| มีจำหน่าย: | |
|---|---|
ของเรา ไพราโนมิเตอร์คลาส A/B มีความแม่นยำระดับห้องปฏิบัติการสำหรับการวัดรังสีแสงอาทิตย์ ซึ่งออกแบบมาให้ตรงตามมาตรฐาน ISO 9060:2018 ที่เข้มงวด เซ็นเซอร์ คลาส A (ความไม่แน่นอน ≤2%) ตอบสนองความต้องการระดับการวิจัย ในขณะที่ คลาส B ให้ความน่าเชื่อถือทางอุตสาหกรรมในราคาที่แข่งขันได้ ได้รับการออกแบบให้เป็นทางเลือกประสิทธิภาพสูงแทนปิร์โนมิเตอร์ OTT โดยผสมผสาน การตอบสนองสเปกตรัมบรอดแบนด์แบบ ดริฟท์ความร้อนต่ำ , (280-3000 นาโนเมตร) และโครงสร้างที่ทนทานสำหรับการใช้งานกลางแจ้งอย่างถาวร.
◀◀ จุดขายที่สำคัญ ▶▶
· คลาส B คือการจำแนกประเภท ของเซนเซอร์ตามมาตรฐานที่กำหนดโดยองค์การระหว่างประเทศเพื่อการมาตรฐาน (ISO)
· เซนเซอร์ Class B เหมาะ สำหรับการวัดการแผ่รังสีแสงอาทิตย์ทั่วไป แต่มีความแม่นยำต่ำกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับเซนเซอร์ Class A
· โดยทั่วไปแล้วเซ็นเซอร์คลาส A ใช้ สำหรับการวัดระดับอ้างอิงที่มีความแม่นยำสูงในการวิจัยและการสอบเทียบ ในขณะที่เซ็นเซอร์คลาส B นั้นคุ้มค่ากว่าและยังคงให้ความแม่นยำที่ดีสำหรับการใช้งานหลายประเภท รวมถึงการตรวจสอบพลังงานแสงอาทิตย์
ทำไมต้องคลาส B?
· ความแม่นยำคุ้มค่า: ให้ความแม่นยำเพียงพอสำหรับการใช้งานที่ไม่สำคัญ หลีกเลี่ยงต้นทุนที่สูงขึ้นของคลาส A
· ความสามารถแบบเรียลไทม์: ช่วยให้ตัดสินใจได้ทันทีในระบบไดนามิก เช่น กริดอัจฉริยะหรืออาคารอัตโนมัติ
· ความอเนกประสงค์: เหมาะสำหรับภาคส่วนต่างๆ ที่ต้องการข้อมูลพลังงานแสงอาทิตย์ที่เชื่อถือได้ โดยไม่มีความแม่นยำสูงเป็นพิเศษ ตั้งแต่การเกษตรไปจนถึงการวางผังเมือง
แกนเซนเซอร์เทอร์โมไพล์ :
แปลงพลังงานแสงอาทิตย์ที่ดูดซับ (W/m²) ให้เป็นสัญญาณมิลลิโวลต์ผ่านเทอร์โมไพล์เคลือบสีดำ เพื่อให้มั่นใจว่าการดูดกลืนสเปกตรัมสม่ำเสมอ
การออกแบบที่หุ้มด้วยโดม ช่วยลดความผิดพลาดของโคไซน์เพื่อการวัดรังสีแบบกระจาย/โดยตรงที่แม่นยำ
เอาต์พุตอัจฉริยะและการชดเชย :
การชดเชยอุณหภูมิแบบแอคทีฟ จะรักษาความเสถียร ±1% ตลอดช่วงอุณหภูมิ -40°C ถึง +80°C
เอาต์พุตที่กำหนดค่าได้: 4-20mA, 0-5V หรือ RS485 (Modbus RTU) เพื่อการผสานรวมกับเกตเวย์ SCADA/IoT ได้อย่างราบรื่น
◀◀ พารามิเตอร์ผลิตภัณฑ์ ▶▶
เซ็นเซอร์นี้ใช้งานได้ดีในสถานการณ์ที่ข้อมูลพลังงานแสงอาทิตย์แบบเรียลไทม์ที่เชื่อถือได้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน ความยั่งยืน และความถูกต้องของการวิจัย ทั้งหมดนี้ใช้งบประมาณปานกลาง
| พารามิเตอร์ | TBQ(LB) | TBQ(LA) |
|---|---|---|
| ระดับ | มาตรฐานแห่งชาติระดับ 1 | ความแม่นยำสูง / คุณภาพดี |
| เวลาตอบสนอง (การตอบสนอง 95%) | <10 วิ | <5 วิ |
| ความเสถียร (ดริฟท์รายปี, %FS) |
±2% | ±1.5% |
| ความไม่เชิงเส้น | ±1% (ที่ 100~1000 วัตต์/ตร.ม.) | ±1.5% (เต็มสเกล) ±1% (ที่ 100~1000 วัตต์/ตร.ม.) |
| ช่วงความไว | 7–14 ไมโครโวลต์/(วัตต์/ตร.ม.) | 7–14 ไมโครโวลต์/(วัตต์/ตร.ม.) |
| อุณหภูมิในการทำงาน | -40 ถึง 80 องศาเซลเซียส | -40 ถึง 80 องศาเซลเซียส |
| ความต้านทานภายใน | <30 โอห์ม | <10 โอห์ม |
| ช่วงการวัด | 0–2000 วัตต์/ตร.ม | 0–2000 วัตต์/ตร.ม |
| ช่วงสเปกตรัม | 280–3000 นาโนเมตร | 280–3000 นาโนเมตร |
| การสอบเทียบแนวนอน | รวมถึงระดับฟองและเท้าปรับระดับได้ | รวมถึงระดับฟองและเท้าปรับระดับได้ |
