 |
 |
Pemantauan alam sekitar rumah hijau tradisional kebanyakannya bergantung pada pemeriksaan manual untuk mengumpul dan merekod data, kelajuan tindak balas tidak cukup tepat pada masanya, dan sukar untuk memahami data pintar masa nyata saintifik dan dinamik. Perkembangan pesat teknologi dan aplikasi Internet of things dalam pertanian menyediakan sokongan teknikal yang kukuh untuk pengumpulan data pemantauan alam sekitar rumah hijau yang pintar, dinamik dan masa nyata. Melalui teknologi Internet of things, adalah mungkin untuk merealisasikan pemantauan masa nyata dan penghantaran data persekitaran dalaman rumah hijau, dan menyediakan sokongan data yang tepat pada masanya dan tepat untuk pengeluaran pertanian. Oleh itu, pengumpulan pintar data persekitaran rumah hijau telah menjadi cara utama untuk merealisasikan pemodenan pertanian dan meningkatkan kecekapan pengeluaran pertanian. Pemantauan alam sekitar rumah hijau secara amnya dicapai dengan menggunakan pelbagai penderia Internet Perkara untuk merealisasikan pemantauan masa nyata faktor persekitaran seperti suhu dan kelembapan udara, kepekatan karbon dioksida, suhu tanah, kelembapan tanah dan keamatan cahaya di dalam rumah hijau. Data dimuat naik dan dianalisis, dibandingkan, dan dipaparkan melalui platform perisian. Pengguna boleh melihat dari jauh data alam sekitar masa nyata rumah hijau melalui komputer atau telefon mudah alih. Pada masa yang sama, dengan menetapkan ambang atas dan bawah setiap data alam sekitar pada platform, digabungkan dengan analisis perbandingan data masa nyata yang dikumpul, maklumat amaran awal ditolak dalam masa apabila melebihi had, supaya dapat memahami secara dinamik perubahan persekitaran dalam rumah hijau yang menyokong kejituan parameter alam sekitar untuk memastikan pengurusan persekitaran yang menyeluruh dan tepat pada masanya dan menyediakan parameter alam sekitar yang menyeluruh. pengumpulan oleh penderia di rumah hijau, selalunya perlu mempertimbangkan penggunaan penderia berketepatan tinggi dan mengagihkannya secara rasional pada ketinggian dan kedudukan yang berbeza dalam rumah hijau. Dengan meringkaskan dan menganalisis data yang dikumpul dari setiap kedudukan dan ketinggian, perbezaan data pada setiap titik boleh dinilai, dan data yang tepat boleh diperoleh secara menyeluruh.
Sebagai tindak balas kepada trend pembangunan semasa pemantauan pintar persekitaran rumah hijau, untuk mencapai pemantauan pintar menyeluruh terhadap faktor persekitaran di rumah hijau, BGT-Hydromet, dengan menggunakan sains dan teknologi moden dan menggabungkan dengan keperluan sebenar pengguna, telah membangunkan pelbagai jenis stesen cuaca rumah hijau dan pengumpul data. Ia secara serentak boleh mengumpul parameter persekitaran seperti suhu, kelembapan, pencahayaan, kepekatan karbon dioksida, dan kelembapan tanah. Pada masa yang sama, ia boleh secara bebas menggabungkan parameter pemantauan mengikut keperluan pengguna. Dengan ciri-ciri seperti akses pantas, ia mengurangkan banyak masalah pendawaian, rangkaian dan pemasangan berulang, memastikan kelengkapan data faktor persekitaran yang dipantau. Untuk menyediakan asas membuat keputusan untuk aplikasi pintar data pemantauan alam sekitar rumah hijau berikut:
| Parameter terhadap | Kesan | Langkah Kawalan Tanaman |
|---|---|---|
| Suhu Udara | Mempengaruhi fotosintesis/metabolisme | Aktifkan pemanas/kipas |
| Kelembapan Udara | Kelembapan yang tinggi menggalakkan penyakit; penyebab rendah layu | Kawal penyembur/pengudaraan |
| Keamatan Cahaya | Memacu peringkat pertumbuhan; cahaya yang tidak mencukupi melemahkan tumbuhan | Laraskan warna/lampu |
| Kepekatan CO₂ | Kritikal untuk fotosintesis (optimum: 800–1200 ppm) | Uruskan pengudaraan |
| Kelembapan Tanah | Penyiraman berlebihan/di bawah air membahayakan kesihatan akar | Automatikkan pengairan |
| Nutrien Tanah | Tahap NPK secara langsung mempengaruhi kualiti tanaman | Persenyawaan ketepatan |
Lapisan penghantaran: 4G/5G, LoRa, NB-IoT dan teknologi komunikasi wayarles lain digunakan untuk memastikan penghantaran data yang stabil kembali ke pusat data.
Lapisan platform: Berdasarkan pengkomputeran awan dan analisis data besar, lihat arah aliran pada PC/mudah alih (graf, makluman, perbandingan sejarah).
Kawalan pemantauan dan pengurusan pintar persekitaran rumah hijau sayur-sayuran, untuk memastikan tanaman mempunyai persekitaran pertumbuhan yang baik dan sesuai, untuk meningkatkan pengeluaran, meningkatkan kualiti, menyesuaikan kitaran pertumbuhan, meningkatkan kecekapan ekonomi, dan kemudian mencapai matlamat pengeluaran pertanian intensif, hasil tinggi, berkualiti tinggi, cekap, ekologi dan keselamatan.
