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Die herkömmliche Umweltüberwachung von Gewächshäusern basiert hauptsächlich auf manuellen Inspektionen zur Erfassung und Aufzeichnung von Daten. Die Reaktionsgeschwindigkeit ist nicht zeitnah und es ist schwierig, wissenschaftliche und dynamische intelligente Echtzeitdaten zu erfassen. Die rasante Entwicklung der Internet-of-Things-Technologie und -Anwendung in der Landwirtschaft bietet starke technische Unterstützung für die intelligente, dynamische und Echtzeiterfassung von Gewächshaus-Umweltüberwachungsdaten. Durch die Internet-of-Things-Technologie ist es möglich, die Echtzeitüberwachung und -übertragung von Gewächshaus-internen Umweltdaten zu realisieren und eine zeitnahe und genaue Datenunterstützung für die landwirtschaftliche Produktion bereitzustellen. Daher ist die intelligente Erfassung von Gewächshaus-Umweltdaten zu einem wichtigen Mittel geworden, um die Modernisierung der Landwirtschaft zu verwirklichen und die landwirtschaftliche Produktionseffizienz zu verbessern. Die Überwachung der Gewächshaus-Umwelt wird im Allgemeinen durch den Einsatz verschiedener Internet-of-Things-Sensoren erreicht, um eine Echtzeitüberwachung von Umweltfaktoren wie Lufttemperatur und -feuchtigkeit, Kohlendioxidkonzentration, Bodentemperatur, Bodenfeuchtigkeit und Lichtintensität im Gewächshaus zu realisieren. Die Daten werden hochgeladen und über eine Softwareplattform analysiert, verglichen und angezeigt. Benutzer können die Echtzeit-Umweltdaten des Gewächshauses über einen Computer oder ein Mobiltelefon aus der Ferne anzeigen. Gleichzeitig werden durch die Festlegung der oberen und unteren Schwellenwerte für die einzelnen Umweltdaten auf der Plattform in Kombination mit der vergleichenden Analyse der in Echtzeit erfassten Daten die Frühwarninformationen rechtzeitig bei Überschreitung des Grenzwerts verschoben, um die Umweltveränderungen im Gewächshaus rechtzeitig dynamisch zu erfassen und Datenunterstützung für weitere Managementmaßnahmen bereitzustellen. Um die Genauigkeit und Vollständigkeit der Erfassung von Umweltparametern durch Sensoren in Gewächshäusern sicherzustellen, ist es häufig erforderlich, den Einsatz in Betracht zu ziehen von hochpräzisen Sensoren und deren rationelle Verteilung in unterschiedlichen Höhen und Positionen innerhalb des Gewächshauses. Durch Zusammenfassen und Analysieren der von jeder Position und Höhe erfassten Daten können die Datenunterschiede an jedem Punkt beurteilt und präzise Daten umfassend erfasst werden.
Als Reaktion auf den aktuellen Entwicklungstrend der intelligenten Überwachung der Gewächshausumgebung hat BGT-Hydromet unter Anwendung moderner Wissenschaft und Technologie und in Kombination mit den tatsächlichen Bedürfnissen der Benutzer verschiedene Arten von Gewächshauswetterstationen und Datensammlern entwickelt, um eine umfassende intelligente Überwachung der Umweltfaktoren in Gewächshäusern zu erreichen. Es kann gleichzeitig Umweltparameter wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Beleuchtungsstärke, Kohlendioxidkonzentration und Bodenfeuchtigkeit erfassen. Gleichzeitig können Überwachungsparameter entsprechend den Benutzeranforderungen frei kombiniert werden. Mit Funktionen wie Schnellzugriff werden die Probleme bei der Verkabelung, Vernetzung und wiederholten Installation erheblich reduziert und die Vollständigkeit der überwachten Umweltfaktordaten sichergestellt. Bereitstellung einer Entscheidungsgrundlage für die intelligente Anwendung der folgenden Daten zur Überwachung der Gewächshausumgebung:
| Parametereinfluss | auf | Maßnahmen zur Pflanzenkontrolle |
|---|---|---|
| Lufttemperatur | Beeinflusst die Photosynthese/den Stoffwechsel | Heizungen/Lüfter aktivieren |
| Luftfeuchtigkeit | Hohe Luftfeuchtigkeit begünstigt Krankheiten; niedrig verursacht Welke | Beschlagen/Belüftung kontrollieren |
| Lichtintensität | Fördert Wachstumsphasen; Unzureichendes Licht schwächt Pflanzen | Jalousien/Lampen anpassen |
| CO₂-Konzentration | Kritisch für die Photosynthese (optimal: 800–1200 ppm) | Belüftung verwalten |
| Bodenfeuchtigkeit | Über-/Unterwässerung schadet der Wurzelgesundheit | Bewässerung automatisieren |
| Bodennährstoffe | NPK-Werte wirken sich direkt auf die Erntequalität aus | Präzisionsdüngung |
Übertragungsschicht: 4G/5G, LoRa, NB-IoT und andere drahtlose Kommunikationstechnologien werden verwendet, um eine stabile Datenübertragung zurück zum Rechenzentrum zu gewährleisten.
Plattformebene: Basierend auf Cloud Computing und Big-Data-Analyse können Sie Trends auf PC/Mobilgeräten anzeigen (Grafiken, Warnungen, historische Vergleiche).
Überwachung, Kontrolle und intelligentes Management der Gemüsegewächshausumgebung, um sicherzustellen, dass die Pflanzen über ein gutes, geeignetes Wachstumsumfeld verfügen, um die Produktion zu steigern, die Qualität zu verbessern, den Wachstumszyklus anzupassen, die Wirtschaftlichkeit zu verbessern und dann das Ziel einer intensiven landwirtschaftlichen Produktion, eines hohen Ertrags, einer hohen Qualität, Effizienz, Ökologie und Sicherheit zu erreichen.
