 |
 |
تعتمد المراقبة البيئية التقليدية للاحتباس الحراري في الغالب على الفحص اليدوي لجمع البيانات وتسجيلها ، وسرعة الاستجابة ليست في الوقت المناسب ، ومن الصعب فهم البيانات الذكية العلمية والديناميكية في الوقت الفعلي. يوفر التطوير السريع لتكنولوجيا إنترنت الأشياء والتطبيق في الزراعة دعمًا فنيًا قويًا للمجموعة الذكية والديناميكية والوقت الفعلي لبيانات المراقبة البيئية للاحتباس الحراري. من خلال تكنولوجيا إنترنت الأشياء ، من الممكن إدراك المراقبة في الوقت الفعلي ونقل البيانات البيئية الداخلية للاحتباس الحراري ، وتوفير دعم البيانات في الوقت المناسب للإنتاج الزراعي. لذلك ، أصبحت التجميع الذكي للبيانات البيئية الدفيئة وسيلة رئيسية لتحقيق التحديث الزراعي وتحسين كفاءة الإنتاج الزراعي. يتم تحقيق المراقبة البيئية للجرافيا من خلال نشر مختلف إنترنت الأشياء لتحقيق المراقبة في الوقت الفعلي للعوامل البيئية مثل درجة حرارة الهواء والرطوبة ، وتركيز ثاني أكسيد الكربون ، ودرجة حرارة التربة ، وتربة التربة داخلها. يتم تحميل البيانات وتحليلها ومقارنتها وعرضها من خلال منصة البرمجيات. يمكن للمستخدمين عرض البيانات البيئية في الوقت الفعلي للاحتباس الحراري عبر الكمبيوتر أو الهاتف المحمول عن بُعد جمع المعلمات البيئية بواسطة أجهزة استشعار في الدفيئات ، من الضروري في كثير من الأحيان النظر في استخدام أجهزة استشعار عالية الدقة وتوزيعها بعقلانية على ارتفاعات ومواقع مختلفة داخل الدفيئة. من خلال تلخيص وتحليل البيانات التي تم جمعها من كل موقف وارتفاع ، يمكن الحكم على الاختلافات في البيانات في كل نقطة ، ويمكن الحصول على بيانات دقيقة بشكل شامل.
استجابةً لاتجاه التطوير الحالي للمراقبة الذكية لبيئة الدفيئة ، من أجل تحقيق المراقبة الذكية الشاملة للعوامل البيئية في الدفيئات ، طورت BGT-Hydromet ، من خلال تطبيق العلوم والتكنولوجيا الحديثة والتجمع مع الاحتياجات الفعلية للمستخدمين ، أنواعًا مختلفة من محطات الطقس الدفيئة ومجتمع البيانات. يمكن أن يجمع في وقت واحد المعلمات البيئية مثل درجة الحرارة والرطوبة والاتحاد وتركيز ثاني أكسيد الكربون ورطوبة التربة. في الوقت نفسه ، يمكن أن يجمع بحرية بين معلمات المراقبة وفقًا لاحتياجات المستخدم. مع ميزات مثل الوصول السريع ، فإنه يقلل بشكل كبير من مشاكل الأسلاك والشبكات والتركيب المتكرر ، مما يضمن شمولية بيانات العوامل البيئية المراقبة. لتوفير أساس صنع القرار للتطبيق الذكي لبيانات المراقبة البيئية الدفيئة التالية:
| المعلمة على | تأثير | مقاييس التحكم في المحاصيل |
|---|---|---|
| درجة حرارة الهواء | يؤثر على التمثيل الضوئي/التمثيل الغذائي | تنشيط السخانات/المعجبين |
| رطوبة الهواء | الرطوبة العالية تعزز المرض. أسباب منخفضة الذبول | السيطرة على التغذية/التهوية |
| شدة الضوء | يدفع مراحل النمو. لا يضعف الضوء غير الكافي النباتات | ضبط الظلال/المصابيح |
| تركيز CO₂ | حاسم لعملية التمثيل الضوئي (الأمثل: 800-1200 جزء في المليون) | إدارة التهوية |
| رطوبة التربة | أكثر/تحت الماء يضر بصحة الجذر | أتمتة الري |
| المغذيات التربة | مستويات NPK تؤثر بشكل مباشر على جودة المحاصيل | الإخصاب الدقيق |
طبقة الإرسال: يتم استخدام 4G/5G و LORA و NB-IOT وغيرها من تقنيات الاتصالات اللاسلكية لضمان عودة نقل البيانات المستقرة إلى مركز البيانات.
طبقة النظام الأساسي: استنادًا إلى الحوسبة السحابية وتحليل البيانات الضخمة ، عرض الاتجاهات على الكمبيوتر/الأجهزة المحمولة (الرسوم البيانية ، التنبيهات ، المقارنات التاريخية).
مراقبة السيطرة والإدارة الذكية لبيئة الدفيئة الخضار ، لضمان أن المحاصيل لديها بيئة نمو جيدة ومناسبة ، لزيادة الإنتاج ، وتحسين الجودة ، وتعديل دورة النمو ، وتحسين الكفاءة الاقتصادية ، ثم تحقيق هدف الإنتاج الزراعي المكثف ، العائد العالي ، الجودة ، الفعالة ، البيئية والسلامة.
