高リスクと低効率: 手動監視は時間がかかり、エラーが発生しやすくなります。
水質の変動: 溶存酸素や pH バランスが悪いと、魚の大量死が発生する可能性があります。
病気の発生: 継続的な監視がなければ早期発見は困難です。
消費者の需要: 食品の安全性とトレーサビリティに対する期待が高まります。
センシング: 水質センサー:pH、DO、NH₃-N、濁度、温度、水位、ORP。センサー、 超音波流。
送信: データロガー (デフォルトは 5 分間のサンプリング)、ゲートウェイ
オートメーションコントローラー:エアレーター、フィーダー、水循環システム。
視覚監視: 水中ロボット、高解像度カメラ、熱画像。
動画:検査用水中ロボット・サーマルカメラ(魚類行動解析)

| パラメータ | センサータイプ | 最適範囲 範囲 | を超えたリスク |
|---|---|---|---|
| 溶存酸素 (DO) | 光学・電極 センサー | ≥5mg/L (繁殖) | <3mg/L: 大量死亡率 |
| アンモニア性窒素 | イオン選択性電極 | ≤0.2mg/L (孵化場) | >2mg/L: 急性毒性 |
| 温度 | 防水プローブ | 種固有* | ±5°C は代謝を混乱させます |
| pH | ガラス電極 | 6.5~8.5 (淡水) | <6.5 または >9.0: エラの損傷 |
| 濁度 | 光散乱 | <50 NTU (清水) | 濁度が高いと呼吸効率が低下します |
このシステムは、デジタル ツイン テクノロジーを活用してセンサー データとビデオ監視を統合し、インタラクティブな 3D 養殖環境モデルを構築します。これにより、次のことが可能になります。
モバイルAPP/PC端末を介したデータの可視化とリモート管理。
階層型アラート (重大/しきい値超過) によるリアルタイム監視。
自動化された池制御 (水交換、エアレーション、閾値による給餌) により、精密な農業を実現しながら労働力と資源の使用を大幅に削減します。

リアルタイム監視: センサーからの継続的なデータに PC およびモバイル経由でアクセスできます。
自動制御: しきい値によってエアレーション、水交換、給餌がトリガーされます。
予測管理: AI モデルと ORP ベースの給餌で無駄を削減します。
階層型アラート: 水パラメータが危険レベルに達する前の早期警告。
トレーサビリティ: ブロックチェーン対応の記録により透明性が保証されます。
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