Dekódování 'Digitální vodárenské věže' pod pohořím Kunlun

Multidimenzionální stereoskopické monitorování Vnímání + Twin Mapping

Oáza Hotan v jižním Sin-ťiangu na severozápadě Číny je zasazena mezi obrovské moře písku a tyčící se hory. Klikatá řeka Karakax teče tiše. Na výstupu ze středního toku této dlouhé řeky se nachází projekt Uluwati Water Conservancy Project.

Projekt Uluwati Water Conservancy Project hraje důležitou roli v ochraně před povodněmi, výrobě energie, zavlažování, ekologii a plánování sedimentů, chrání bezpečnost na dolním toku a štěstí lidí.

Tato 'digitální vodárenská věž' zmocněná 'chytrým mozkem' pod pohořím Kunlun přináší lidem lepší užitek.

'Replika' platformy digitálního dvojčete fyzické přehrady

V minulosti pracovníci ochrany vody Sin-ťiang 'honili vodu' tvrdě na přehradě a břehu řeky. Nyní, se snímacím zařízením po celém tělese přehrady a vodní hladině podél linie, digitální virtuální přehrada zobrazená ve třech rozměrech a intuitivně na „platformě digitálního dvojčete Uluwati“ v informační hale centra Uluwati Water Conservancy Hub zcela 'replikovala' fyzickou přehradu o několik kilometrů dál.

V kombinaci s vícerozměrným trojrozměrným vnímáním 'Nebe, Země, Vody a Inženýrství' se zpočátku realizuje standardizace a normalizace různých dat. Na základě vizualizačního enginu je realizována vícezdrojová agregace dat. Platforma digitálního dvojčete je vytvořena tak, aby poskytovala vizuální a interaktivní aplikační platformu pro komplexní rozhodování. Se zaměřením na 'čtyři předpovědi' jsou zkoumány průlomy v aplikaci situačního povědomí, dispečinku protipovodňové ochrany, technické bezpečnosti, video inteligence AI atd., aby se podpořilo přesné odeslání, rafinované řízení a vědecké rozhodování projektu.

Povědomí o situaci: Komplexně integrujte stávající hydrologické stanice, bezpečnostní monitorování, stav vody v nádrži, výrobu energie, video monitorování a další monitorovací data, na základě konstrukce databáze, multidimenzionální řízení dat, shromažďujte informace z center ochrany vody a prvků proti proudu a po proudu, použijte dvojitý motor k simulaci a zobrazení vícerozměrných informací, realizujte jednoobrazovkový přehled dat pro projekt a poskytněte podporu pro odeslání.

Dispečink protipovodňové ochrany Dispečerská předpověď povodně integruje dvě předpovědi: předpověď modelu povodně v povodňové sezóně a model předpovědi přítoku předstanice, které se vzájemně doplňují a lze je řešit pomocí SMS alarmu při překročení varování. Dokáže automaticky vytvářet plánovací plány, porovnávat rozdíly v procesech průtoku povodňových průtoků a změny kontroly hladiny vody v nádrži u více plánů, vybírat a upravovat optimální plán a provádět simulační zkoušky pro intuitivní analýzu a pochopení očekávaných efektů plánování. Funkce integrovaného plánu může rychle řídit různé úrovně reakce a zabývat se opatřeními a procesy likvidace.

Technická bezpečnost je založena na historických datech a datech z monitorování v reálném čase, jako je interní a externí monitorování přehrady, monitorování a vyhodnocování zemětřesení. Pozadí automaticky volá profesionální modely pro statistickou regresní predikci monitorování přehrad, předpovídá proces plánování přehrady a data monitorování bezpečnosti v určitém časovém období v budoucnu a identifikuje abnormální oblasti monitorování bezpečnosti prostřednictvím komplexních dat a analýzy konečných prvků, což pomáhá těm, kdo rozhodují, pochopit budoucí bezpečnostní situaci přehrady, napomáhat technickému plánování a zajistit bezpečný provoz projektů uzlu.

