Dekodering van die 'Digitale Watertoring' onder die Kunlun-berge

Multidimensionele stereoskopiese moniteringpersepsie + tweelingkartering

Die Hotan-oase in die suide van Xinjiang, noordwes van China, is ingebed tussen die uitgestrekte see van sand en die hoë berge. Die kronkelende Karakaxrivier vloei rustig. By die uitgang van die middellope van hierdie lang rivier is die Uluwati Water Conservancy Project geleë.

Die Uluwati Water Conservancy Project speel 'n belangrike rol in vloedbeheer, kragopwekking, besproeiing, ekologie en sedimentskedulering, en beskerm die veiligheid van die stroomaf en die geluk van die mense.

Hierdie 'digitale watertoring' wat deur die 'slimbrein' onder die Kunlun-berge bemagtig word, bevoordeel die mense beter.

'Replica' van die digitale tweelingplatform van die fisiese dam

In die verlede het Xinjiang-waterbewaringswerkers water hard by die dam en rivieroewer 'gejaag'. Nou, met die waarnemingstoerusting regoor die damliggaam en die wateroppervlak langs die lyn, het die digitale virtuele dam in drie dimensies en intuïtief vertoon op die 'digitale tweeling Uluwati-platform' in die inligtingsaal van die Uluwati Water Conservancy Hub die fisiese dam 'n paar kilometer verder heeltemal 'gerepliseer'.

Gekombineer met die multidimensionele driedimensionele persepsie van 'Sky, Earth, Water and Engineering', word die standaardisering en normalisering van verskeie data aanvanklik gerealiseer. Gebaseer op die visualiseringsenjin, word multi-bron data samevoeging gerealiseer. 'n Digitale tweelingplatform is gebou om 'n visuele en interaktiewe toepassingsplatform vir omvattende besluitneming te bied. Met die fokus op die 'vier voorspellings', word deurbrake ondersoek in die toepassing van situasiebewustheid, vloedbeheerversending, ingenieursveiligheid, video-intelligensie KI, ens., om die presiese versending, verfynde bestuur en wetenskaplike besluitneming van die projek te ondersteun.

Situasiebewustheid: Integreer die bestaande hidrologiese stasies omvattend, veiligheidsmonitering, reservoirwatertoestande, kragopwekking, videomonitering en ander moniteringsdata, gebaseer op die konstruksie van die databasis, multidimensionele databeheer, versamel die inligting van waterbewaringsspilpunte en stroomop- en stroomaf-elemente, gebruik die tweeling-enjin om die een-dimensionele projekinligting te simuleer en te vertoon, en 'n oorsig van 'n multidimensionele inligting te verskaf, uitstuur van besluite.

Vloedbeheerversending Vloedbeheerversendingsvoorspelling integreer twee voorspellings: die vloedmodelvoorspelling gedurende die vloedseisoen en die stroomop stasievloeiinvloeivoorspellingsmodel, wat mekaar se voordele aanvul en deur SMS-alarm hanteer kan word wanneer die waarskuwing oorskry word. Dit kan outomaties skeduleringsplanne maak, die verskille in vloedafvoervloeiprosesse en reservoirwatervlakbeheerveranderings van veelvuldige planne vergelyk, die optimale plan kies en aanpas, en simulasie-oefeninge uitvoer om die verwagte skeduleringseffekte intuïtief te ontleed en te begryp. Die geïntegreerde planfunksie kan verskillende reaksievlakke vinnig lei en wegdoeningsmaatreëls en -prosesse hanteer.

Ingenieursveiligheid is gebaseer op historiese en intydse moniteringsdata soos interne en eksterne dammonitering, aardbewingmonitering en -evaluering. Die agtergrond roep outomaties professionele modelle vir dammonitering statistiese regressievoorspelling, voorspel die damskeduleringsproses en veiligheidsmoniteringdata in 'n sekere tydperk in die toekoms, en identifiseer abnormale veiligheidsmoniteringsareas deur omvattende data en eindige-element-analise, wat besluitnemers help om die toekomstige damveiligheidsituasie te begryp, ingenieurskedulering van spilpunte te help en die veilige werking van spilpunte te verseker.

