Bạn đang ở đây: Trang chủ / Các sản phẩm / Giám sát khí tượng / Nhiệt kế mặt trời / Cảm biến nhiệt kế loại A/B

Cảm biến nhiệt kế mặt trời theo dõi thời gian thực có độ chính xác cao loại B

Cảm biến nhiệt kế loại A/B

Cảm biến nhiệt kế mặt trời giám sát thời gian thực có độ chính xác cao là loại thiết bị dùng để đo bức xạ mặt trời, cụ thể là lượng năng lượng mặt trời (bức xạ) nhận được trên một diện tích bề mặt nhất định. Nhiệt kế là công cụ quan trọng trong các lĩnh vực như khí tượng học, năng lượng mặt trời và nghiên cứu khí hậu.

sẵn có:



hỏi thăm

đo bức xạ mặt trời nhiệt kế-BGT nhiệt kế PV cảm biến bức xạ mặt trời Nhiệt kế loại B

Điểm bán hàng chính

Thông số sản phẩm

Kịch bản ứng dụng

của chúng tôi Nhiệt kế loại A/B mang lại độ chính xác cấp phòng thí nghiệm để đo bức xạ mặt trời, được thiết kế để phù hợp với các tiêu chuẩn nghiêm ngặt ISO 9060:2018. Cảm biến Loại A (độ không đảm bảo 2%) đáp ứng nhu cầu ở cấp độ nghiên cứu, trong khi Loại B mang lại độ tin cậy công nghiệp với mức giá cạnh tranh. Được thiết kế như một giải pháp thay thế hiệu suất cao cho nhiệt kế OTT, chúng kết hợp phản ứng quang phổ băng thông rộng có độ trôi nhiệt thấp , (280-3000nm) và kết cấu chắc chắn để triển khai ngoài trời lâu dài.

◀◀ Điểm bán hàng chính>>>>

· Loại B là sự phân loại của cảm biến theo tiêu chuẩn do Tổ chức Tiêu chuẩn hóa Quốc tế (ISO) đặt ra.

· Cảm biến loại B phù hợp để đo bức xạ mặt trời nói chung nhưng có độ chính xác thấp hơn so với cảm biến loại A.

· Cảm biến loại A thường được sử dụng để đo lường mức tham chiếu, có độ chính xác cao trong nghiên cứu và hiệu chuẩn, trong khi cảm biến loại B tiết kiệm chi phí hơn và vẫn cung cấp độ chính xác tốt cho nhiều ứng dụng, bao gồm cả giám sát năng lượng mặt trời.

Tại sao lại là lớp B?

· Độ chính xác hiệu quả về mặt chi phí: Cung cấp đủ độ chính xác cho các ứng dụng không quan trọng, tránh chi phí cao hơn của Loại A.

· Khả năng thời gian thực: Cho phép đưa ra quyết định ngay lập tức trong các hệ thống động như lưới điện thông minh hoặc tòa nhà tự động.

· Tính linh hoạt: Thích hợp cho nhiều lĩnh vực khác nhau cần dữ liệu năng lượng mặt trời đáng tin cậy mà không có độ chính xác cực cao, từ nông nghiệp đến quy hoạch đô thị.

Nó hoạt động như thế nào

Lõi cảm biến nhiệt điện :

Chuyển đổi năng lượng mặt trời được hấp thụ (W/m²) thành tín hiệu milivolt thông qua một pin nhiệt điện được phủ màu đen, đảm bảo sự hấp thụ quang phổ đồng đều.
Thiết kế được che chắn bằng mái vòm giảm thiểu sai số cosin để đo bức xạ khuếch tán/trực tiếp chính xác.

Đầu ra và bù trừ thông minh :

Bù nhiệt độ chủ động duy trì độ ổn định ±1% trong khoảng từ -40°C đến +80°C.
Đầu ra có thể định cấu hình: 4-20mA, 0-5V hoặc RS485 (Modbus RTU) để tích hợp liền mạch với các cổng SCADA/IoT.

◀◀ Thông số sản phẩm>>>>

Cảm biến này vượt trội trong các tình huống trong đó dữ liệu năng lượng mặt trời theo thời gian thực, đáng tin cậy giúp nâng cao hiệu quả hoạt động, tính bền vững và giá trị nghiên cứu, tất cả đều nằm trong mức ngân sách vừa phải.

