من تقنيات الاتصالات اللاسلكية لضمان نقل البيانات بشكل مستقر إلى مركز البيانات.
طبقة النظام الأساسي: استنادًا إلى الحوسبة السحابية وتحليل البيانات الضخمة، يمكنك عرض الاتجاهات على جهاز الكمبيوتر/الهاتف المحمول (الرسوم البيانية والتنبيهات والمقارنات التاريخية).
مراقبة المراقبة والإدارة الذكية لبيئة الدفيئة النباتية، للتأكد من أن المحاصيل تتمتع ببيئة نمو جيدة ومناسبة، لزيادة الإنتاج وتحسين الجودة وضبط دورة النمو وتحسين الكفاءة الاقتصادية، ومن ثم تحقيق هدف الإنتاج الزراعي المكثف والعائد العالي والجودة العالية والكفاءة والبيئية والسلامة.
