위험은 높지만 효율성은 낮음 : 수동 모니터링은 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉽습니다.
수질 변동 : 용존 산소량이나 pH 균형이 불량하면 대량의 물고기가 죽을 수 있습니다.
질병 발생 : 지속적인 모니터링 없이는 조기 발견이 어렵습니다.
소비자 수요 : 식품 안전 및 추적성에 대한 기대가 높아졌습니다.
감지: 수질 센서 : pH, DO, NH₃-N, 탁도, 온도, 수위, ORP. 센서, 초음파 흐름.
전송: 데이터 로거(기본 5분 샘플링), 게이트웨이
자동화 컨트롤러 : 통풍기, 피더 및 물 순환 시스템.
시각적 모니터링 : 수중 로봇, 고해상도 카메라, 열화상.
동영상: 검사/열화상 카메라용 수중 로봇(물고기 행동 분석)
| 매개변수 | 센서 유형 | 최적 범위 범위 | 를 넘어서는 위험 |
|---|---|---|---|
| 용존 산소(DO) | 광학/전극 센서 | ≥5mg/L(사육) | <3mg/L: 대량 사망률 |
| 암모니아 질소 | 이온 선택성 전극 | ≤0.2mg/L(부화장) | >2mg/L: 급성 독성 |
| 온도 | 방수 프로브 | 종별* | ±5°C는 신진대사를 방해합니다. |
| pH | 유리전극 | 6.5~8.5(담수) | <6.5 또는 >9.0: 아가미 손상 |
| 흐림 | 광학 산란 | <50 NTU(맑은 물) | 탁도가 높으면 호흡 효율이 떨어집니다. |
디지털 트윈 기술을 활용하는 이 시스템은 센서 데이터와 비디오 감시를 통합하여 대화형 3D 양식 환경 모델을 구축합니다. 이를 통해 다음이 가능해집니다.
모바일 APP/PC 단말기를 통한 데이터 시각화 및 원격 관리.
실시간 모니터링을 위한 계층형 경고(중요/임계값 초과)입니다.
자동화된 연못 제어(물 교환, 폭기, 임계값에 따른 공급)를 통해 정밀 농업을 달성하는 동시에 노동력과 자원 사용을 크게 줄입니다.
실시간 모니터링 : 센서의 지속적인 데이터를 PC 및 모바일을 통해 액세스할 수 있습니다.
자동화된 제어 : 임계값은 통기, 물 교환 및 공급을 트리거합니다.
예측 관리 : AI 모델과 ORP 기반 공급으로 낭비가 줄어듭니다.
계층형 경고 : 물 매개변수가 위험 수준에 도달하기 전에 조기 경고합니다.
추적성 : 블록체인 기반 기록은 투명성을 보장합니다.
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