| น้ำหนัก (ไม่รวมสายเคเบิล) | 0.8 กก | 0.8 กก |
| ระดับการป้องกัน (IP) | IP67 | IP67 |
| รอบการสอบเทียบ | ทุก 2 ปี | ทุก 2 ปี |
| สัญญาณเอาท์พุต (ไม่มีเครื่องส่งสัญญาณภายนอก) |
0–20mV / RS485 / 4–20mA | 0–20mV / RS485 / 4–20mA |
◀◀ สถานการณ์การใช้งาน ▶▶
สถานการณ์การใช้งานของเซ็นเซอร์ไพราโนมิเตอร์พลังงานแสงอาทิตย์แบบเรียลไทม์คลาส B ที่มีความแม่นยำสูง
1. ระบบพลังงานแสงอาทิตย์
- การตรวจสอบประสิทธิภาพไฟฟ้าโซลาร์เซลล์ (PV): เหมาะสำหรับการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์ขนาดกลาง เซ็นเซอร์นี้ให้ข้อมูลการแผ่รังสีแบบเรียลไทม์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการส่งออกพลังงาน ตรวจจับการบังแดดของแผง หรือความสกปรก คลาส B สร้างความสมดุลระหว่างต้นทุนและความแม่นยำเพื่อการติดตามประสิทธิภาพที่มีประสิทธิภาพ
- การประเมินทรัพยากรพลังงานแสงอาทิตย์: ใช้ในการสำรวจสถานที่ก่อนการติดตั้งเพื่อประเมินศักยภาพพลังงานแสงอาทิตย์ ซึ่งช่วยในการศึกษาความเป็นไปได้สำหรับโครงการ PV ใหม่
2. การติดตามอุตุนิยมวิทยา
- สถานีตรวจอากาศ: รวมเข้ากับเครือข่ายสำหรับการสร้างแบบจำลองสภาพภูมิอากาศและการพยากรณ์อากาศแบบเรียลไทม์ รองรับการรวบรวมข้อมูลสำหรับฐานข้อมูลรังสีดวงอาทิตย์ที่สำคัญในการทำความเข้าใจรูปแบบสภาพภูมิอากาศในภูมิภาค
3. การจัดการการเกษตร
- ระบบชลประทานอัจฉริยะ: ปรับปรุงการเกษตรที่แม่นยำโดยเชื่อมโยงการฉายรังสีกับอัตราการคายระเหย ช่วยให้สามารถใช้น้ำได้อย่างมีประสิทธิภาพและกำหนดเวลาการเพาะปลูก
4. การวิจัยด้านสิ่งแวดล้อม
- การศึกษาระบบนิเวศและสภาพภูมิอากาศ: ติดตามข้อมูลพลังงานแสงอาทิตย์เพื่อการวิจัยเกี่ยวกับสภาพอากาศขนาดเล็ก วัฏจักรคาร์บอน หรือการประเมินผลกระทบของพลังงานหมุนเวียน คลาส B เหมาะกับการศึกษาภาคสนามที่ต้องการความแม่นยำระดับกลางที่เชื่อถือได้
5. ระบบอัตโนมัติของอาคาร
- ระบบควบคุมแสงสว่าง/HVAC อัจฉริยะ: ในอาคารอัจฉริยะ ข้อมูลแบบเรียลไทม์จะปรับสภาพแวดล้อมภายในอาคารตามแสงแดด ปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงาน และความสะดวกสบายของผู้อยู่อาศัย
6. เครื่องมือทางการศึกษาและการวิจัย
- ห้องทดลองทางวิชาการ: ใช้ในมหาวิทยาลัยเพื่อสอนหลักการพลังงานแสงอาทิตย์หรือทำการทดลองของนักเรียน โดยให้ความสมดุลในทางปฏิบัติระหว่างต้นทุนและฟังก์ชันการทำงาน
7. ระบบติดตามพลังงานแสงอาทิตย์
- การปรับแผงแบบไดนามิก: ให้การตอบรับการฉายรังสีทันทีเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริธึมติดตามดวงอาทิตย์ เพิ่มการจับพลังงานโดยไม่จำเป็นต้องเสียค่าใช้จ่าย Class A
8. การจัดการกริด
- การบูรณาการพลังงานทดแทน: สาธารณูปโภคใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อสร้างสมดุลโหลดกริด โดยการทำนายความผันผวนของการผลิตพลังงานแสงอาทิตย์ ซึ่งช่วยในกลยุทธ์การตอบสนองความต้องการ
9. พืชสวน
- การเพิ่มประสิทธิภาพเรือนกระจก: ตรวจสอบระดับแสงเพื่อควบคุมระบบแสงและเงาเทียม เพื่อให้แน่ใจว่าพืชมีสภาวะการเจริญเติบโตที่เหมาะสมที่สุด
10. ความปลอดภัยในการบิน
- ระบบสภาพอากาศในสนามบิน: รองรับความปลอดภัยของรันเวย์โดยการรายงานสภาพอากาศแบบเรียลไทม์ รวมถึงแสงสะท้อนจากแสงอาทิตย์หรือระดับรังสี
เนื้อหาว่างเปล่า!