Video AI sleduje a zaznamenává trajektorii lidí a vozidel prostřednictvím tepelného zobrazování, strukturovaného rozpoznávání, superpočítačových hran mozku a dalších technologií, realizuje abnormální rozpoznávání narušení, odstupňované alarmy a zlepšuje noční monitorování a inteligentní bezpečnostní varovné funkce. Rozpoznávání AI hladiny vody je realizováno na základě algoritmu konvoluční neuronové sítě, který poskytuje vícekanálové porovnávání a monitorování zálohování klíčových dat provozu centra ochrany vody.

'Předvádění' v praktických aplikacích

Konstrukce digitálního dvojčete Uluwati Water Conservancy Hub se 'předvádí' v praktických aplikacích, což této zemi umožňuje rozloučit se s obavami z nedostatku vody a kontroly povodní a neustále dodává vitalitu do místního rozvoje.

Účinná pomoc při rozhodování o plánování protipovodňové ochrany

Na platformě digitálního dvojčete umožňuje spojení geoprostorových dat a vícezdrojových dat, jako jsou modely BIM, data z monitorování v reálném čase a historická data, v reálném čase mapovat fyzické projekty a twin projekty. Trojrozměrná vizuální scéna intuitivně zobrazuje předpověď povodně, náhled a optimalizaci plánu plánování povodní a poskytuje plány reakce na mimořádné události, které účinně pomáhají při rozhodování o plánování kontroly povodní. Pomocí navigačních a měřicích robotů Beidou pro přesné určování polohy je realizováno automatické sledování povrchové deformace hráze a svahu na milimetrové úrovni v reálném čase. Díky multidimenzionálnímu vnímání a analýze více než 400 monitorovacích bodů uvnitř i vně mohou manažeři vždy 'vědět konečný výsledek' stavu bezpečnosti projektu. Základní myšlení koordinuje povodňovou sezónu a stavební situaci a maximalizuje roli projektu při kontrole povodní a plánování vodních zdrojů.

Pomocí této technologie lze provádět statistickou analýzu na základě potřeby vody v zavlažované oblasti, služby zásobování vodou lze včas upravit a vodní zdroje lze 'přesně' využívat. Zásoba zemědělské závlahové vody v roce 2024 je 1,789 miliardy metrů krychlových, což překračuje roční úkol zásobování vodou 1,576 miliardy metrů krychlových. V období jarních závlah zajistily nádrže celkovou zásobu závlahové vody 507 milionů metrů krychlových, z toho nádrže zvýšily zásobu vody o 99,14 milionů metrů krychlových, o 147 milionů metrů krychlových více než plánovaná dodávka vody. V zimním období závlah zajistily nádrže celkovou zásobu závlahové vody 134 milionů metrů krychlových, z toho nádrže zvýšily zásobu vody o 34,01 milionů metrů krychlových, o 48 milionů metrů krychlových více než plánovaný odklon vody. Počet závlah ozimé pšenice byl zvýšen na 5krát, což poskytuje silné záruční služby pro závlahové oblasti, aby bylo možné zavlažit co nejvíce, zajistit potravinovou bezpečnost a zvýšit příjmy zemědělců.

Vzhledem k vysokému obsahu sedimentů v řece Karakax a vážnému zanášení nádrže během povodňové sezóny jsou data digitálního dvojčete kombinována pro předpovědi a zkoušení a načasování vrcholu povodně je zvoleno tak, aby se snížila hladina vody v nádrži, zkrátila se doba a využila se nízká hladina vody a velký průtok k proplachování a vypouštění písku. V roce 2024 bude vypuštěno 12,159 milionů metrů krychlových písku a je zřejmý efekt vypouštění písku a redukce bahna, což efektivně zvyšuje prospěšnou skladovací kapacitu nádrže a účinně zlepšuje kapacitu zavlažování a zásobování nádrže vodou. V dalším kroku vylepšíme přední snímací zařízení a zařízení, platformy a modely digitálního dvojčete, inteligentní obchodní aplikace a ochranu zabezpečení sítě Uluwati Water Conservancy Hub na základě stávajících úspěchů a dále posílíme vícerozměrné monitorovací schopnosti inteligentních 'čtyř předpovědí' a manažerské rozhodovací schopnosti, abychom poskytli silné záruky zabezpečení vody pro vysoce kvalitní rozvoj Sin-ťiangu.