Решения

Появата на системи за интелигентно управление на оранжерии произтича от изискванията на съвременното селско стопанство за ефективност, прецизност и устойчивост, водени от бързото развитие на IoT, сензори, големи данни и други технологии. Традиционните земеделски практики разчитат на ръчен опит за управление на парникови среди, което често води до трудоемки процеси, загуба на ресурси и забавени корекции.

За да се справи с предизвикателствата в планинските овощни градини (сложен терен, нужди от опазване на почвата, трудности при управлението), BGT Hydromet предлага набор от планове за интелигентно засаждане и управление на конструкцията, създадени специално за планински овощни градини. Това решение интегрира интернет на нещата (iot), големи данни и AI технологии, предоставяйки цялостно решение чрез аспекти като хардуерни устройства, управление на облачна платформа, сценарии на приложения и предимства, с цел да помогне на собствениците на овощни градини да вземат научни решения, да намалят разходите, да увеличат добива и качеството.

С непрекъснатия технологичен напредък безпочвеното отглеждане — модерен земеделски метод — привлече все по-голямо внимание. Чрез заместване на почвата с хранителни разтвори, които осигуряват на растенията основна вода, хранителни вещества и кислород, безпочвеното отглеждане предлага предимства като опазване на водата и земята, високи добиви и намалена зависимост от сложни контроли на околната среда. Въпреки това, управлението на критични параметри като нива на pH и температура е от съществено значение за осигуряване на оптимален растеж на растенията. Интелигентно решение за мониторинг за безпочвена култивация играе жизненоважна роля за повишаване на ефективността, добивите и качеството, като същевременно развива цифровото и интелигентно земеделие.

Традиционният мониторинг на вредители от насекоми разчита на ръчни проверки и броене на светлинни капани, които страдат от ниска ефективност, лоша навременност и неточни данни. Например ръчната идентификация на вредители има 30% процент грешки и не може да предостави ранни предупреждения в реално време за огнища на вредители. С напредъка в AI разпознаването на изображения, IoT и периферните изчисления, управляваните от AI системи за наблюдение на насекоми вече позволяват автоматизирано улавяне, интелигентна идентификация и динамични ранни предупреждения, измествайки контрола на вредителите от реактивни реакции към проактивна превенция.