 |
 |
Ang tradisyonal na greenhouse environmental monitoring ay kadalasang umaasa sa manu-manong inspeksyon upang mangolekta at magrekord ng data, ang bilis ng pagtugon ay hindi sapat sa oras, at mahirap maunawaan ang siyentipiko at dinamikong real-time na matalinong data. Ang mabilis na pag-unlad ng Internet of things na teknolohiya at aplikasyon sa agrikultura ay nagbibigay ng malakas na teknikal na suporta para sa matalino, dinamiko at real-time na koleksyon ng greenhouse environmental monitoring data. Samakatuwid, ang matalinong pagkolekta ng data sa kapaligiran ng greenhouse ay naging isang pangunahing paraan upang maisakatuparan ang modernisasyon ng agrikultura at pagbutihin ang kahusayan sa produksyon ng agrikultura. Ang pagsubaybay sa kapaligiran ng Greenhouse ay karaniwang nakakamit sa pamamagitan ng pag-deploy ng iba't ibang mga sensor ng Internet of Things upang mapagtanto ang real-time na pagsubaybay sa mga salik sa kapaligiran tulad ng temperatura at halumigmig ng hangin, konsentrasyon ng carbon dioxide, temperatura ng lupa, kahalumigmigan ng lupa, at intensity ng liwanag sa loob ng greenhouse. Ang data ay ina-upload at sinusuri, inihambing, at ipinapakita sa pamamagitan ng isang software platform. Maaaring malayuang tingnan ng mga user ang real-time na environmental data ng greenhouse sa pamamagitan ng computer o mobile phone. Kasabay nito, sa pamamagitan ng pagtatakda ng upper at lower threshold ng bawat environmental data sa platform, kasama ang comparative analysis ng real-time na nakolektang data, ang maagang impormasyon ng babala ay itinutulak sa oras kapag nalampasan na ang limitasyon, upang dynamic na maunawaan ang mga pagbabago sa kapaligiran sa greenhouse para matiyak ang pagiging komprehensibo ng mga parameter ng kapaligiran at matiyak ang pagiging tumpak ng mga parameter ng kapaligiran para sa karagdagang pamamahala sa kapaligiran. pagkolekta ng mga sensor sa mga greenhouse, kadalasang kinakailangang isaalang-alang ang paggamit ng mga high-precision na sensor at makatwirang ipamahagi ang mga ito sa iba't ibang taas at posisyon sa loob ng greenhouse. Sa pamamagitan ng pagbubuod at pagsusuri ng data na nakolekta mula sa bawat posisyon at taas, ang mga pagkakaiba sa data sa bawat punto ay maaaring hatulan, at ang tumpak na data ay maaaring komprehensibong makuha.
Bilang tugon sa kasalukuyang trend ng pag-unlad ng matalinong pagsubaybay sa kapaligiran ng greenhouse, upang makamit ang buong-buo na matalinong pagsubaybay sa mga salik sa kapaligiran sa mga greenhouse, ang BGT-Hydromet, sa pamamagitan ng paglalapat ng modernong agham at teknolohiya at pagsasama sa aktwal na mga pangangailangan ng mga gumagamit, ay nakabuo ng iba't ibang uri ng mga istasyon ng panahon ng greenhouse at mga kolektor ng data. Maaari itong sabay-sabay na mangolekta ng mga parameter ng kapaligiran tulad ng temperatura, halumigmig, illuminance, konsentrasyon ng carbon dioxide, at kahalumigmigan ng lupa. Kasabay nito, maaari itong malayang pagsamahin ang mga parameter ng pagsubaybay ayon sa mga pangangailangan ng gumagamit. Gamit ang mga tampok tulad ng mabilis na pag-access, lubos nitong binabawasan ang mga problema sa mga wiring, networking, at paulit-ulit na pag-install, na tinitiyak ang pagiging komprehensibo ng sinusubaybayang data ng environmental factor. Upang magbigay ng batayan sa paggawa ng desisyon para sa matalinong aplikasyon ng sumusunod na data ng pagsubaybay sa kapaligiran ng greenhouse:
| Parameter | Impact sa | Mga Panukala sa Pagkontrol sa Mga Pananim |
|---|---|---|
| Temperatura ng Hangin | Nakakaapekto sa photosynthesis/metabolism | I-activate ang mga heater/fan |
| Halumigmig ng hangin | Ang mataas na kahalumigmigan ay nagtataguyod ng sakit; mababang sanhi ng pagkalanta | Kontrolin ang misting/ventilation |
| Banayad na Intensity | Nagtutulak sa mga yugto ng paglago; ang hindi sapat na liwanag ay nagpapahina sa mga halaman | Ayusin ang mga shade/lamp |
| Konsentrasyon ng CO₂ | Kritikal para sa photosynthesis (pinakamainam: 800–1200 ppm) | Pamahalaan ang bentilasyon |
| Kahalumigmigan ng Lupa | Ang pag-over/underwatering ay nakakapinsala sa kalusugan ng ugat | I-automate ang patubig |
| Mga Sustansya sa Lupa | Ang mga antas ng NPK ay direktang nakakaapekto sa kalidad ng pananim | Precision fertilization |
Transmission layer: 4G/5G, LoRa, NB-IoT at iba pang mga wireless na teknolohiya ng komunikasyon ay ginagamit upang matiyak ang matatag na paghahatid ng data pabalik sa data center.
Platform layer: Batay sa cloud computing at big data analysis, tingnan ang mga trend sa PC/mobile (mga graph, alerto, makasaysayang paghahambing).
Pagsubaybay sa kontrol at matalinong pamamahala ng kapaligiran ng greenhouse ng gulay, upang matiyak na ang mga pananim ay may magandang, angkop na kapaligiran sa paglago, upang madagdagan ang produksyon, mapabuti ang kalidad, ayusin ang ikot ng paglago, mapabuti ang kahusayan sa ekonomiya, at pagkatapos ay makamit ang layunin ng masinsinang produksyon ng agrikultura, mataas na ani, mataas na kalidad, mahusay, ekolohikal at kaligtasan.
