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L'émergence de systèmes de contrôle intelligent en serre provient des demandes de l'agriculture moderne d'efficacité, de précision et de durabilité, tirée par les progrès rapides de l'IoT, des capteurs, des mégadonnées et d'autres technologies. Les pratiques agricoles traditionnelles dépendent de l'expérience manuelle pour gérer les environnements de serre, entraînant souvent des processus à forte intensité de main-d'œuvre, des déchets de ressources et des ajustements retardés.

Pour relever les défis des vergers montagneux (terrain complexe, besoins de conservation des sols, difficultés de gestion), BGT Hydromet propose un ensemble de plans de plantation et de gestion de gestion intelligents a été fabriqué sur mesure pour les vergers de montagne. Cette solution intègre l'Internet des objets (IoT), les mégadonnées et les technologies de l'IA, offrant une solution complète à travers des aspects tels que les appareils matériels, la gestion des plateformes cloud, les scénarios d'application et les avantages, visant à aider les propriétaires de verger à prendre des décisions scientifiques, à réduire les coûts, à augmenter le rendement et la qualité.

Avec des progrès technologiques continus, la culture sans scolarisation - une méthode agricole moderne - a attiré une attention croissante. En remplaçant le sol par des solutions nutritives qui offrent aux plantes de l'eau, des nutriments et de l'oxygène essentiels, la culture sans scolarisation offre des avantages tels que la conservation de l'eau et des terres, des rendements élevés et une dépendance réduite à des contrôles environnementaux complexes. Cependant, la gestion des paramètres critiques comme les niveaux de pH et la température est essentiel pour assurer une croissance optimale des plantes. Une solution de surveillance intelligente pour la culture sans scolarisation joue un rôle essentiel dans l'amélioration de l'efficacité, du rendement et de la qualité tout en faisant progresser l'agriculture numérique et intelligente.

La surveillance traditionnelle des insectes nuisibles repose sur les inspections manuelles et le comptage des pièges à légers, qui souffrent d'une faible efficacité, d'une mauvaise invitation et de données inexactes. Par exemple, l'identification manuelle des ravageurs a un taux d'erreur de 30% et ne peut pas fournir des avertissements précoces en temps réel pour les épidémies de ravageurs. Avec les progrès de la reconnaissance d'image de l'IA, de l'IoT et de l'informatique Edge, les systèmes de surveillance des insectes axés sur l'IA permettent désormais un piégeage automatisé, une identification intelligente et des avertissements précoces dynamiques, transformant la lutte antiparasitaire des réponses réactives à la prévention proactive.