온실 스마트 제어 시스템의 출현은 IoT, 센서, 빅 데이터 및 기타 기술의 빠른 발전에 의해 주도되는 현대 농업의 효율성, 정밀도 및 지속 가능성에 대한 요구에서 비롯됩니다. 전통적인 농업 관행은 온실 환경을 관리하기 위해 수동 경험에 의존하여 종종 노동 집약적 과정, 자원 폐기물 및 조정 지연을 초래합니다.
산악 과수원 (복잡한 지형, 토양 보존 요구, 관리 어려움)의 도전을 해결하기 위해 BGT Hydromet은 스마트 심기 및 관리 건설 계획 세트를 산 과수원에게 맞춤 제작했습니다. 이 솔루션은 사물 인터넷 (IoT), 빅 데이터 및 AI 기술을 통합하여 하드웨어 장치, 클라우드 플랫폼 관리, 애플리케이션 시나리오 및 혜택과 같은 측면을 통해 오차드 소유자가 과학적 결정을 내리고 비용을 줄이며, 수율 및 품질을 높이는 데 도움이됩니다.
통합 된 물 및 비료 기술은 관개와 수정을 결합합니다. 토양 영양분 함량의 특성과 작물 유형의 영양소 요구 사항에 따라 가용성 고체 또는 액체 비료는 비료 용액에 혼합됩니다. 물과 비료는 제어 가능한 파이프 라인 시스템을 통해 공급됩니다. 물과 비료가 혼합 된 후, 스프링클러 관개는 파이프 라인, 스프레이 건 또는 노즐에 의해 형성됩니다.
지속적인 기술 발전으로 현대의 농업 방법 인 냉담한 재배는 관심이 높아지고 있습니다. 토양을 식물에 필수 물, 영양소 및 산소를 제공하는 영양 용액으로 대체함으로써 수질 재배는 물과 토지 보존, 높은 수율 및 복잡한 환경 제어에 대한 의존도를 줄이는 이점을 제공합니다. 그러나 최적의 식물 성장을 보장하기 위해 pH 수준 및 온도와 같은 중요한 매개 변수를 관리하는 것이 필수적입니다. 실패한 재배를위한 지능형 모니터링 솔루션은 디지털 및 스마트 농업을 발전시키면서 효율성, 수율 및 품질을 향상시키는 데 중요한 역할을합니다.
전통적인 곤충 해충 모니터링은 수동 검사 및 라이트 트랩 계수에 의존하며, 이는 낮은 효율성, 적시성 및 부정확 한 데이터로 어려움을 겪습니다. 예를 들어, 수동 해충 식별은 오류율이 30%이며 해충 발생에 대한 실시간 조기 경고를 제공 할 수 없습니다. AI 이미지 인식, IoT 및 에지 컴퓨팅의 발전으로 AI 중심 곤충 모니터링 시스템은 이제 자동 트래핑, 지능형 식별 및 동적 조기 경고를 가능하게하여 해충 방제를 반응성 응답에서 사전 예방으로 이동시킵니다.
온실 환경 모니터링은 일반적으로 다양한 사물 인터넷 센서를 배치하여 공기 온도 및 습도, 이산화탄소 농도, 토양 온도, 토양 수분 및 온실 내의 광도와 같은 환경 요인에 대한 실시간 모니터링을 실현하여 달성됩니다. 데이터는 소프트웨어 플랫폼을 통해 업로드 및 분석, 비교 및 표시됩니다. 사용자는 컴퓨터 나 휴대폰을 통해 온실의 실시간 환경 데이터를 원격으로 볼 수 있습니다.
