| 可用性: | |
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当社の クラス A/B 日射計は、 日射測定において実験室レベルの精度を実現し、厳しい ISO 9060:2018 規格に適合するように設計されています。クラス A センサー (不確かさ 2% 以下) は研究レベルの要求を満たし、 クラス B は 競争力のある価格で産業用の信頼性を提供します。 OTT 放射能計の高性能代替品として設計されており、 低熱ドリフトの, 広帯域スペクトル応答 (280 ~ 3000nm)と、屋外に常設できる堅牢な構造を兼ね備えています。.
◀◀ 主要なセールスポイント ▶▶
・クラスBとは分類です。 、国際標準化機構(ISO)が定めた規格によるセンサの
· クラス B センサーは 一般的な日射量測定に適していますが、クラス A センサーに比べて精度は低くなります。
· クラス A センサーは通常 、研究や校正における高精度の基準グレードの測定に使用されますが、クラス B センサーはコスト効率が高く、太陽エネルギー監視などの多くの用途に良好な精度を提供します。
なぜクラスB?
· コスト効率の高い精度: クラス A の高コストを回避し、重要ではないアプリケーションに十分な精度を提供します。
· リアルタイム機能: スマート グリッドや自動化された建物などの動的なシステムでの即時意思決定を可能にします。
· 汎用性: 農業から都市計画まで、超高精度ではない信頼性の高い太陽データを必要とするさまざまな分野に適しています。
サーモパイルセンシングコア:
吸収された太陽エネルギー (W/m²) を黒色コーティングされたサーモパイルを介してミリボルト信号に変換し、均一なスペクトル吸収を保証します。
ドームシールド設計により、 コサイン誤差が最小限に抑えられ、正確な拡散/直接放射線測定が可能になります。
スマートな出力と補償:
アクティブ温度補償により、 -40°C ~ +80°C にわたって ±1% の安定性が維持されます。
設定可能な出力: 4 ~ 20mA、0 ~ 5V、または RS485 (Modbus RTU) 。 SCADA/IoT ゲートウェイとのシームレスな統合のための
◀◀ 製品パラメータ ▶▶
このセンサーは、信頼性の高いリアルタイムの太陽データによって運用効率、持続可能性、研究の妥当性がすべて適度な予算内で向上するシナリオに優れています。
| パラメータ | TBQ(LB) | TBQ(LA) |
|---|---|---|
| レベル | 国家標準レベル1 | 高精度・高品質 |
| 応答時間 (95% 応答) | 10秒未満 | <5秒 |
| 安定性 (年間ドリフト、%FS) |
±2% | ±1.5% |
| 非線形性 | ±1%(100~1000W/m²時) | ±1.5%(フルスケール) ±1%(100~1000W/m²時) |
| 感度範囲 | 7~14μV/(W/m²) | 7~14μV/(W/m²) |
| 動作温度 | -40~80℃ | -40~80℃ |
| 内部抵抗 | <30Ω | <10Ω |
| 測定範囲 | 0~2000W/㎡ | 0~2000W/㎡ |
| スペクトル範囲 | 280~3000nm | 280~3000nm |
| 水平校正 | 気泡水準器と調節可能な脚が付属 | 気泡水準器と調節可能な脚が付属 |
| 重量(ケーブルを除く) | 0.8kg | 0.8kg |
| 保護レベル (IP) | IP67 | IP67 |
| 校正サイクル | 2年ごと | 2年ごと |
| 出力信号 (外部送信機なし) |
0~20mV / RS485 / 4~20mA | 0~20mV / RS485 / 4~20mA |
◀◀ アプリケーションシナリオ ▶▶
クラス B 高精度リアルタイム監視太陽日射計センサーのアプリケーション シナリオ
1. 太陽エネルギーシステム
- 太陽光発電 (PV) パフォーマンス監視: 中規模の太陽光発電設備に最適なこのセンサーは、エネルギー出力を最適化し、パネルの陰影や汚れを検出するためのリアルタイムの放射照度データを提供します。クラス B は、効率的なパフォーマンス追跡のためにコストと精度のバランスをとります。
- 太陽光資源評価: 太陽光発電の可能性を評価するための設置前の現場調査に使用され、新しい太陽光発電プロジェクトの実現可能性調査に役立ちます。
2. 気象監視
- 気象観測所: 気候モデリングとリアルタイムの天気予報のためにネットワークに統合されます。地域の気候パターンを理解する上で重要な日射量データベースのデータ収集をサポートします。
3. 農業経営
- スマート灌漑システム: 日射量と蒸発散量を相関させることで精密農業を強化し、効率的な水の使用と作物のスケジュール設定を可能にします。
4. 環境調査
- 生態系と気候の研究: 微気候、炭素循環、または再生可能エネルギーの影響評価に関する研究のために太陽光入力を監視します。クラス B は、信頼性の高い中間層の精度を必要とするフィールド研究に適しています。
5. ビルディングオートメーション
- スマート照明/HVAC 制御: スマート ビルディングでは、リアルタイム データが太陽光の利用可能性に基づいて屋内環境を調整し、エネルギー効率と居住者の快適性を向上させます。
6. 教育および研究ツール
- アカデミックラボ: 太陽エネルギーの原理を教えたり、学生実験を実施したりするために大学で使用され、コストと機能の実用的なバランスを提供します。
7. 太陽追跡システム
- 動的パネル調整: 即時放射照度フィードバックを提供して太陽光追跡アルゴリズムを最適化し、クラス A の費用をかけずにエネルギー捕捉を強化します。
8. グリッド管理
- 再生可能エネルギーの統合: 電力会社はリアルタイム データを使用して太陽光発電量の変動を予測し、需要応答戦略を支援することで系統負荷のバランスをとります。
9. 園芸
- 温室の最適化: 光レベルを監視して人工照明と遮光システムを調整し、植物の最適な成長条件を確保します。
10. 航空の安全
- 空港気象システム: 太陽のまぶしさや放射線レベルを含むリアルタイムの気象レポートに貢献することで、滑走路の安全性をサポートします。
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