 |
 |
Den traditionelle drivhusmiljøovervågning er for det meste afhængig af manuel inspektion for at indsamle og registrere data, responshastigheden er ikke rettidig nok, og det er svært at forstå videnskabelige og dynamiske intelligente realtidsdata. Den hurtige udvikling af Internet of things-teknologi og anvendelse i landbruget giver stærk teknisk støtte til intelligent, dynamisk og realtidsindsamling af drivhusmiljøovervågningsdata. Gennem Internet of things-teknologien er det muligt at realisere realtidsovervågning og transmission af drivhusinterne miljødata og give rettidig og nøjagtig datastøtte til landbrugsproduktion. Derfor er intelligent indsamling af drivhusmiljødata blevet et nøglemiddel til at realisere landbrugsmodernisering og forbedre landbrugsproduktionens effektivitet. Drivhusmiljøovervågning opnås generelt ved at implementere forskellige Internet of Things-sensorer til at realisere realtidsovervågning af miljøfaktorer såsom lufttemperatur og fugtighed, kuldioxidkoncentration, jordtemperatur, jordfugtighed og lysintensitet inde i drivhuset. Dataene uploades og analyseres, sammenlignes og vises via en softwareplatform. Brugere kan eksternt se drivhusets miljødata i realtid via en computer eller mobiltelefon. Samtidig, ved at indstille de øvre og nedre tærskler for hver miljødata på platformen, kombineret med den sammenlignende analyse af indsamlede data i realtid, skubbes de tidlige varslingsoplysninger i tide, når grænsen overskrides, for dynamisk at sikre de miljømæssige ændringer i drivhuset og yde mere nøjagtighed i miljøstyringen og yde mere nøjagtighed. omfattende miljøparameterindsamling af sensorer i drivhuse, er det ofte nødvendigt at overveje brugen af højpræcisionssensorer og rationelt fordele dem i forskellige højder og positioner i drivhuset. Ved at opsummere og analysere de data, der er indsamlet fra hver position og højde, kan forskellene i data på hvert punkt bedømmes, og præcise data kan opnås omfattende.
Som svar på den nuværende udviklingstendens af intelligent overvågning af drivhusmiljøet, for at opnå en alsidig intelligent overvågning af miljøfaktorer i drivhuse, har BGT-Hydromet ved at anvende moderne videnskab og teknologi og kombineret med brugernes faktiske behov udviklet forskellige typer drivhusvejrstationer og dataindsamlere. Den kan samtidig indsamle miljøparametre som temperatur, fugtighed, belysningsstyrke, kuldioxidkoncentration og jordfugtighed. Samtidig kan den frit kombinere overvågningsparametre efter brugerbehov. Med funktioner som hurtig adgang reducerer det i høj grad problemerne med ledninger, netværk og gentagen installation, hvilket sikrer, at de overvågede miljøfaktordata er fuldstændige. At tilvejebringe beslutningsgrundlag for intelligent anvendelse af følgende drivhusmiljøovervågningsdata:
| Parameter | Indvirkning på | afgrødekontrolforanstaltninger |
|---|---|---|
| Lufttemperatur | Påvirker fotosyntese/stofskifte | Aktiver varmelegemer/ventilatorer |
| Luftfugtighed | Høj luftfugtighed fremmer sygdom; lav årsager visne | Kontroller dug/ventilation |
| Lysintensitet | Driver vækststadier; utilstrækkeligt lys svækker planter | Juster skærme/lamper |
| CO₂-koncentration | Kritisk for fotosyntese (optimalt: 800-1200 ppm) | Administrer ventilation |
| Jordfugtighed | Over-/undervanding skader rodsundheden | Automatiser kunstvanding |
| Jordens næringsstoffer | NPK-niveauer påvirker afgrødekvaliteten direkte | Præcisionsbefrugtning |
Transmissionslag: 4G/5G, LoRa, NB-IoT og andre trådløse kommunikationsteknologier bruges til at sikre stabil datatransmission tilbage til datacentret.
Platformlag: Baseret på cloud computing og big data-analyse, se tendenser på pc/mobil (grafer, advarsler, historiske sammenligninger).
Overvågningskontrol og intelligent styring af det vegetabilske drivhusmiljø for at sikre, at afgrøder har et godt, passende vækstmiljø, for at øge produktionen, forbedre kvaliteten, justere vækstcyklussen, forbedre den økonomiske effektivitet og derefter nå målet om intensiv landbrugsproduktion, højt udbytte, høj kvalitet, effektiv, økologisk og sikkerhed.
