Mga Pagtingin: 0 May-akda: Site Editor Oras ng Pag-publish: 2025-04-23 Pinagmulan: Site
Mataas na panganib at mababang kahusayan : ang manu-manong pagsubaybay ay nakakaubos ng oras at madaling kapitan ng mga pagkakamali.
Pagbabago ng kalidad ng tubig : ang mahinang dissolved oxygen o pH na balanse ay maaaring humantong sa pagkamatay ng maraming isda.
Paglaganap ng sakit : mahirap matukoy nang maaga nang walang patuloy na pagsubaybay.
Demand ng consumer : mas mataas na mga inaasahan para sa kaligtasan ng pagkain at traceability.
Sensing: Mga Sensor ng Kalidad ng Tubig : pH, DO, NH₃-N, labo, temperatura, antas ng tubig, ORP. Mga sensor, daloy ng ultrasonic.
Paghahatid: Mga data logger (default na 5 minutong sampling), mga gateway
Mga Automation Controller : mga aerator, feeder, at mga sistema ng sirkulasyon ng tubig.
Visual na Pagsubaybay : mga robot sa ilalim ng tubig, mga high-resolution na camera, thermal imaging.
Video: Mga robot sa ilalim ng dagat para sa inspeksyon/thermal camera (pagsusuri ng gawi ng isda)

| Parameter | Uri ng Sensor | Optimal Range | Mga Panganib na Higit sa Saklaw |
|---|---|---|---|
| Dissolved Oxygen (DO) | Optical/Electrode Sensor | ≥5mg/L (pag-aanak) | <3mg/L: Mass mortality |
| Ammonia Nitrogen | Ion-Selective Electrode | ≤0.2mg/L (hatchery) | >2mg/L: Talamak na toxicity |
| Temperatura | Waterproof Probe | Species-specific* | Ang ±5°C ay nakakagambala sa metabolismo |
| pH | Glass Electrode | 6.5–8.5 (tubig-tabang) | <6.5 o >9.0: Pinsala ng hasang |
| Labo | Optical Scattering | <50 NTU (malinaw na tubig) | Ang mataas na labo ay binabawasan ang kahusayan sa paghinga |
Gamit ang digital twin technology, isinasama ng system ang data ng sensor at video surveillance para makabuo ng interactive na 3D aquaculture environment model. Ito ay nagbibigay-daan sa:
Visualization ng data at malayuang pamamahala sa pamamagitan ng mga mobile APP/PC terminal.
Mga tier na alerto (kritikal/over-threshold) para sa real-time na pagsubaybay.
Automated pond control (pagpapalitan ng tubig, aeration, pagpapakain na na-trigger ng mga threshold), makabuluhang binabawasan ang paggawa at paggamit ng mapagkukunan habang nakakamit ang tumpak na pagsasaka.

Real-time na Pagsubaybay : tuloy-tuloy na data mula sa mga sensor, naa-access sa pamamagitan ng PC at mobile.
Automated Control : ang mga threshold ay nagpapalitaw ng aeration, pagpapalitan ng tubig, at pagpapakain.
Predictive Management : Ang mga modelo ng AI at ORP-based na pagpapakain ay nakakabawas ng basura.
Mga Tiered na Alerto : maagang babala bago maabot ng mga parameter ng tubig ang mga kritikal na antas.
Traceability : Tinitiyak ng mga rekord na pinagana ng blockchain ang transparency.
Makipag-ugnayan sa amin para sa libreng konsultasyon
Humiling ng demo ng aming Smart Aquaculture Platform