Video KI volg en teken die trajek van mense en voertuie aan deur middel van termiese beeldvorming, gestruktureerde herkenning, superbreinrand-rekenaars en ander tegnologieë, realiseer abnormale inbraakherkenning, gegradeerde alarms, en verbeter nagmonitering en intelligente sekuriteitwaarskuwingsvermoëns. Watervlak AI-herkenning word gerealiseer op grond van die konvolusionele neurale netwerkalgoritme, wat multikanaalvergelyking en monitering van die rugsteun van sleuteldata van waterbewaringssentrumoperasie bied.

'Pronk af' in praktiese toepassings

Die digitale tweelingkonstruksie van die Uluwati Water Conservancy Hub is besig om te 'pronk' in praktiese toepassings, wat hierdie land in staat stel om totsiens te sê vir die bekommernisse van watertekort en vloedbeheer, en voortdurend lewenskragtigheid in plaaslike ontwikkeling in te spuit.

Doeltreffend by te staan ​​vloedbeheer skedulering besluite

Op die digitale tweelingplatform realiseer die samesmelting van georuimtelike data en multibrondata soos BIM-modelle, intydse en historiese moniteringsdata intydse kartering van fisiese projekte en tweelingprojekte. Die driedimensionele visuele toneel vertoon intuïtief die vloedvoorspelling, vloedskeduleringplanvoorskou en optimalisering, en verskaf noodreaksieplanne om vloedbeheerskeduleringsbesluite doeltreffend te help. Deur Beidou-navigasie- en meetrobotte vir presiese posisionering te gebruik, word die outomatiese intydse monitering van die oppervlakvervorming van die dam en helling op millimetervlak gerealiseer. Deur multi-dimensionele persepsie en ontleding van meer as 400 moniteringspunte binne en buite, kan bestuurders altyd 'die bottom line' van die projekveiligheidstatus ken. Die bottom-line denke koördineer die vloedseisoen en die konstruksiesituasie, en maksimeer die rol van die projek in vloedbeheer en waterhulpbronskedulering.

Deur hierdie tegnologie te gebruik, kan statistiese ontleding gedoen word op grond van die wateraanvraag van die besproeiingsgebied, watervoorsieningsdienste kan betyds aangepas word, en waterbronne kan 'presies' gebruik word. Die landboubesproeiingswatervoorraad in 2024 is 1,789 miljard kubieke meter, wat die jaarlikse watervoorsieningstaak van 1,576 miljard kubieke meter oorskry. Gedurende die lentebesproeiingstydperk het die reservoirs 'n totale besproeiingswatervoorraad van 507 miljoen kubieke meter verskaf, waarvan die reservoirs watertoevoer met 99,14 miljoen kubieke meter verhoog het, 147 miljoen kubieke meter meer as die beplande watervoorraad. Gedurende die winterbesproeiingstydperk het die reservoirs 'n totale besproeiingswatervoorraad van 134 miljoen kubieke meter verskaf, waarvan die reservoirs die watertoevoer met 34,01 miljoen kubieke meter verhoog het, 48 miljoen kubieke meter meer as die beplande waterverlegging. Die aantal winterkoringbesproeiings is tot 5 keer verhoog, wat sterk waarborgdienste vir besproeiingsgebiede bied om soveel as moontlik te besproei, voedselsekerheid te verseker en boere se inkomste te verhoog.

In die lig van die hoë sedimentinhoud van die Karakaxrivier en die ernstige toeslikking van die reservoir gedurende die vloedseisoen, word die digitale tweelingwaarnemingsdata gekombineer vir voorspelling en repetisie, en die tydsberekening van die vloedpiek word gekies om die reservoirwatervlak te verlaag, die tydperk te verkort, en lae watervlak en groot vloei te gebruik om sand te spoel en af ​​te voer. In 2024 sal 12,159 miljoen kubieke meter sand afgevoer word, en die effek van sandafvoer en slikvermindering is duidelik, wat die reservoir se voordelige opgaarvermoë effektief verhoog en die reservoir se besproeiings- en watervoorsieningswaarborgvermoë effektief verbeter. In die volgende stap sal ons die front-end-waarnemingstoerusting en -fasiliteite, digitale tweelingplatforms en -modelle, intelligente besigheidstoepassings en netwerksekuriteitbeskerming van die Uluwati Water Conservancy Hub verbeter op grond van die bestaande prestasies, en die multi-dimensionele moniteringsvermoëns van die intelligente 'vier voorspellings' en bestuursbesluitnemingsvermoëns verder verbeter om sterk watersekuriteitswaarborge vir X-injiang-ontwikkeling te bied.