| Наявність: | |
|---|---|
Наші піранометри класу A/B забезпечують лабораторну точність вимірювання сонячної радіації, розроблені відповідно до суворих стандартів ISO 9060:2018. Датчик класу A (невизначеність ≤2%) відповідає вимогам дослідницького рівня, а клас B забезпечує промислову надійність за конкурентоспроможною ціною. Розроблені як високоефективна альтернатива пірнометрам OTT, вони поєднують низький температурний дрейф , широкосмугового спектрального відгуку (280-3000 нм) і міцну конструкцію для постійного розміщення поза приміщенням..
◀◀ Основні переваги продажу ▶▶
· Клас B - це класифікація датчика відповідно до стандартів, встановлених Міжнародною організацією зі стандартизації (ISO).
· Датчики класу B підходять для загальних вимірювань сонячної радіації, але пропонують меншу точність порівняно з датчиками класу A.
· Датчики класу A зазвичай використовуються для високоточних вимірювань еталонного рівня під час досліджень і калібрування, тоді як датчики класу B є більш економічно ефективними та все ще забезпечують хорошу точність для багатьох застосувань, включаючи моніторинг сонячної енергії.
Чому клас B?
· Економічна точність: забезпечує достатню точність для некритичних застосувань, уникаючи вищої вартості класу A.
· Можливість роботи в режимі реального часу: дозволяє миттєво приймати рішення в динамічних системах, таких як інтелектуальні мережі або автоматизовані будівлі.
· Універсальність: підходить для різноманітних галузей, які потребують надійних сонячних даних без надвисокої точності, від сільського господарства до міського планування.
Ядро датчика термобатареї :
Перетворює поглинену сонячну енергію (Вт/м⊃2;) у мілівольтний сигнал через термобатарею з чорним покриттям, забезпечуючи рівномірне спектральне поглинання.
Купольний екран мінімізує косинусну похибку для точного вимірювання дифузного/прямого випромінювання.
Розумний вихід і компенсація :
Активна температурна компенсація підтримує стабільність ±1% від -40°C до +80°C.
Конфігуровані виходи: 4-20 мА, 0-5 В або RS485 (Modbus RTU) для бездоганної інтеграції зі шлюзами SCADA/IoT.
◀◀ Параметри продукту ▶▶
Цей датчик чудово підходить у сценаріях, коли надійні сонячні дані в режимі реального часу підвищують ефективність роботи, стійкість і обґрунтованість досліджень, і все це в межах помірного бюджету.
| Параметр | TBQ(LB) | TBQ(LA) |
|---|---|---|
| Рівень | Рівень національного стандарту 1 | Висока точність / хороша якість |
| Час відгуку (відповідь 95%) | <10 с | <5 с |
| Стабільність (річний дрейф, %FS) |
±2% | ±1,5% |
| Нелінійність | ±1% (при 100~1000 Вт/м²) | ±1,5% (повна шкала) ±1% (при 100~1000 Вт/м²) |
| Діапазон чутливості | 7–14 мкВ/(Вт/м²) | 7–14 мкВ/(Вт/м²) |
| Робоча температура | від -40 до 80 °C | від -40 до 80 °C |
| Внутрішній опір | <30 Ом | <10 Ом |
| Діапазон вимірювання | 0–2000 Вт/м² | 0–2000 Вт/м² |
| Спектральний діапазон | 280–3000 нм | 280–3000 нм |
| Горизонтальне калібрування | Включає бульбашковий рівень і регульовані ніжки | Включає бульбашковий рівень і регульовані ніжки |
| Вага (без кабелю) | 0,8 кг | 0,8 кг |
| Рівень захисту (IP) | IP67 | IP67 |
| Цикл калібрування | Кожні 2 роки | Кожні 2 роки |
| Вихідний сигнал (без зовнішнього передавача) |
0–20 мВ / RS485 / 4–20 мА | 0–20 мВ / RS485 / 4–20 мА |
◀◀ Сценарії застосування ▶▶
Сценарії застосування датчика сонячного піранометра з високою точністю моніторингу в реальному часі класу B
1. Системи сонячної енергії
- Моніторинг фотоелектричних (PV) характеристик: ідеально підходить для сонячних установок середнього масштабу, цей датчик надає дані про освітленість у реальному часі для оптимізації виходу енергії, виявлення затінення панелей або забруднення. Клас B поєднує вартість і точність для ефективного відстеження продуктивності.
- Оцінка сонячних ресурсів: використовується в обстеженнях на місці перед установкою для оцінки сонячного потенціалу, допомагаючи в техніко-економічних обґрунтуваннях нових фотоелектричних проектів.
2. Метеорологічний моніторинг
- Метеостанції: інтегрується в мережі для моделювання клімату та прогнозування погоди в реальному часі. Підтримує збір даних для баз даних сонячного випромінювання, що є критично важливим для розуміння регіональних кліматичних моделей.
3. Аграрний менеджмент
- Розумні іригаційні системи: покращує точне землеробство шляхом кореляції опромінення зі швидкістю випаровування, забезпечуючи ефективне використання води та планування посівів.
4. Екологічні дослідження
- Дослідження екосистем і клімату: моніторинг сонячного надходження для дослідження мікроклімату, вуглецевих циклів або оцінки впливу відновлюваної енергії. Клас B підходить для польових досліджень, які потребують надійної середньої точності.
5. Автоматизація будівель
- Інтелектуальне керування освітленням/кондиціонуванням: у розумних будівлях дані в режимі реального часу коригують середовище в приміщенні на основі доступності сонячного світла, підвищуючи енергоефективність і комфорт мешканців.
6. Навчальні та дослідницькі засоби
- Академічні лабораторії: використовуються в університетах для викладання принципів сонячної енергії або проведення студентських експериментів, пропонуючи практичний баланс між ціною та функціональністю.
7. Системи відстеження Сонця
- Динамічне налаштування панелі: забезпечує миттєвий зворотний зв'язок щодо освітленості для оптимізації алгоритмів відстеження сонця, посилюючи захоплення енергії без потреби у витратах класу А.
8. Грід-менеджмент
- Інтеграція відновлюваної енергетики: комунальні підприємства використовують дані в реальному часі, щоб збалансувати навантаження на мережу шляхом прогнозування коливань сонячної генерації, допомагаючи в стратегіях реагування на попит.
9. Садівництво
- Оптимізація теплиці: відстежує рівень освітленості для регулювання систем штучного освітлення та затінення, забезпечуючи оптимальні умови для росту рослин.
10. Авіаційна безпека
- Метеорологічні системи аеропорту: підтримують безпеку злітно-посадкової смуги, надаючи звіти про погоду в реальному часі, включаючи сонячні відблиски або рівні радіації.
вміст порожній!