| প্রাপ্যতা: | |
|---|---|
আমাদের ক্লাস A/B পাইরানোমিটারগুলি সৌর বিকিরণ পরিমাপের জন্য পরীক্ষাগার-গ্রেড নির্ভুলতা প্রদান করে, যা কঠোর ISO 9060:2018 মানগুলির সাথে মেলে। ক্লাস A সেন্সর (≤2% অনিশ্চয়তা) গবেষণা-স্তরের চাহিদা পূরণ করে, যখন ক্লাস B প্রতিযোগিতামূলক মূল্যে শিল্প নির্ভরযোগ্যতা প্রদান করে। OTT পাইরনোমিটারের একটি উচ্চ-পারফরম্যান্স বিকল্প হিসাবে ডিজাইন করা হয়েছে, তারা লো থার্মাল ড্রিফ্ট , ব্রডব্যান্ড স্পেকট্রাল রেসপন্স (280-3000nm) এবং স্থায়ী বহিরঙ্গন স্থাপনের জন্য রগডাইজড নির্মাণকে একত্রিত করে.
◀◀ মূল সেলিং পয়েন্ট ▶▶
শ্রেণীবিভাগ হল ক্লাস বি । ইন্টারন্যাশনাল অর্গানাইজেশন ফর স্ট্যান্ডার্ডাইজেশন (ISO) দ্বারা নির্ধারিত মান অনুযায়ী সেন্সরের
· ক্লাস B সেন্সরগুলি সাধারণ সৌর বিকিরণ পরিমাপের জন্য উপযুক্ত কিন্তু ক্লাস A সেন্সরগুলির তুলনায় কম নির্ভুলতা প্রদান করে।
· ক্লাস A সেন্সরগুলি সাধারণত গবেষণা এবং ক্রমাঙ্কনে অত্যন্ত নির্ভুল, রেফারেন্স-গ্রেড পরিমাপের জন্য ব্যবহৃত হয় , যখন ক্লাস B সেন্সরগুলি আরও সাশ্রয়ী এবং এখনও সৌর শক্তি পর্যবেক্ষণ সহ অনেক অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ভাল নির্ভুলতা প্রদান করে।
কেন বি ক্লাস?
· খরচ-কার্যকর নির্ভুলতা: অ-গুরুত্বপূর্ণ অ্যাপ্লিকেশনের জন্য পর্যাপ্ত নির্ভুলতা অফার করে, ক্লাস A-এর উচ্চতর খরচ এড়িয়ে।
· রিয়েল-টাইম ক্ষমতা: স্মার্ট গ্রিড বা স্বয়ংক্রিয় বিল্ডিংয়ের মতো গতিশীল সিস্টেমে তাত্ক্ষণিক সিদ্ধান্ত গ্রহণকে সক্ষম করে।
· বহুমুখীতা: কৃষি থেকে শুরু করে নগর পরিকল্পনা পর্যন্ত অতি-উচ্চ নির্ভুলতা ছাড়া নির্ভরযোগ্য সৌর ডেটার প্রয়োজন বিভিন্ন সেক্টরের জন্য উপযুক্ত।
থার্মোপাইল সেন্সিং কোর :
শোষিত সৌর শক্তিকে (W/m²) একটি কালো-কোটেড থার্মোপাইলের মাধ্যমে মিলিভোল্ট সংকেতে রূপান্তর করে, অভিন্ন বর্ণালী শোষণ নিশ্চিত করে।
গম্বুজ-ঢালযুক্ত নকশা সঠিক বিচ্ছুরণ/সরাসরি বিকিরণ পরিমাপের জন্য কোসাইন ত্রুটি কমিয়ে দেয়।
স্মার্ট আউটপুট এবং ক্ষতিপূরণ :