Thông số kỹ thuật của máy đo nhiệt độ ISO/WMO

Thông số	TBQ(LB)	TBQ(LA)
Mức độ	Tiêu chuẩn quốc gia cấp 1	Độ Chính Xác cao/Chất Lượng Tốt
Thời gian phản hồi (phản hồi 95%)	<10 giây	<5 giây
Tính ổn định (Độ lệch hàng năm, %FS)	±2%	±1,5%
Phi tuyến tính	±1% (ở mức 100~1000 W/m2)	±1,5% (thang đo đầy đủ) ±1% (ở mức 100~1000 W/m2)
Phạm vi độ nhạy	7–14 μV/(W/m2)	7–14 μV/(W/m2)
Nhiệt độ hoạt động	-40 đến 80°C	-40 đến 80°C
Kháng nội bộ	<30 Ω	<10 Ω
Phạm vi đo	0–2000 W/m2	0–2000 W/m2
Dải quang phổ	280–3000nm	280–3000nm
Hiệu chuẩn ngang	Bao gồm mức độ bong bóng và chân có thể điều chỉnh	Bao gồm mức độ bong bóng và chân có thể điều chỉnh
Trọng lượng (không bao gồm cáp)	0,8 kg	0,8 kg
Cấp độ bảo vệ (IP)	IP67	IP67
Chu kỳ hiệu chuẩn	Cứ sau 2 năm	Cứ sau 2 năm
Tín hiệu đầu ra (Không có bộ phát bên ngoài)	0–20mV / RS485 / 4–20mA	0–20mV / RS485 / 4–20mA

◀◀ Các tình huống ứng dụng ▶>>

Kịch bản ứng dụng của cảm biến nhiệt kế mặt trời theo dõi thời gian thực với độ chính xác cao loại B

1. Hệ thống năng lượng mặt trời

- Giám sát hiệu suất quang điện (PV): Lý tưởng cho việc lắp đặt năng lượng mặt trời quy mô trung bình, cảm biến này cung cấp dữ liệu bức xạ theo thời gian thực để tối ưu hóa năng lượng đầu ra, phát hiện bóng râm hoặc vết bẩn của tấm pin. Loại B cân bằng chi phí và độ chính xác để theo dõi hiệu suất hiệu quả.

- Đánh giá tài nguyên năng lượng mặt trời: Được sử dụng trong khảo sát địa điểm lắp đặt trước để đánh giá tiềm năng năng lượng mặt trời, hỗ trợ nghiên cứu khả thi cho các dự án điện mặt trời mới.

2. Quan trắc khí tượng

- Trạm thời tiết: Tích hợp vào mạng để lập mô hình khí hậu và dự báo thời tiết theo thời gian thực. Hỗ trợ thu thập dữ liệu cho cơ sở dữ liệu bức xạ mặt trời quan trọng trong việc tìm hiểu các kiểu khí hậu khu vực.

3. Quản lý nông nghiệp

- Hệ thống tưới tiêu thông minh: Tăng cường nông nghiệp chính xác bằng cách tương quan giữa bức xạ với tốc độ thoát hơi nước, cho phép sử dụng nước hiệu quả và lập kế hoạch trồng trọt.

4. Nghiên cứu môi trường

- Nghiên cứu về hệ sinh thái và khí hậu: Theo dõi đầu vào năng lượng mặt trời để nghiên cứu về vi khí hậu, chu trình carbon hoặc đánh giá tác động của năng lượng tái tạo. Loại B phù hợp với các nghiên cứu thực địa đòi hỏi độ chính xác ở mức trung bình, đáng tin cậy.

5. Tự động hóa tòa nhà

- Điều khiển hệ thống chiếu sáng/HVAC thông minh: Trong các tòa nhà thông minh, dữ liệu thời gian thực điều chỉnh môi trường trong nhà dựa trên lượng ánh sáng mặt trời sẵn có, cải thiện hiệu quả sử dụng năng lượng và sự thoải mái cho người sử dụng.

6. Công cụ giáo dục và nghiên cứu

- Phòng thí nghiệm học thuật: Được sử dụng trong các trường đại học để giảng dạy các nguyên lý năng lượng mặt trời hoặc thực hiện các thí nghiệm của sinh viên, mang lại sự cân bằng thực tế giữa chi phí và chức năng.

7. Hệ thống theo dõi năng lượng mặt trời

- Điều chỉnh bảng điều khiển động: Cung cấp phản hồi bức xạ ngay lập tức để tối ưu hóa các thuật toán theo dõi ánh nắng mặt trời, tăng cường thu năng lượng mà không cần chi phí Loại A.

8. Quản lý lưới điện

- Tích hợp năng lượng tái tạo: Các công ty điện lực sử dụng dữ liệu thời gian thực để cân bằng tải lưới bằng cách dự đoán biến động sản xuất năng lượng mặt trời, hỗ trợ các chiến lược đáp ứng nhu cầu.

9. Làm vườn

- Tối ưu hóa nhà kính: Theo dõi mức độ ánh sáng để điều chỉnh hệ thống chiếu sáng và che nắng nhân tạo, đảm bảo điều kiện sinh trưởng tối ưu cho cây trồng.

10. An toàn hàng không

- Hệ thống thời tiết sân bay: Hỗ trợ an toàn đường băng bằng cách đóng góp vào các báo cáo thời tiết theo thời gian thực, bao gồm độ chói của mặt trời hoặc mức độ bức xạ.