সক্রিয় তাপমাত্রা ক্ষতিপূরণ -40°C থেকে +80°C জুড়ে ±1% স্থিতিশীলতা বজায় রাখে।
কনফিগারযোগ্য আউটপুট: 4-20mA, 0-5V, বা RS485 (Modbus RTU) SCADA/IoT গেটওয়ের সাথে বিরামহীন একীকরণের জন্য।
◀◀ পণ্যের প্যারামিটার ▶▶
এই সেন্সরটি এমন পরিস্থিতিতে উৎকর্ষ সাধন করে যেখানে নির্ভরযোগ্য, রিয়েল-টাইম সোলার ডেটা পরিচালন দক্ষতা, স্থায়িত্ব এবং গবেষণার বৈধতা বাড়ায়, সবই একটি মাঝারি বাজেটের মধ্যে।
| প্যারামিটার | TBQ(LB) | TBQ(LA) |
|---|---|---|
| স্তর | ন্যাশনাল স্ট্যান্ডার্ড লেভেল 1 | উচ্চ নির্ভুলতা / ভাল মানের |
| প্রতিক্রিয়া সময় (95% প্রতিক্রিয়া) | <10 সেকেন্ড | <5 সেকেন্ড |
| স্থিতিশীলতা (বার্ষিক প্রবাহ, %FS) |
±2% | ±1.5% |
| নন-লিনিয়ারিটি | ±1% (100~1000 W/m² এ) | ±1.5% (সম্পূর্ণ স্কেল) ±1% (100~1000 W/m² এ) |
| সংবেদনশীলতা পরিসীমা | 7–14 μV/(W/m²) | 7–14 μV/(W/m²) |
| অপারেটিং তাপমাত্রা | -40 থেকে 80 ডিগ্রি সেলসিয়াস | -40 থেকে 80 ডিগ্রি সেলসিয়াস |
| অভ্যন্তরীণ প্রতিরোধ | <30 Ω | <10 Ω |
| পরিমাপ পরিসীমা | 0-2000 W/m² | 0-2000 W/m² |
| বর্ণালী পরিসীমা | 280-3000 এনএম | 280-3000 এনএম |
| অনুভূমিক ক্রমাঙ্কন | বুদ্বুদ স্তর এবং সামঞ্জস্যযোগ্য ফুট অন্তর্ভুক্ত | বুদ্বুদ স্তর এবং সামঞ্জস্যযোগ্য ফুট অন্তর্ভুক্ত |
| ওজন (তারের বাদে) | 0.8 কেজি | 0.8 কেজি |
| সুরক্ষা স্তর (আইপি) | IP67 | IP67 |
| ক্রমাঙ্কন চক্র | প্রতি 2 বছর অন্তর | প্রতি 2 বছর অন্তর |
| আউটপুট সংকেত (কোন বাহ্যিক ট্রান্সমিটার নেই) |
0–20mV / RS485 / 4–20mA | 0–20mV / RS485 / 4–20mA |
◀◀ আবেদনের পরিস্থিতি ▶▶
ক্লাস B উচ্চ নির্ভুলতা রিয়েল-টাইম মনিটরিং সোলার পাইরানোমিটার সেন্সরের প্রয়োগের পরিস্থিতি
1. সোলার এনার্জি সিস্টেম
- ফটোভোলটাইক (PV) পারফরম্যান্স মনিটরিং: মাঝারি-স্কেল সৌর ইনস্টলেশনের জন্য আদর্শ, এই সেন্সর শক্তি আউটপুট অপ্টিমাইজ করতে, প্যানেল শেডিং বা ময়লা সনাক্ত করতে রিয়েল-টাইম বিকিরণ ডেটা সরবরাহ করে। ক্লাস B দক্ষ কর্মক্ষমতা ট্র্যাকিং জন্য খরচ এবং নির্ভুলতা ভারসাম্য.
- সৌর সম্পদ মূল্যায়ন: সৌর সম্ভাবনা মূল্যায়ন করার জন্য প্রাক-ইনস্টলেশন সাইট সার্ভেতে ব্যবহৃত হয়, নতুন PV প্রকল্পের সম্ভাব্যতা অধ্যয়নে সহায়তা করে।
2. আবহাওয়া পর্যবেক্ষণ
- আবহাওয়া স্টেশন: জলবায়ু মডেলিং এবং রিয়েল-টাইম আবহাওয়া পূর্বাভাসের জন্য নেটওয়ার্কগুলিতে একীভূত হয়। আঞ্চলিক জলবায়ু নিদর্শন বোঝার জন্য গুরুত্বপূর্ণ সৌর বিকিরণ ডাটাবেসের জন্য ডেটা সংগ্রহ সমর্থন করে।
3. কৃষি ব্যবস্থাপনা
- স্মার্ট সেচ ব্যবস্থা: বাষ্পীভবনের হারের সাথে বিকিরণকে সম্পর্কযুক্ত করে, দক্ষ জল ব্যবহার এবং ফসলের সময়সূচী সক্ষম করে নির্ভুল কৃষিকে উন্নত করে।
4. পরিবেশগত গবেষণা
- ইকোসিস্টেম এবং জলবায়ু অধ্যয়ন: মাইক্রোক্লিমেট, কার্বন চক্র, বা পুনর্নবীকরণযোগ্য শক্তি প্রভাব মূল্যায়নের উপর গবেষণার জন্য সৌর ইনপুট নিরীক্ষণ করে। শ্রেণী বি ক্ষেত্রের অধ্যয়নের জন্য নির্ভরযোগ্য, মধ্য-স্তরের নির্ভুলতা প্রয়োজন।
5. বিল্ডিং অটোমেশন
- স্মার্ট লাইটিং/এইচভিএসি কন্ট্রোল: স্মার্ট বিল্ডিংগুলিতে, রিয়েল-টাইম ডেটা সূর্যালোকের প্রাপ্যতার উপর ভিত্তি করে অন্দর পরিবেশকে সামঞ্জস্য করে, শক্তির দক্ষতা উন্নত করে এবং বাসিন্দাদের আরাম দেয়।
6. শিক্ষামূলক এবং গবেষণার সরঞ্জাম
- একাডেমিক ল্যাবস: বিশ্ববিদ্যালয়গুলিতে সৌর শক্তির নীতিগুলি শেখানোর জন্য বা শিক্ষার্থীদের পরীক্ষা চালানোর জন্য ব্যবহৃত হয়, খরচ এবং কার্যকারিতার মধ্যে একটি ব্যবহারিক ভারসাম্য অফার করে৷
7. সোলার ট্র্যাকিং সিস্টেম
- ডায়নামিক প্যানেল অ্যাডজাস্টমেন্ট: সান-ট্র্যাকিং অ্যালগরিদম অপ্টিমাইজ করার জন্য তাত্ক্ষণিক বিকিরণ প্রতিক্রিয়া প্রদান করে, ক্লাস A খরচের প্রয়োজন ছাড়াই শক্তি ক্যাপচার বৃদ্ধি করে৷
8. গ্রিড ব্যবস্থাপনা
- পুনর্নবীকরণযোগ্য শক্তি ইন্টিগ্রেশন: ইউটিলিটিগুলি সৌর প্রজন্মের ওঠানামার পূর্বাভাস দিয়ে গ্রিড লোডের ভারসাম্য বজায় রাখতে রিয়েল-টাইম ডেটা ব্যবহার করে, চাহিদা-প্রতিক্রিয়া কৌশলগুলিতে সহায়তা করে।
9. উদ্যানপালন
- গ্রীনহাউস অপ্টিমাইজেশান: কৃত্রিম আলো এবং ছায়া ব্যবস্থা নিয়ন্ত্রণ করতে আলোর মাত্রা নিরীক্ষণ করে, উদ্ভিদের জন্য সর্বোত্তম বৃদ্ধির অবস্থা নিশ্চিত করে।
10. বিমান নিরাপত্তা
- এয়ারপোর্ট ওয়েদার সিস্টেম: সোলার গ্লেয়ার বা রেডিয়েশন লেভেল সহ রিয়েল-টাইম আবহাওয়া রিপোর্টে অবদান রেখে রানওয়ে নিরাপত্তা সমর্থন করে।
বিষয়বস্তু খালি!